提效報表開發的通用工具

報表是很多 web 應用系統不可缺少的模塊，仍然是絕大多數 BI 項目的基礎功能。隨著數據時代的到來，數據來源越來越多樣 (text,excel,monogdb,redis,es…)，為報表數據準備帶來了挑戰，傳統做法還是先將庫外數據到數據庫里，再利用數據庫的計算能力（寫 SQL 或存儲過程）為報表準備數據。因依賴前置導入，報表實時性得不到保障，報表開發流程也被拉長，隨著報表需求與日俱增，數據庫也越來越臃腫，管理成本不斷升高。

但如果直接使用這些庫外數據做報表開發，總是費時費力，最終完成的報表，性能往往也不夠好。究其原因，熟悉報表開發的程序員都知道，報表工具內只提供運算這類庫外數據的幾種簡單能力，當計算需求復雜時，需要擴展到報表工具外部，用戶自定義方式去實現，這類計算通常用高級語言 (Java,.net) 硬編碼實現，需要很強的數據編程經驗，經常超過了普通報表開發人員的能力范圍，用高級語言實現的開發成本很高，并且不可復用。

即便數據在數據庫里，計算復雜報表經常需要通過好用的高級窗口函數或存儲過程才能實現，這些都是開源數據庫（mysql,hive…）的短板，商業數據庫這方面要好很多，但實現起來也并不輕松，通常都需要用到 SQL 的高級擴展，各數據庫廠商對 SQL 擴展都不盡相同，這就需要精通某種數據庫高手才能完成。熟悉各種數據庫，進階成 SQL 高手，并非易事，如何讓普通報表開發人員，用相同的方式，輕松搞定這類問題呢？另外，存儲過程和數據庫耦合在一起，大量使用會給數據庫運行帶來巨大開銷，維護也非常麻煩。

如果能有一種計算引擎，具有和數據庫相同的計算能力，不必導入數據，直接計算各種來源的數據，提供通用的高級窗口函數和存儲過程，獨立為報表準備數據，解決上述難題，將會極大提升報表的開發進度和應用效果。

上述內容就是集算器集成版的設計初衷，下面通過介紹其應用結構，舉例說明其易用性，結合開源報表工具展示該產品在報表應用場景下的實用價值。

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