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本篇內容介紹了“用Python轉換地理經緯度數據的方法有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
在數學中，表示角度的度、分、秒分別使用°、′、″等符號進行表示。度與分，分與秒之間一律采用六十進制，它們的換算關系如下：
1°=60′ 1°=3600″ 1′=60″
接下來，我們利用群友提供的數據，來完成“度、分、秒”數據轉“度”的操作，數據截圖如下。
拿到這個需求，我隨手就寫出來了2種解決辦法。但是最終在群友小小明（人稱“明佬”）的修改和完善下，最后提供了四種解決辦法。
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度數據"]
def func(s):
arr = re.findall("\d+", s)
return int(arr[0])+int(arr[1])/60+int(arr[2])/3600
df["final"] = df["經緯度數據"].apply(func)
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度數據"]
tmp = df["經緯度數據"].str.split("°|′|″", expand=True).values[:, :3].astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度數據"]
tmp = df["經緯度數據"].str.extract("(\d+)°(\d+)′(\d+)″").values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
import re
import pandas as pd
df = pd.read_csv("t.txt", index_col=0)
df.columns = ["經緯度數據"]
tmp = df["經緯度數據"].str.extractall("(\d+)").unstack().values.astype(int)
df["final"] = tmp[:, 0] + tmp[:, 1]/60 + tmp[:, 2]/3600
df
“用Python轉換地理經緯度數據的方法有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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