您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要講解了“Java堆排序是什么”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Java堆排序是什么”吧!
堆是指具有下列性質的完全二叉樹 完全二叉樹 i的雙親是[i/2]
根節點一定最大或者最小 !
1 每個節點的值>=其左右節點的值 大頂堆
2 每個節點的值<=其左右節點的值 小頂堆
堆排序 Heap Sort 就是利用堆進行排序 如大頂堆。 將帶排序的數列構造程一個大頂堆 然后將跟節點與堆數組末尾元素互換,然后將剩下的n-1個序列重新構造成堆 往返進行。
堆排序(Heap Sort)只需要一個記錄元素大小的輔助空間(供交換用),每個待排序的記錄僅占有一個存儲空間。
一般用數組來表示堆,若根結點存在序號0處, i結點的父結點下標就為(i-1)/2。i結點的左右子結點下標分別為2*i+1和2*i+2。
(注:如果根結點是從1開始,則左右孩子結點分別是2i和2i+1。)
如第0個結點左右子結點下標分別為1和2。
如最大化堆如下:
左圖為其存儲結構,右圖為其邏輯結構。
1.如何由一個無序序列建成一個堆?
2.如何在輸出堆頂元素之后,調整剩余元素成為一個新的堆?
堆排序方法對記錄數較少的文件并不值得提倡,但對n較大的文件還是很有效的。因為其運行時間主要耗費在建初始堆和調整建新堆時進行的反復“篩選”上。
堆排序在最壞的情況下,其時間復雜度也為O(nlogn)。相對于快速排序來說,這是堆排序的最大優點。此外,堆排序僅需一個記錄大小的供交換用的輔助存儲空間。
堆排的時間復雜度為O(n log n). 不穩定
#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; void HeapAdjust1(int a[], int pos, int n)//這個不太好理解 { int temp = a[pos]; int child = 2*pos+1; while(child<n) { if(child+1<n && a[child]<a[child+1]) { child++; } if(a[pos]<a[child]) { a[pos] = a[child]; pos = child; child = 2*child+1; } else { break; } } a[pos] = temp; }
void HeapAdjust(int a[], int pos, int n) { int max = pos; int Left = 2*pos+1; int Right = 2*pos+2; if(pos<=(n-1)/2) { if(Left<n && a[max]<a[Left]) { max = Left; } if(Right<n && a[max]<a[Right]) { max = Right; } if(pos != max) { int temp =a[pos]; a[pos] = a[max]; a[max] = temp; HeapAdjust(a, max,n);//避免調整之后以max為父節點的子樹不是堆 } }
} void BuildHeap(int a[], int n) { for(int pos=(n-1)/2;pos>=0; --pos) { HeapAdjust(a,pos,n); } } void HeapSort(int a[], int n) { BuildHeap(a, n); for(int len = n-1;len>0; --len) { int temp = a[len]; a[len] = a[0]; a[0] = temp; HeapAdjust(a, 0, len); } } int main() { int a[9] = {9,1,5,8,3,7,4,6,2}; //ShellSort(a, 9); HeapSort(a, 9); for(int i=0;i<9;i++) { cout<<a[i]<<" "; } cout<<endl; return 0; }
感謝各位的閱讀,以上就是“Java堆排序是什么”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Java堆排序是什么這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。