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這篇文章主要為大家展示了“如何求通過groupby()分組運算后每一組最大的值”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何求通過groupby()分組運算后每一組最大的值”這篇文章吧。
加載數據源：
import pandas as pd df3 = pd.read_excel(r"D:\我的文檔\jupyter.xlsx",sheet_name = 1) df3
1. 方法一
df4 = df3.groupby("城市").apply(lambda x: x[x.銷售數量 == x.銷售數量.max()])
df4
2. 方法二
df3.groupby(["城市"])["銷售數量"].agg(max) idx = df3.groupby(["城市"])["銷售數量"].transform(max) idx idx1 = idx == df3["銷售數量"] idx1 df3[idx1]
3. 方法三
df3.sort_values(by = "銷售數量", ascending = False).groupby("城市", as_index=False).first()
以上是“如何求通過groupby()分組運算后每一組最大的值”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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