python進行文件操作的方法有哪些

本篇內容介紹了“python進行文件操作的方法有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

如何關閉文件
當文件操作結束時，我們最好主動關閉文件。盡管Python有垃圾回收(garbage collector)機制，去清理不用的對象，但是最好還是自己關閉文件。

最簡單的方法就是：

f = open("app.log", 'r')
do_something()
f.close()

但是這個辦法不安全，因為在進行其他操作時，可能會出現異常，程序退出，那么關閉文件的語句就不會被執行。

因此，可以用<try-finally>語句來處理：

try:
   f = open('app.log', 'r')
   do_something()
finally:
   f.close()

無論是否發生異常，關閉文件的指令都會被執行。

但是python官方給出的最佳用法是:

with open('app.log', 'r') as f:
do_something()
使用這種用法，我們不必調用close()方法，在with語句程序內部就會執行，無論內部是否出現異常。with語句被稱為上下文管理器，我們可以暫且不管這個的原理，只需要知道使用with語句，關閉文件的操作會被自動執行，這也是官方推薦的最佳用法，比用<try-finally>語句寫起來簡單。

文件操作
寫入文件
主要介紹兩個方法：

1.write()方法

這個方法的參數是一個單獨的字符串，比如：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    s = ''
    for data in lines:
        s += data
        s += '\n'
    f.write(s)

其實更好的寫法是使用join函數：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    f.write('\n'.join(lines))

2.writelines()方法

參數是一組可迭代的字符串，比如

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    new_lines = []
    for data in lines:
        new_lines.append(data+'\n')
    f.writelines(new_lines)

其實更加優雅的寫法，可以使用生成器：

lines = ['line1', 'line2']
with open('filename.txt', 'w') as f:
    f.writelines("%s\n" % l for l in lines)

讀取文件
這里介紹四種用法，后面都默認文件已經被打開了：

1.read()

result = f.read()

這里返回的是文件內容，是str類型的結果，這個方法還帶一個數值類型的參數，指定讀取多少內容，如果省略了或者是負數，那么就返回文件的全部內容。

2.readline()

result = f.readline()

返回的也是字符串，不過是一行內容，繼續調用，就會返回下一行內容

3.readlines()

result = f.readlines()
這里返回的是一個列表，但是當數據較大時，這樣的用法會很占用內存，不推薦在數據量大時使用

4.直接循環文件對象

for line in f:
    print line
    do_something()

這樣的用法節省內存，快速，并且代碼還簡單

result = f.readlines()
------------------------
result = list(f)

這兩種寫法返回的結果是一樣的

顯然我們推薦第四種用法。

如何處理大文件
大文件主要問題在于占用內存較大，我們不能一下子將文件全部內容讀入內存，最好的做法如下:

with open("log.txt") as f:
    for line in f:
        do_something_with(line)

一行一行讀取，速度也更快，使用with語句，無論內部是否出現異常，在結束時，文件對象都會被關閉，因此在處理大文件時，非常推薦這種做法。

“python進行文件操作的方法有哪些”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！