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這篇文章給大家分享的是有關HDFS設計基礎與目標是什么的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
設計基礎：
（1）由于硬件錯誤是常態。因此需要冗余。
（2）流式數據訪問，即數據批量讀取，而非隨機讀取。hadoop擅長做的是數據分析而不是事務處理。
（3）大規模數據集
（4）簡單一致性模型。為了降低系統復雜度，對文件采取一次性寫多次讀的邏輯設計，即是文件一經寫入，關閉后，就再也不能修改。
（5）程序采用“數據就近”原則分配節點執行。
體系結構：
hdfs采用主從結構，Namenode屬于主端，Datanode屬于從端。
Namenode:
1) 管理文件系統的命名空間。
2) 記錄每個文件數據塊在Datanode上的位置和副本信息。
3) 協調客戶端對文件的訪問。
4) 記錄命名空間內的改動或者空間本身屬性的改動。
5) Namenode使用事務日志記錄HDFS元數據的變化。使用映像文件存儲文件系統的命名空間，包括文件映射、文件屬性等。
從社會學的角度看，Namenode是HDFS的管理者，發揮管理、協調、操控的作用。
Datanode：
1) 負責所在物理節點的存儲管理。
2) 一次寫入，多次讀取，不能修改。
3) 文件由數據庫組成，一般情況下，數據塊的大小為64MB。
4) 數據盡量散布到各個節點。
從社會學的角度看，Datanode是HDFS的工作者，發揮著按照Namenode的命令干活，并且把干活的進展和問題反饋到Namenode的作用。
SecondaryNameNode：
1) HA的一個解決方案。但不支持熱備。配置即可。
2) 執行過程：從NameNode上下載元數據信息（fsimage,edits），然后把二者合并，生成新的fsimage，在本地保存，并將其推送到NameNode，同時重置NameNode的edits.
3) 默認在安裝在NameNode節點上，但這樣...不安全！
可靠性：
（1）冗余副本策略
（2）機架策略
（3）心跳機制
（4）安全模式
（5）校驗和
（6）回收站
（7）元數據保護
（8）快照機制
感謝各位的閱讀！關于“HDFS設計基礎與目標是什么”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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