hadoop2.7+Spark1.4環境如何搭建

這篇文章主要為大家展示了“hadoop2.7+Spark1.4環境如何搭建”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“hadoop2.7+Spark1.4環境如何搭建”這篇文章吧。

一、hadoop偽分布式搭建

    其實官網有比較詳實的說明，英語好的可以直接看官網，地址

    1、安裝JDK1.7

        這個省略，官網顯示1.6可以，但是我用openjdk1.6出了異常，JDK1.6沒試，直接用了JDK1.7

        配置好環境變量

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVE_HOME/lib.tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

   添加完后執行命令使配置生效

source /etc/profile

    2、安裝ssh、rsync,（以ubuntu為例）

  $ sudo apt-get install ssh
  $ sudo apt-get install rsync

    3、下載hadoop編譯包，鏡像地址（國內鏡像竟然比US的還慢，不能忍，注意2.7的編譯包為64位）

    查是32還是64位的辦法

cd hadoop-2.7.0/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0

hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, AMD x86-64, version 1 (SYSV), not stripped

    4、配置環境變量

    hadoop配置文件指定java路徑

    etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

  系統環境變量

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

  后兩條不加會出現

You have loaded library /usr/hadoop/hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.

It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.

  添加完后執行命令使配置生效

source /etc/profile

  執行命令查看是否成功

hadoop version

    5、修改hadoop配置文件 

     etc/hadoop/core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

     etc/hadoop/hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

     6、設置hadoop ssh無密碼訪問

  $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
  $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  $ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop-2.7.0

    7、格式化節點和啟動hadoop

$ bin/hdfs namenode -format
$ sbin/start-dfs.sh

    打開瀏覽器 http://localhost:50070/看是否成功

    hdfs配置：username最好和當前用戶名相同，不然會可能出現權限問題

  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>

     8、yarn配置

     etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

    etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

    啟動yarn

$ sbin/start-yarn.sh

    http://localhost:8088/查看是否成功

    至此hadoop單節點偽分布式安裝配置完成

二、spark安裝配置

spark的安裝相對就要簡單多了

1、首先下載，地址

因為我之前已經有hadoop了所以選擇第二個下載

2、下載解壓后進入目錄

cd conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vi conf/spark-env.sh

最后添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)

最后一個需要hadoop添加了環境變量才行。

官網配置中沒有前兩個配置，我運行例子時總報錯，找不到hdfs jar 包。

3、回到解壓目錄運行示例

./bin/run-example SparkPi 10

成功則到此配置完成

以上是“hadoop2.7+Spark1.4環境如何搭建”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！