SpringCloud中怎么實現LoadBalancer灰度策略

SpringCloud中怎么實現LoadBalancer灰度策略，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

快速上手 SCL

• 如果項目中想使用 SCL，則僅需要添加如下 maven 依賴即可

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

• SCL 是構建服務發現的基礎上，由于目前 Spring Cloud Alibaba 并未兼容 SCL （具體兼容方案可以參考 pig），當然你可以選擇使用Eureka 測試。

• 若將 RestTemplate 和 客戶端負載均衡結合使用，在 bean 定義上增加 @LoadBalanced 注解即可.

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

個性化負載均衡策略

• 目前版本 （spring cloud 2020） 內置輪詢、隨機的負載均衡策略，默認輪詢策略。

• 當然可以通過 LoadBalancerClient 注解，指定服務級別的負載均衡策略

@LoadBalancerClient(value = "demo-provider", configuration = RandomLoadbalancerConfig.class)

public class RandomLoadbalancerConfig {
	@Bean
	public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment,
			LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
		String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
		return new RandomLoadBalancer(
				loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
	}
}

自定義負載均衡策略

• 通過上文可知，目前 SCL 支持的負載均衡策略相較于 Ribbon 還是較少，需要開發者自行實現，好在 SCL 提供了便捷的 API 方便擴展使用。 這里演示自定義一個基于注冊中心元數據的灰度負載均衡策略。

• 定義灰度負載均衡策略

@Slf4j
public class GrayRoundRobinLoadBalancer extends RoundRobinLoadBalancer {

	private ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider;

	private String serviceId;

	@Override
	public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
		ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSupplierProvider
				.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
		return supplier.get(request).next().map(serviceInstances -> getInstanceResponse(serviceInstances, request));
	}

	Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances, Request request) {

		// 注冊中心無可用實例 拋出異常
		if (CollUtil.isEmpty(instances)) {
			log.warn("No instance available {}", serviceId);
			return new EmptyResponse();
		}

		DefaultRequestContext requestContext = (DefaultRequestContext) request.getContext();
		RequestData clientRequest = (RequestData) requestContext.getClientRequest();
		HttpHeaders headers = clientRequest.getHeaders();

		String reqVersion = headers.getFirst(CommonConstants.VERSION);
		if (StrUtil.isBlank(reqVersion)) {
			return super.choose(request).block();
		}

		// 遍歷可以實例元數據，若匹配則返回此實例
		for (ServiceInstance instance : instances) {
			NacosServiceInstance nacosInstance = (NacosServiceInstance) instance;
			Map<String, String> metadata = nacosInstance.getMetadata();
			String targetVersion = MapUtil.getStr(metadata, CommonConstants.VERSION);
			if (reqVersion.equalsIgnoreCase(targetVersion)) {
				log.debug("gray requst match success :{} {}", reqVersion, nacosInstance);
				return new DefaultResponse(nacosInstance);
			}
		}
		// 降級策略，使用輪詢策略
		return super.choose(request).block();
	}
}

• 針對客戶端注入灰度負載均衡策略

@LoadBalancerClient(value = "demo-provider", configuration = GrayRoundLoadbalancerConfig.class)

• 服務實例定義版本號

• 請求攜帶版本號，測試使用

curl --location --request GET 'http://localhost:6060/req?key=b' \
--header 'VERSION: b'

優化負載均衡策略注入

• 如上文所述，所有的個性化負載策略都需要手動通過 LoadBalancerClient 注入非常的不方便。 我們可以參考 LoadBalancerClients 的批量注入邏輯構造自己的 BeanRegistrar

public class GrayLoadBalancerClientConfigurationRegistrar implements ImportBeanDefinitionRegistrar {

	@Override
	public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata metadata, BeanDefinitionRegistry registry) {
		Field[] fields = ReflectUtil.getFields(ServiceNameConstants.class);

		// 遍歷服務名稱，注入支持灰度策略的負載均衡器
		for (Field field : fields) {
			Object fieldValue = ReflectUtil.getFieldValue(ServiceNameConstants.class, field);
			registerClientConfiguration(registry, fieldValue, GrayLoadBalancerClientConfiguration.class);
		}
	}
}

看完上述內容，你們掌握SpringCloud中怎么實現LoadBalancer灰度策略的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！