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這篇文章主要講解了“pycharm與conda配合進行的python版本控制與開發環境的問題分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“pycharm與conda配合進行的python版本控制與開發環境的問題分析”吧！
之前是一直使用jupyter進行機器學習的開發與學習。直到數據科學的老師給我們發了一些py的參考代碼（jupyter是ipynb），我才意識到我需要一個好用的編輯器。別提vim，老子不會。 本來是想用idel的，但是這個貨好像沒有基于mac的版本。spyter在體驗上又極差，碰巧有了jetbrains全家桶的許可，畢竟之前在idea上做開發，用pychram也算是老朋友。
說正事，我有一個完整的機器學習的conda環境，建立新的數據科學項目的時候想直接使用，但是pycharm不允許這樣做。pycharm會在你新建工程的時候給你再新建一個新的conda環境與你的項目名稱一致。 就是下面這個了。
我覺得這樣做也是好的，畢竟輕量的開發環境是每個優雅的程序員畢生追求的（vim牛逼）。
所以我要做的就是。。在pycharm的終端里面不算conda install xxx. 這一點也和conda的初衷是一樣的，只要我需要的。
注意一下，pycharm里面conda終端默認換成剛才建立的那個，不需要conda activate xxx。
感謝各位的閱讀，以上就是“pycharm與conda配合進行的python版本控制與開發環境的問題分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對pycharm與conda配合進行的python版本控制與開發環境的問題分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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