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如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集

發布時間:2021-07-20 11:30:10 來源:億速云 閱讀:483 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要講解了“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集”吧!

你喜歡數據集是儲存在TXT文本中嗎?
氣象數據在研究中是經常會被用到的一類數據集,它的存儲其實也還是比較規范的,一般看到的就是TXT文本格式的,然而這在我們具體使用的時候似乎不是很方便,我們希望數據是存儲在Excel電子表格里的,并且可以篩選自己需要的站點、時間或者匹配的變量。So,我們來看看這些TXT數據的樣子吧,數據是時間長度是1960年-2018年的多要素氣象數據集,時間分辨率是每天,每一年的文件夾下面存儲TXT數據  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集

沒有看錯,這些數據全部是文本格式的,并不是我想要的Excel的數據,因為我覺得Excel存儲的更加方便查詢和提取使用,這樣的話可以節約很多時間,那么我就來把這些數據全部處理成按年分類的吧,每年是一個Excel的電子表格,里面存儲了所有站點,因此結果就有59年的數據,也就是59個電子表格,為什么要分開存儲其實也有原因,因為擔心Excel的一個電子表格不夠存儲這些數據,好像一個電子表格只能存儲104萬行的數據,如果記錯的話,哈哈那就記錯了吧。
下面將給出關鍵代碼:  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集

接下來是處理的結果,是59個按年來分開存儲的數據集:  

如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集

如果你嫌棄這些Excel是零散的,不要擔心,也有辦法可以解決,通過打開Excel的宏通過VB代碼就可以很方便地大批量的合并,但是這可能會導致數據丟失,因為數據比較大,excel存儲不了那么多  

感謝各位的閱讀,以上就是“如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何使用Python批量處理日分辨率的氣象數據集這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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