hive怎么建立表存儲格式

本篇內容主要講解“hive怎么建立表存儲格式”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“hive怎么建立表存儲格式”吧!

hive在建表是，可以通過‘STORED AS FILE_FORMAT’ 指定存儲文件格式
例如：

[plain] view plaincopy

1. > CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING)  

2. > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'  

3. > STORED AS TEXTFILE  

4. > LOCATION '/data/test';  

指定文件存儲格式為“TEXTFILE”。

hive文件存儲格式包括以下幾類：

• TEXTFILE

• SEQUENCEFILE

• RCFILE

• 自定義格式

TEXTFIEL
默認格式，數據不做壓縮，磁盤開銷大，數據解析開銷大。
可結合Gzip、Bzip2使用（系統自動檢查，執行查詢時自動解壓），但使用這種方式，hive不會對數據進行切分，從而無法對數據進行并行操作。
實例：

[plain] view plaincopy

1. > create table test1(str STRING)  

2. > STORED AS TEXTFILE;   

3. OK  

4. Time taken: 0.786 seconds  

5. #寫腳本生成一個隨機字符串文件，導入文件：  

6. > LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/data/test.txt' INTO TABLE test1;  

7. Copying data from file:/home/work/data/test.txt  

8. Copying file: file:/home/work/data/test.txt  

9. Loading data to table default.test1  

10. OK  

11. Time taken: 0.243 seconds  

SEQUENCEFILE:
SequenceFile是Hadoop API提供的一種二進制文件支持，其具有使用方便、可分割、可壓縮的特點。
SequenceFile支持三種壓縮選擇：NONE, RECORD, BLOCK。 Record壓縮率低，一般建議使用BLOCK壓縮。
示例：

[plain] view plaincopy

1. > create table test2(str STRING)  

2. > STORED AS SEQUENCEFILE;  

3. OK  

4. Time taken: 5.526 seconds  

5. hive> SET hive.exec.compress.output=true;  

6. hive> SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;  

7. hive> INSERT OVERWRITE TABLE test2 SELECT * FROM test1;  

RCFILE
RCFILE是一種行列存儲相結合的存儲方式。首先，其將數據按行分塊，保證同一個record在一個塊上，避免讀一個記錄需要讀取多個block。其次，塊數據列式存儲，有利于數據壓縮和快速的列存取。RCFILE文件示例：

實例：

[plain] view plaincopy

1. > create table test3(str STRING)  

2. > STORED AS RCFILE;  

3. OK  

4. Time taken: 0.184 seconds  

5. >  INSERT OVERWRITE TABLE test3 SELECT * FROM test1;  

自定義格式
當用戶的數據文件格式不能被當前 Hive 所識別的時候，可以自定義文件格式。
用戶可以通過實現inputformat和outputformat來自定義輸入輸出格式，參考代碼：
.\hive-0.8.1\src\contrib\src\java\org\apache\hadoop\hive\contrib\fileformat\base64
實例：
建表

[plain] view plaincopy

1. > create table test4(str STRING)  

2. > stored as  

3. > inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextInputFormat'  

4. > outputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.base64.Base64TextOutputFormat';  

$ cat test1.txt 
aGVsbG8saGl2ZQ==
aGVsbG8sd29ybGQ=
aGVsbG8saGFkb29w
test1文件為base64編碼后的內容，decode后數據為：
hello,hive
hello,world
hello,hadoop
load數據并查詢：

[plain] view plaincopy

1. hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test1.txt' INTO TABLE test4;   

2. Copying data from file:/home/work/test1.txt  

3. Copying file: file:/home/work/test1.txt  

4. Loading data to table default.test4  

5. OK  

6. Time taken: 4.742 seconds  

7. hive> select * from test4;  

8. OK  

9. hello,hive  

10. hello,world  

11. hello,hadoop  

12. Time taken: 1.953 seconds  

總結：
相比TEXTFILE和SEQUENCEFILE，RCFILE由于列式存儲方式，數據加載時性能消耗較大，但是具有較好的壓縮比和查詢響應。數據倉庫的特點是一次寫入、多次讀取，因此，整體來看，RCFILE相比其余兩種格式具有較明顯的優勢。

到此，相信大家對“hive怎么建立表存儲格式”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！