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本篇文章為大家展示了Kafka的消息記錄留存策略及配置是怎樣的，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
log.retention.check.interval.ms
log.retention.hours
log.segment.bytes
log.roll.hours
kafka的消息存放在segment文件中
kafka處理過期數據的操作對象是segment，處理方式為壓縮或刪除，或壓縮與刪除聯合
寫入數據
1.1 當前partition收到producer第一條要記錄的消息, 如果沒有segment，則kafka會新建segment
1.2 檢查要寫入的segment最后一條插入數據的時間戳: 如果大小大于log.segment.bytes配置的大小，則不再寫入，并創建新的segment，并將寫入游標指向新建的segment
1.3 檢查要寫入的segment文件的大小: 如果segment的創建時間距當前時間大于log.roll.hours配置的時間，則不再寫入，并創建新的segment，并將寫入游標指向新建的segment
1.4 寫入數據到segment文件
定時檢查并處理過期segment文件
2.1 kafka根據log.retention.check.interval.ms配置項發起定時任務: 定時檢查所有的segment
2.2 檢查segment是否符合執行過期處理的條件，如果segment最近時間戳距現在時間大于log.retention.hours配置時間，則會刪除該segment文件
上述內容就是Kafka的消息記錄留存策略及配置是怎樣的，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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