Storm開發細節是什么

這篇文章主要介紹“Storm開發細節是什么”，在日常操作中，相信很多人在Storm開發細節是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Storm開發細節是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

package test;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import storm.copyFromClass.TestWordSpout;

import com.esotericsoftware.minlog.Log;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

// 測試目的，在這里我們需要測試一下當前Spout 不斷產生數據的過程
public class testWordSpoutTopology {

	public static class TestSimpleBolt extends BaseBasicBolt {

		@Override
		public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
			System.out.println(input.toString());
		}

		@Override
		public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
			System.out.println("Method declare");
		}
	}
	

	public static void main(String[] args) throws IOException {

	
	        // 首先，我們必須建立一個新的TopologyBuilder
		TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
		
		//其次，我們需要配置如下的組件： 1 Spout，2Bolt
		builder.setSpout("word-emit-byThread", new TestWordSpout());
		
		//在這個Spout之中，我們約定將 【word-emit-byThread】Spout組件 發射的元祖進行
		shuffleGrouping
		
		builder.setBolt("word-show", new TestSimpleBolt()).shuffleGrouping(
				"word-emit-byThread");
		Config config = new Config();
		config.setDebug(false);

		//最后進行本地提交
		LocalCluster cluster = new LocalCluster();
		cluster.submitTopology("simple", config, builder.createTopology());
	}
}

以上，

testWordSpoutTopology

是我們運行的主類

package storm.copyFromClass;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import java.util.Map;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Random;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;



//
public class TestWordSpout extends BaseRichSpout {
    public static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(TestWordSpout.class);
    boolean _isDistributed;
    SpoutOutputCollector _collector;

    public TestWordSpout() {
        this(true);
    }

    public TestWordSpout(boolean isDistributed) {
        _isDistributed = isDistributed;
    }
        
    public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
        _collector = collector;
    }
    
    public void close() {
        
    }
        
        
    // 發送
    public void nextTuple() {
        Utils.sleep(100);
	final String[] words = new String[] { "張兵", "吳哥", "仝志維", "前輩", "禪師"};
        final Random rand = new Random();
        final String word = words[rand.nextInt(words.length)];
        _collector.emit(new Values(word));
    }
    
    //在這里，我們沒有進行ACK
    public void ack(Object msgId) {

    }

    //在這里，我們沒有進行fail
    public void fail(Object msgId) {
        
    }
    
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word"));
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
        if(!_isDistributed) {
            Map<String, Object> ret = new HashMap<String, Object>();
            ret.put(Config.TOPOLOGY_MAX_TASK_PARALLELISM, 1);
            return ret;
        } else {
            return null;
        }
    }    
}

結果：

      請注意在這里，我們的Stream 默認的id為空

到此，關于“Storm開發細節是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！