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本篇內容介紹了“fabric private data數據集怎么配置”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
Hyperledger Fabric private data是1.2版本引入的新特性,fabric private data是利用旁支數據庫(SideDB)來保存若干個通道成員之間的私有數據,從而在通道之上又提供了一層更靈活的數據保護機制。本文將介紹如何在鏈碼開發中使用fabric private data。
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我們使用Hyperledger Fabric中經典的fabcar案例來展示如何使用私有數據集。initLedger函數將在我們的數據集中創建10個新車。所有的這些車輛可以被網絡中的任何人查看。現在讓我們創建一個私有數據庫,而這個數據將只和我們持有的另一個成員車庫共享。
我們首先需要一個數據集配置文件collections_config.json,它包含了私有數據集名稱和訪問策略。訪問策略類似于背書策略,這允許我們使用已經存在的策略邏輯,例如OR、AND等。
[ { "name": "carCollection", "policy": "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')", "requiredPeerCount": 0, "maxPeerCount": 3, "blockToLive":1000000 } ]
下面是原始的createCar函數:
async createCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) { const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object() .shape({ key: Yup.string().required(), make: Yup.string().required(), model: Yup.string().required(), color: Yup.string().required(), owner: Yup.string().required(), })); let car = { docType: 'car', make: verifiedArgs.make, model: verifiedArgs.model, color: verifiedArgs.color, owner: verifiedArgs.owner }; await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car); }
要把數據加入私有數據集carCollection,我們需要指定目標數據集:
await stubHelper.putState(verifiedArgs.key, car, {privateCollection: 'carCollection'});
接下來,要查詢車輛的話,我們也需要指定目標私有數據集:
async queryPrivateCar(stubHelper: StubHelper, args: string[]) { const verifiedArgs = await Helpers.checkArgs<any>(args[0], Yup.object() .shape({ key: Yup.string().required(), })); const car = await stubHelper.getStateAsObject(verifiedArgs.key, {privateCollection: 'carCollection'}); if (!car) { throw new NotFoundError('Car does not exist'); } return car; }
同樣,對于刪除和更新操作,都需要指定要操作的目標私有數據集。
“fabric private data數據集怎么配置”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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