Tensorflow怎么下載和安裝

這篇文章主要介紹Tensorflow怎么下載和安裝，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一、安裝Python

安裝Python的方法很多，我們可以直接在Python的官網下載符合你操作系統的Python安裝包，直接安裝即可：

https://www.python.org/downloads/

但對于零基礎學習Tensorflow的朋友來說，tensorflow和opencv、numpy等第三方庫都有著依賴關系，未安裝第三方庫或版本不正確都會導致tensorflow無法安裝，所以我還是建議大家使用Anaconda來安裝python集成環境。

什么是Anacoda?

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項，安裝Anaconda以后，再也不用擔心安裝tensorflow會踩到無數的坑。

1、安裝Anacoda

Anacoda的下載地址是：

https://www.anaconda.com/distribution/

我的操作系統是Windows 64位，所以下載“64-Bit Graphical Installer”。

下載完成后，雙擊開始安裝，選擇程序安裝路徑

好了，點擊“Install”靜等安裝完成吧！

安裝完成后，終端輸入：

conda --version

如果輸出conda的版本號，那就說明Anacoda安裝成功！

輸入y，然后回車等待安裝！安裝成功后，我們可以使用命令查看所有可用的虛擬環境：

conda env list

然后我們就可以使用python提供的pip工具來安裝tensorflow了，在安裝之前，我們先把pip的源更換為國內鏡像， 在終端執行命令：

更換為清華的源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

源更換成功后，開始安裝tensorflow，在終端執行命令：

pip install tensorflow==1.4

注：由于我的cpu不兼容1.5及以上的版本，所以我指定安裝了tensorflow的1.4版本，以后的課程也以1.4版本為標準來講解。

tensorflow分為cpu版和gpu版，我這里安裝的是cpu版本，因為tensorflow不支持我的GPU！想要安裝GPU版的tensorflow，還需安裝CUDA和cuDNN，在這里就不詳細介紹安裝方法，但如果你想知道tensorflow是否支持你的顯卡，可以通過下面的網址查看支持 CUDA的GPU卡：

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

等待安裝完成后，我們驗證一下tensorflow是否安裝成功，終端輸入命令：python進入編輯器，然后輸入：

import tensorflow as tf

如果沒有報錯的話，說明tensorflow1.4版本安裝成功！如果出現類似于下面的錯誤，那就說明你的CPU無法兼容當前版本的tensorflow，你可以安裝老版本的tensorflow的解決這個問題。

ImportError: DLL load failed with error code -1073741795

以上是“Tensorflow怎么下載和安裝”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！