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隨著企業數據的日久累計,企業生產的數據無論從數量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對大量數據,管理層常常望洋興嘆:要么企業自產的大量數據不能有效利用,無法提供決策依據;要么數據展示模式繁雜晦澀,無法快速甄別有效信息。如何將海量數據經過抽取、加工、提煉,通過可視化方式展示出來,改變傳統的文字描述識別模式,讓決策者更高效的掌握重要信息和了解重要細節,這關系到企業重大決策的制定和發展方向的研判。
數據可視化可為上述問題提供理想的解決方案。數據可視化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示數據,讓決策者更高效的了解企業的重要信息和細節層次。大量研究結果表明人類通過圖形獲取信息的速度比通過閱讀文字獲取信息的速度要快很多,因此通過可視化方式幫助用戶改變傳統的數據識別模式。
我認為一個好的數據可視化工具應該具備以下幾方面:
(1)能支持多種數據源的接入,如Excel文件,CSV,關系型數據庫,大數據存儲平臺,搜索引擎...
(2)多樣的數據建模方式,如拖拽建模,SQL建模,存儲過程建模...
拖拽式建模與SQL建模
(3)豐富的可視化組件展示,如柱狀圖,折線圖,餅狀圖,gis地圖,桑基圖,表格,旭日圖,平行坐標,日歷熱圖...
(4)多樣的交互式分析操作,如數據聯動,上鉆,下鉆,參數過濾,組件過濾...
(5)靈活自有的布局方式
(6)便于分享與查看
以上案例通過NBI大數據可視化工具(http://nbi.easydatavis.com:8033)完成
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