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JVM內存逃逸原理是什么

發布時間:2021-10-12 10:44:14 來源:億速云 閱讀:135 作者:iii 欄目:編程語言

本篇內容主要講解“JVM內存逃逸原理是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“JVM內存逃逸原理是什么”吧!

前提概要

JVM的內存分配主要在是運行時數據區(Runtime Data Areas),而運行時數據區又分為了:方法區,堆區,PC寄存器,Java虛擬機棧(就是棧區,官方文檔還是叫Java虛擬機棧),本地方法區內存逃逸主要是對象的動態作用域的改變而引起的,故而內存逃逸的分析就是分析對象的動態作用域

方法逃逸

  • 什么是方法逃逸呢?舉個栗子,在一個方法中定義一個對象后(方法內局部的),這個對象被外部方法引用,比如作為返回值返回傳遞到其他的地方,當這個方法執行結束要進行GC時,這個方法中的對象本應該被回收,卻發現該對象還是存活狀態沒法回收,就稱為方法逃逸

上代碼

public static StringBuffer getStringBuffer(String str1,String str2) {
    StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
    stringBuffer.append(str1);
    stringBuffer.append(str2);
    return stringBuffer;
}

上面的代碼中的stringBuffer雖然是方法內的局部變量因為stringBuffer被當作返回值返回,這樣stringBuffer可能被其他的方法所改變,作用域就不僅僅在本方法內啦,這樣就是逃逸到了方法外部。對的,就是越獄了。

  • 怎么樣才能不讓stringBuffer逃出方法呢?那么不直接返回stringBuffer對象不就可以了嘛!如下面的代碼:

public static StringBuffer getStringBuffer(String str1,String str2) {
    StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
    stringBuffer.append(str1);
    stringBuffer.append(str2);
    return stringBuffer.toString();
}
  • 線程逃逸:上面的例子,直接將對象返回,該對象可能被外部線程訪問,如:賦值給類變量等,稱為線程逃逸。

總的來說就是一個對象的指針被多個方法或者線程引用時,我們就稱這個對象的指針發生了逃逸。

優化:即證明一個對象不會逃逸到方法或線程外。

棧上分配:

在堆空間上進行內存分配,GC在堆空間上篩選可回收的對象,回收對象,整理內存都需要浪費時間,若能通過逃逸分析確定某些對象是一定不會逃逸出方法之外的,就可以直接讓這個對象在棧上分配內存,該對象隨方法的執行結束棧幀出棧而銷毀,減輕了GC的壓力。

同步消除:

線程同步本身比較耗時,若確定了一個變量不會逃逸出線程,無法被其他線程訪問到,那這個變量的讀寫就不會存在競爭,這個變量的同步措施就可以清除掉。

標量替換:

  • 標量:Java中的原始數據類型(int,char,long等)都不能再進一步分解,他們就可以稱為標量

  • 聚合量:若一個數據可以繼續分解,那就稱之為聚合量,而對象就是典型的聚合量

若逃逸分析證明一個對象不會逃逸出方法,不會被外部訪問,并且這個對象是可以被分解的,那程序在真正執行的時候可能不創建這個對象,而是直接創建這個對象分解后的標量來代替。這樣就無需在對對象分配空間了,只在棧上為分解出的變量分配內存即可。

All in all:

逃逸分析是比較耗時的,所以性能未必提升很多,因為其耗時性,采用的算法都是不那么準確但是時間壓力相對較小的算法來完成的,這就可能導致效果不穩定,要慎用

由于HotSpot虛擬機目前的實現方法導致棧上分配實現起來比較復雜,所以HotSpot虛擬機中暫時還沒有這項優化。OSR暫時未在Hotspot上執行實現。

相關的JVM參數:

-XX:+DoEscapeAnalysis 開啟逃逸分析、 -XX:+PrintEscapeAnalysis 開啟逃逸分析后,可通過此參數查看分析結果。

-XX:+EliminateAllocations 開啟標量替換 -XX:+EliminateLocks 開啟同步消除 -XX:+PrintEliminateAllocations 開啟標量替換后,查看標量替換情況

到此,相信大家對“JVM內存逃逸原理是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!

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