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任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

發布時間:2022-01-05 20:56:29 來源:億速云 閱讀:2473 作者:柒染 欄目:大數據

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

ROC曲線

ROC曲線基本原理      

ROC曲線(receiver operator characteristic curve),即受試者工作特征曲線,是以診斷試驗的(1-特異度)為橫坐標,靈敏度為縱坐標所繪制的曲線。該曲線與對角線構成的曲面面積(area under the curve, AUC)可反映檢測方法的真實性。一般地,AUC越接近1,檢測方法真實性越高;AUC在0.5~0.7之間,表示檢測方法真實性較低;AUC在0.7~0.9之間,表示檢測方法真實性中等;AUC在0.9以上,表示檢測方法真實性較高。


AUC指標
<0.5無價值
0.5~0.7較低
0.7~0.9中等
0.9~1較高


任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

(ROC曲線   本圖來自網絡)

ROC分布資料大致分為有序分類資料和連續型資料兩種形式,下面屬有序分類資料。


【篩檢試驗的評價指標】

篩檢試驗病人非病人
陽性真陽性(TP)假陽性(FP)
陰性假陰性(FN)真陰性(TN)
合計C1C2

金標準指當前公認的診斷疾病最可靠的標準方法。

真陽性(true positive):經金標準診斷的病人,篩檢試驗為陽性者,反之為假陽性(false negative); 

假陽性(false positive):經金標準診斷為非病人,篩檢試驗為陽性者,反之為真陰性(true negative);

靈敏度(sensitivity):即真陽性率,反映篩檢試驗發現病人的能力。

陽性預測值:篩檢發現的陽性者中患目標疾病的人所占比例。

靈敏度=TP/(TP+FN)  

陽性預測值=TP/(TP+FP)

特異度(specificity),即真陰性率,反映篩檢試驗鑒別排除病人的能力。

陰性預測值:篩檢發現陰性者中不患目標疾病的人所占比例。

特異度=TN/(TN+FP)

陰性預測值=TN/(TN+FN)

【ROC曲線的用處】

 1.ROC 曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。
2. 選擇最佳的診斷界限值。
3. 用來比較兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病的識別能力。(在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時,可將各試驗的 ROC 曲線繪制到同一坐標中,以直觀地鑒別優劣,靠近左上角的 ROC 曲線所代表的受試者工作最準確。亦可通過分別計算各個試驗的 ROC 曲線下的面積 (AUC) 進行比較,哪一種試驗的 AUC 最大,則哪一種試驗的診斷價值最佳。)



任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線      
用SPSS做ROC曲線

【案例解析】

有109份CT影像,其中有51份采用金標準準確為異常,58份確診為正常。某放射醫生對這些CT影像的異常程度按1,2,3,4,5的順序進行分類,結果如圖所示。若想知道放射醫生利用CT影像診斷能力(數據來源宇傳華書籍)

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

①因為該資料為分類變量,故需要對頻數加權;即

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

②“分析”→“ROC曲線圖”


任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

③,點擊“選項”,

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線


【輸出結果】

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

ROC曲線下的面積為0.893,診斷結果中等;當然也可以參考各結果

大家發現沒,SPSS做出的ROC曲線并不美觀,下面我們用另一款統計軟件MedCalc做ROC曲線(MedCalc可以說是做ROC曲線最好的),其結果相差不大。


任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線      
用MedCalc做ROC曲線

【案例分析】

某醫院內科醫生想知道吸煙是否對肺癌的發生有害(假設其他因素已確定,值考慮吸煙),并預知準確性如何?(本數據來源網絡)“PRE_1”即為肺癌發生的預測值,本數據為連續性資料。

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線


①單擊“statistic”→“ROC curve”→“ROC curve analysis”

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

②點擊,如圖所示,“OK”即可


任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

【輸出結果】

ROC曲線


任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線

其結果的讀取和SPSS基本類似,這里就不重復贅述了!

看完上述內容,你們掌握任何用SPSS、MedCalc做ROC曲線的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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