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這篇文章主要講解了“Numpy怎么對5*5的矩陣做歸一化操作”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Numpy怎么對5*5的矩陣做歸一化操作”吧！
對一個5*5的矩陣做歸一化操作
import numpy as nptang_array = np.random.random((5,5))tang_max = tang_array.max()tang_min = tang_array.min()tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)print(tang_array)
打印結果：
[[0.18134559 0.36496096 0.5232671 0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004 0.96024183 0. 0.10695723] [0.9537164 0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1. ]]
感謝各位的閱讀，以上就是“Numpy怎么對5*5的矩陣做歸一化操作”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Numpy怎么對5*5的矩陣做歸一化操作這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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