Hbase Release怎么使用

這篇文章主要介紹“Hbase Release怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Hbase Release怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Hbase Release怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1 ： 下載：

        Hbase Releases

2：當前我們的穩定的版本為：The 0.98.x series

　下載界面如下：

　選擇Stable穩定的版本，進行下載：

由于目前　ｈｂａｓｅ和ｈａｄｏｏ的２個重大的分支關系，需要版本之間的匹配。

而 hadoop本身目前已經更新到了最新的hadoop 第二代。

 典型的下載地址如下：

 http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/

  、

  目前選擇的hadoop2的版本為 hadoop-2.5.1.tar.gz

   目前安裝的為社區版本的 hadoop2 + hbase0.98 版。 如果你想安裝CHD CLouder 版本的 hadoop +hbase，請參考另外的博文，CDH hadoop系列

  在最新的Hbase版本之中，引入了如下的新特性：

性能相關

讀緩存改進: HDFS 將圖片和checksum存儲在不同的block中的，所以每次我們進行讀操作，都需要進行兩次磁盤操作（一次讀數據文件，一次讀checksum所在的文件）。在 HBASE-5074 這個提案中，提出了將checksum存到block 緩存中的想法。在0.94 版本中，這一特性已經是默認開啟的了。

讀文件優化: 在0.94 版本之前，如果一個column family對應了多個StoreFile，那么HBase 會從各個StoreFile中讀取數據進行合并，即使我們需要的數據在最近的數據文件中存在，也會進行這樣的操作。在 HBASE-4465 這個提案中提出了一個叫Lazy Seek的優化，通過先在最近的StoreFile中先讀取數據，再看其它StoreFile是否在這個數據操作時間后有操作，如果沒有，就不對這個StoreFile進行讀取了。這大大減少了對StoreFile的讀操作，這一特性也已經是默認開啟了。

WAL文件優化: WAL是Write Ahead Log的意思，HBase在每次寫操作都會先寫WAL文件，通常WAL文件的寫入速度直接影響到HBase的整體數據吞吐。而且WAL文件還會根據配置同步到多個數據節點上。在提案 HBASE-4608 中，提到了對Hlog數據進行壓縮的想法，同步后的日志文件更小，能夠更快地在數據節點間的同步，從而實現更高的數據吞吐。目前這一優化也是默認開啟。

新特性

急求箱工具增強: 對原來的HBck工具進行了增強，提供了對孤兒region、region空洞、重疊region的修復。見提案 HBASE-5128: “Uber hbck”。

簡化Region Size設置: 通常我們要設置一個region size是很難的，需要考慮很多其它因素。在0.94版本中，按提案 HBASE-4365 的方法，通過動態算法對region size進行制定。

更完整的事務支持: 之前Hbase提供行級的事務，不過每次事務只能執行一個寫操作，比如連續地執行一系列Put，Delete操作，那么這些操作是單獨一個個的事務，其整體并不是原子性執行的。而在0.94版本中，可以實現Put、Delete在同一個事務中一起原子性執行。見提案 HBASE-3584。

實際上上面不過是一些比較大的改進，這一版本共做了140個功能增強，修復了180個bug。在你的安裝包，或則官方的發行記錄中。

到此，關于“Hbase Release怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！