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本篇內容介紹了“hbase應用場景有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1 storing large amounts of data（100s of TBs）
存儲大量的數據（100s TB級數據）
2 need high write throughput
需要很高的寫吞吐量
3 need efficient random access (key lookups) within large data sets
在大規模數據集中進行很好性能的隨機訪問（按列）
4 need to scale gracefully with data
需要進行優雅的數據擴展
5 for structured and semi-strured data
結構化和半結構化的數據
6 don‘t need full RDFS capabilites（cross row/cross table transactions,joins etc.）
不需要全部的 關系數據庫特性，例如交叉列、交叉表，事務，連接等等
使用場景：
1 瞬間寫入量很大，數據庫不好支撐或需要很高成本支撐的場景。
2 數據需要長久保存，且量會持久增長到比較大的場景
3 hbase不適用與有join，多級索引，表關系復雜的數據模型
4 合理設計rowkey，非常重要
5 數據最好是可恢復的
6 生產環境關閉split，region數不要太多。
網友的回答：hbase的應用場景
“hbase ，我們拿它做 webPage DB，存放大數量級的網頁原始數據。
同樣也作為從網頁中提取信息的信息存儲平臺。 其他好像沒有了，感覺有的話，hdfs 就滿足了”
“hbase應用場景有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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