torch.clamp函數怎么使用

本篇內容介紹了“torch.clamp函數怎么使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

功能:
	將給定的張量的所有元素的取值限定在一個指定的范圍之內

代碼實驗舉例:

(base) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.7.4 (default, Aug  9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000001B4B4783A90>>>>>>> a = torch.randn(4)>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.5000, -0.5000])>>> a.clamp(min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.5000, -0.5000])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>>>>>>>>>>> a.clamp_(min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.5000, -0.5000])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.5000, -0.5000])>>>>>>>>>>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)<torch._C.Generator object at 0x000001B4B4783A90>>>> a = torch.randn(4)>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, min=0.5)tensor([0.5000, 0.5000, 0.9088, 0.5000])>>>>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.5000, -1.7601])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601])>>>>>>>>>

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