您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容介紹了“Python怎么實現分類保存所有文章圖片”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
創建一個文件夾, 分類保存所有文章圖片。下載成功,結果顯示控制臺。
1、如何找到真正訪問的地址,多網頁請求?
滑動鼠標,觀察網站,右鍵F12 。鼠標滾輪滑動加載新內容。
點開隨機網頁 , 點開Request URL ,觀察網址的規律。
https://bh.sb/page/1/ https://bh.sb/page/2/ https://bh.sb/page/3/ https://bh.sb/page/4/
觀察到,每增加一頁page/{}/自增加1,用{}代替變換的變量,再用for循環遍歷這網址,實現多個網址請求。
2. 反爬處理
1)獲取正常的 http請求頭,并在requests請求時,設置這些常規的http請求頭。
2)使用 fake_useragent ,產生隨機的UserAgent進行訪問。
1、網址如下:
https://www.doutula.com/photo/list/?page={}
2、涉及的庫:requests、lxml、fake_useragent、time、os
3、軟件:PyCharm
1、我們定義一個class類繼承object,然后定義init方法繼承self,再定義一個主函數main繼承self。導入需要的庫和網址,創建保存文件夾。
import requests, os from lxml import etree from fake_useragent import UserAgent import time class bnotiank(object): def __init__(self): os.mkdir("圖片") # 在創建文件夾 記住只有第一次運行加上,如果多次運行請注釋掉本行。 def main(self): pass if __name__ == '__main__': Siper=bnotiank() Siper.main()
2、隨機UserAgent ,構造請求頭,防止反爬。
ua = UserAgent(verify_ssl=False) for i in range(1, 50): self.headers = { 'User-Agent': ua.random }
3、發送請求 ,獲取響應,頁面回調,方便下次請求。
'''發送請求 獲取響應''' def get_page(self, url): res = requests.get(url=url, headers=self.headers) html = res.content.decode("utf-8") return html
4、定義parse_page函數,獲取二級頁面地址,for遍歷獲取需要的字段。
def parse_page(self, html): parse_html = etree.HTML(html) image_src_list = parse_html.xpath('//p/a/@href') # print(image_src_list)
5、對二級頁面發生請求,xpath解析數據,獲取大圖片鏈接。
reo = parse_html1.xpath('//div//div[@class="content"]') #父結點 for j in reo: d = j.xpath('.//article[@class="article-content"]//p/img/@src')[0] text = parse_html1.xpath('//h2[@class ="article-title"] //a/text()')[0].strip()
6、請求圖片地址,寫入文檔。
html2 = requests.get(url=d, headers=self.headers).content dirname = "./d/">
7、調用方法,實現功能。
url = self.url.format(page) print(url) html = self.get_page(url) self.parse_page(html)
8、設置延時。(防止ip被封)。
time.sleep(1) """時間延時"""
1、點擊綠色小三角運行輸入起始頁,終止頁。
2、將下載成功信息顯示在控制臺。
3、text 作為圖片命名,展示效果如下所示。
“Python怎么實現分類保存所有文章圖片”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。