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這篇文章給大家分享的是有關如何使用Python批量快速爬取B站視頻的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
1.項目背景
B站https://www.bilibili.com/是一個很神奇的地方,簡直就是一個無所不有的寶庫,幾乎可以滿足你一切的需求和視覺欲。不管你是想看動畫、番劇 ,還是游戲、鬼畜 ,亦或科技和各類教學視頻 ,只要你能想到的,基本上都可以在B站找到。對于程序猿或即將成為程序猿的人來說,B站上的編程學習資源是學不完的,可是B站沒有提供下載的功能,如果想保存下載在需要的時候看,那就是一個麻煩了。我也遇到了這個問題,于是研究怎么可以實現一鍵下載視頻,最終用Python這門神奇的語言實現了。
2.環境配置
這次項目不需要太多的環境配置,最主要的是有ffmpeg(一套可以用來記錄、轉換數字音頻、視頻,并能將其轉化為流的開源計算機程序)并設置環境變量就可以了。ffmpeg主要是用于將下載下來的視頻和音頻進行合并形成完整的視頻。
可點擊https://download.csdn.net/download/CUFEECR/12234789或進入官網http://ffmpeg.org/download.html進行下載,并解壓到你想保存的目錄。
復制ffmpeg的bin路徑,如xxx\ffmpeg-20190921-ba24b24-win64-shared\bin
此電腦右鍵點擊屬性,進入控制面板\系統和安全\系統
點擊高級系統設置→進入系統屬性彈窗→點擊環境變量→進入環境變量彈窗→選擇系統變量下的Path→點擊編輯點擊→進入編輯環境變量彈窗
點擊新建→粘貼之前復制的bin路徑
點擊確定,逐步保存退出 動態操作示例如下:
除了ffmpeg,還需要安裝pyinstaller庫用于程序打包。可用以下命令進行安裝:
pip install pyinstaller
如果遇到安裝失敗或下載速度較慢,可換源:
pip install pyinstaller -i https://pypi.doubanio.com/simple/
1.導入需要的庫
import json import os import re import shutil import ssl import time import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from lxml import etree
導入的庫包括用于爬取和解析網頁的庫,還包括創建線程池的庫和進行其他處理的庫,大多數都是Python自帶的,如有未安裝的庫,可使用pip install xxx命令進行安裝。
2.設置請求參數
## 設置請求頭等參數,防止被反爬 headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.5', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36' } params = { 'from': 'search', 'seid': '9698329271136034665' }
設置請求頭等參數,減少被反爬的可能。
3.基本處理
def re_video_info(text, pattern): '''利用正則表達式匹配出視頻信息并轉化成json''' match = re.search(pattern, text) return json.loads(match.group(1)) def create_folder(aid): '''創建文件夾''' if not os.path.exists(aid): os.mkdir(aid) def remove_move_file(aid): '''刪除和移動文件''' file_list = os.listdir('./') for file in file_list: ## 移除臨時文件 if file.endswith('_video.mp4'): os.remove(file) pass elif file.endswith('_audio.mp4'): os.remove(file) pass ## 保存最終的視頻文件 elif file.endswith('.mp4'): if os.path.exists(aid + '/' + file): os.remove(aid + '/' + file) shutil.move(file, aid)
主要包括兩方面的基本處理,為正式爬取下載做準備:
利用正則表達式提取信息 通過requests庫請求得到請求后的網頁,屬于文本,通過正則表達式提取得到關于將要下載的視頻的有用信息,便于后一步處理。
文件處理 將下載視頻完成后的相關文件進行處理,包括刪除生成的臨時的音視頻分離的文件和移動最終視頻文件到指定文件夾。
4.下載視頻
def download_video_batch(referer_url, video_url, audio_url, video_name, index): '''批量下載系列視頻''' ## 更新請求頭 headers.update({"Referer": referer_url}) ## 獲取文件名 short_name = video_name.split('/')[2] print("%d.\t視頻下載開始:%s" % (index, short_name)) ## 下載并保存視頻 video_content = requests.get(video_url, headers=headers) print('%d.\t%s\t視頻大小:' % (index, short_name), round(int(video_content.headers.get('content-length', 0)) / 1024 / 1024, 2), '\tMB') received_video = 0 with open('%s_video.mp4' % video_name, 'ab') as output: headers['Range'] = 'bytes=' + str(received_video) + '-' response = requests.get(video_url, headers=headers) output.write(response.content) ## 下載并保存音頻 audio_content = requests.get(audio_url, headers=headers) print('%d.\t%s\t音頻大小:' % (index, short_name), round(int(audio_content.headers.get('content-length', 0)) / 1024 / 1024, 2), '\tMB') received_audio = 0 with open('%s_audio.mp4' % video_name, 'ab') as output: headers['Range'] = 'bytes=' + str(received_audio) + '-' response = requests.get(audio_url, headers=headers) output.write(response.content) received_audio += len(response.content) return video_name, index def download_video_single(referer_url, video_url, audio_url, video_name): '''單個視頻下載''' ## 更新請求頭 headers.update({"Referer": referer_url}) print("視頻下載開始:%s" % video_name) ## 下載并保存視頻 video_content = requests.get(video_url, headers=headers) print('%s\t視頻大小:' % video_name, round(int(video_content.headers.get('content-length', 0)) / 1024 / 1024, 2), '\tMB') received_video = 0 with open('%s_video.mp4' % video_name, 'ab') as output: headers['Range'] = 'bytes=' + str(received_video) + '-' response = requests.get(video_url, headers=headers) output.write(response.content) ## 下載并保存音頻 audio_content = requests.get(audio_url, headers=headers) print('%s\t音頻大小:' % video_name, round(int(audio_content.headers.get('content-length', 0)) / 1024 / 1024, 2), '\tMB') received_audio = 0 with open('%s_audio.mp4' % video_name, 'ab') as output: headers['Range'] = 'bytes=' + str(received_audio) + '-' response = requests.get(audio_url, headers=headers) output.write(response.content) received_audio += len(response.content) print("視頻下載結束:%s" % video_name) video_audio_merge_single(video_name)
這部分包括系列視頻的批量下載和單個視頻的下載,兩者的大體實現原理近似,但是由于兩個函數的參數有差別,因此分別實現。在具體的實現中,首先更新請求頭,請求視頻鏈接并保存視頻(無聲音),再請求音頻鏈接并保存音頻,在這個過程中得到相應的視頻和音頻文件的大小。
5.視頻和音頻合并成完整的視頻
def video_audio_merge_batch(result): '''使用ffmpeg批量視頻音頻合并''' video_name = result.result()[0] index = result.result()[1] import subprocess video_final = video_name.replace('video', 'video_final') command = 'ffmpeg -i "%s_video.mp4" -i "%s_audio.mp4" -c copy "%s.mp4" -y -loglevel quiet' % ( video_name, video_name, video_final) subprocess.Popen(command, shell=True) print("%d.\t視頻下載結束:%s" % (index, video_name.split('/')[2])) def video_audio_merge_single(video_name): '''使用ffmpeg單個視頻音頻合并''' print("視頻合成開始:%s" % video_name) import subprocess command = 'ffmpeg -i "%s_video.mp4" -i "%s_audio.mp4" -c copy "%s.mp4" -y -loglevel quiet' % ( video_name, video_name, video_name) subprocess.Popen(command, shell=True) print("視頻合成結束:%s" % video_name)
這個過程也是批量和單個分開,大致原理差不多,都是調用subprogress模塊生成子進程,Popen類來執行shell命令,由于已經將ffmpeg加入環境變量,所以shell命令可以直接調用ffmpeg來合并音視頻。
1.結果測試
對3種方式進行測試的效果如下:
感謝各位的閱讀!關于“如何使用Python批量快速爬取B站視頻”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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