如何實現內存泄露、內存溢出和 CPU100%

本篇內容主要講解“如何實現內存泄露、內存溢出和 CPU100%”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何實現內存泄露、內存溢出和 CPU100%”吧!

cpu 100%

下面的示例中， cpu 的占有率沒到 100%，只是比較高，但是排查方式是一樣的，希望大家不要鉆牛角尖

Windows

1、找到 cpu 占有率最高的 java 進程號

PID： 20260

2、根據進程號找到 cpu 占有率最高的線程號

雙擊剛剛找到的 java 進程

線程號： 15900 ，轉成十六進制： 3e1c

3、利用 jstack 生成虛擬機中所有線程的快照

命令： jstack -l {pid} > {path}

文件路徑： D:\20260.stack

4、線程快照分析

我們先瀏覽下快照內容

內容還算比較簡潔，線程快照格式都是統一的，我們以一個線程快照簡單說明下

"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000002792800 nid=0x3e1c runnable 0x00000000025cf000

我們前面找到占 cpu 最高的線程號： 15900 ，十六進制： 3e1c ，用 3e1c 去快照文件里面搜一下

自此，找到問題

Linux

排查方式與 Windows 版一樣，只是命令有些區別

1、找到 cpu 占有率最高的 java 進程號

使用命令： top -c 顯示運行中的進程列表信息， shift + p 使列表按 cpu 使用率排序顯示

PID = 2227 的進程，cpu 使用率最高

2、根據進程號找到 cpu 占有率最高的線程號

使用命令： top -Hp {pid} ，同樣 shift + p 可按 cpu 使用率對線程列表進行排序

PID = 2228 的線程消耗 cpu 最高，十進制的 2228 轉成十六進制 8b4

3、利用 jstack 生成虛擬機中所有線程的快照

4、線程快照分析

分析方式與 Windows 版一致，我們可以把 2227.stack 下載到本地進行分析，也可直接在 Linux 上分析

在 Linux 上分析，命令： cat 2227.stack |grep '8b4' -C 5

至此定位到問題

不管是在 Windows 下，還是在 Linux 下，排查套路都是一樣的

內存泄露

同樣的，Windows、Linux 各展示一個示例

Windows

1、找到內存占有率最高的進程號 PID

第一眼看上去， idea 內存占有率最高，因為我是以 idea 啟動的 java 進程；idea 進程我們無需關注，我們找到內存占有率最高的 java 的 PID： 10824

2、利用 jmap 生成堆轉儲快照

命令： jmap -dump:format=b,file={path} {pid}

dump 文件路徑： D:\heapdump_108244.hprof

3、利用 MAT 分析 dump 文件

MAT：Memory Analyzer Tool，是針對 java 的內存分析工具；下載地址：

選擇對應的版本，下載后直接解壓；默認情況下，mat 最大內存是 1024m ，而我們的 dump 文件往往大于 1024m，所以我們需要調整，在 mat 的 home 目錄下找到 MemoryAnalyzer.ini ，將 -Xmx1024m 修改成大于 dump 大小的空間， 我把它改成了 -Xmx4096m

接著我們就可以將 dump 文件導入 mat 中，開始 dump 文件的解析

解析是個比較漫長的過程，我們需要耐心等待

解析完成后，我們可以看到如下概況界面

各個窗口的各個細節就不做詳細介紹了，有興趣的可自行去查閱資料；我們來看看幾個圖：餅狀圖、直方圖、支配樹、可疑的內存泄露報告

餅狀圖

可以看出， com.lee.schedule.Schedule 對象持有 1G 內存，肯定有問題

直方圖

我們看下 Person 定義

可想而知，上圖標記的幾項都與 Person 有關

支配樹

這就非常直觀了，Schedule 中的 ArrayList 占了 99.04% 的大小

可疑的內存泄露報告

通過這些數據，相信大家也能找到問題所在了

Linux

排查方式與 Windows 一樣，只是有稍許的命令區別

1、找到內存占有率最高的進程號

使用命令： top -c 顯示運行中的進程列表信息， shift + m 按內存使用率進行排序

進程號： 2527

2、利用 jmap 生成堆轉儲快照

命令： jmap -dump:format=b,file={path} {pid}

堆轉儲快照文件路徑： /opt/heapdump_2527.hprof

3、利用 MAT 分析堆轉儲快照

將 heapdump_2448.phrof 下載到本地，利用 MAT 進行分析；分析過程與 Windows 版完全一致

自此，定位到問題

Windows下 與 Linux 下，排查流程是一樣的

總結

JVM 常用命令

jps：列出正在運行的虛擬機進程

jstat：監視虛擬機各種運行狀態信息，可以顯示虛擬機進程中的類裝載、內存、垃圾收集、JIT編譯等運行數據

jinfo：實時查看和調整虛擬機各項參數

jmap：生成堆轉儲快照，也可以查詢 finalize 執行隊列、Java 堆和永久代的詳細信息

jstack：生成虛擬機當前時刻的線程快照

jhat：虛擬機堆轉儲快照分析工具

與 jmap 搭配使用，分析 jmap 生成的堆轉儲快照，與 MAT 的作用類似

排查步驟

1、先找到對應的進程： PID

2、生成線程快照 stack （或堆轉儲快照： hprof ）

3、分析快照（或堆轉儲快照），定位問題

內存泄露、內存溢出和 CPU 100% 關系

常用 JVM 性能檢測工具

到此，相信大家對“如何實現內存泄露、內存溢出和 CPU100%”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！