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這篇文章將為大家詳細講解有關clickhouse數據模型中有序漏斗是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
前言
假設我們已經得到了觸達支付購買的路徑有 “首頁->詳情頁->購買頁->支付“ 和 “搜索頁->詳情頁->購買頁->支付“ 兩個主要路徑，但是我們不清楚哪條路徑轉化率高，那么這個時候漏斗分析就派上用場了
windowFunnel(window)(timestamp, cond1, cond2, ..., condN)
# 創建一張用戶行為表，至少包含時間、事件、用戶idCREATE TABLE test.action( `uid` Int32, `event_type` String, `time` datetime)ENGINE = MergeTree()PARTITION BY uidORDER BY xxHash42(uid)SAMPLE BY xxHash42(uid)SETTINGS index_granularity = 8192
insert into action values(1,'瀏覽','2020-01-02 11:00:00');insert into action values(1,'點擊','2020-01-02 11:10:00');insert into action values(1,'下單','2020-01-02 11:20:00');insert into action values(1,'支付','2020-01-02 11:30:00');insert into action values(2,'下單','2020-01-02 11:00:00');insert into action values(2,'支付','2020-01-02 11:10:00');insert into action values(1,'瀏覽','2020-01-02 11:00:00');insert into action values(3,'瀏覽','2020-01-02 11:20:00');insert into action values(3,'點擊','2020-01-02 12:00:00');insert into action values(4,'瀏覽','2020-01-02 11:50:00');insert into action values(4,'點擊','2020-01-02 12:00:00');insert into action values(5,'瀏覽','2020-01-02 11:50:00');insert into action values(5,'點擊','2020-01-02 12:00:00');insert into action values(5,'下單','2020-01-02 11:10:00');insert into action values(6,'瀏覽','2020-01-02 11:50:00');insert into action values(6,'點擊','2020-01-02 12:00:00');insert into action values(6,'下單','2020-01-02 12:10:00');
SELECTuser_id,windowFunnel(1800)(time, event_type = '瀏覽', event_type = '點擊', event_type = '下單', event_type = '支付') AS levelFROM(SELECTtime,event_type,uid AS user_idFROM action)GROUP BY user_id┌─user_id─┬─level─┐│ 3 │ 1 ││ 2 │ 0 ││ 5 │ 2 ││ 1 │ 4 ││ 6 │ 3 │└─────────┴───────┘
SELECT level_index,count(1) FROM( SELECT user_id, arrayWithConstant(level, 1) levels, arrayJoin(arrayEnumerate( levels )) level_index FROM ( SELECT user_id, windowFunnel(1800)( time, event_type = '瀏覽', event_type = '點擊' , event_type = '下單', event_type = '支付' ) AS level FROM ( SELECT time, event_type , uid as user_id FROM test.action WHERE toDate(time) = '2020-01-02' ) GROUP BY user_id ))group by level_indexORDER BY level_index
關于“clickhouse數據模型中有序漏斗是什么”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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