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如何實現AWS-EC2自動掛載EBS卷或磁盤

發布時間:2022-01-12 13:49:59 來源:億速云 閱讀:620 作者:柒染 欄目:云計算

這篇文章將為大家詳細講解有關如何實現AWS-EC2自動掛載EBS卷或磁盤,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

linux下自動掛載的配置文件是放在

[root@ip-172-31-10-1 mongodb]# cat /etc/fstab## /etc/fstab# Created by anaconda on Mon Feb 22 17:08:22 2016## Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info#UUID=ef6ba050-6cdc-416a-9380-c14304d0d206 /                       xfs     defaults        0 0

在這個配置文件中,最后一行顯示的是自動掛載的磁盤。

對于用AMI啟動的EC2實例特別要注意,在第一次按照默認配置(實際的啟動卷數量)進行啟動之后,若想修改默認的卷個數或進行其他卷掛載的時候,需要修改自動掛載腳本。若在不修改配置文件的情況下,解除了在配置文件中出現的原掛載卷,會導致實例在重啟后無法正常啟動,你的EC2實例也就壞了…

那么,如何查看自己掛載的卷是否在自動掛載的配置文件中?
下面進行查詢

首先要查詢到機器上掛載了那些卷:

$ df -lhFilesystem           Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/xvda1            30G   11G   20G  37% /devtmpfs             3.9G     0  3.9G   0% /devtmpfs                3.7G     0  3.7G   0% /dev/shmtmpfs                3.7G   17M  3.7G   1% /runtmpfs                3.7G     0  3.7G   0% /sys/fs/cgroup/dev/xvdg            500G  377G  123G  76% /data_bak/dev/mapper/kp-data  695G  458G  237G  66% /datatmpfs                757M     0  757M   0% /run/user/1000

從上面可以看出,/dev開頭的是掛載卷,總共有三個掛載卷,我們需要知道每個掛載卷的UUID號。

# lsblk
NAME                                                                                     MAJ:MIN RM  SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
xvda                                                                                     202:0    0   30G  0 disk
└─xvda1                                                                                  202:1    0   30G  0 part /
xvdh                                                                                     202:112  0  700G  0 disk
└─kp-data                                                                                253:0    0  695G  0 lvm
loop0                                                                                      7:0    0  100G  0 loop└─docker-202:1-466265-pool                                                               253:1    0  100G  0 dm
  └─docker-202:1-466265-07b91bd38d426f9da2428c068aa1b780e3ca2236a29cce6efba92c4143adf498 253:2    0   10G  0 dm
loop1                                                                                      7:1    0    2G  0 loop└─docker-202:1-466265-pool                                                               253:1    0  100G  0 dm
  └─docker-202:1-466265-07b91bd38d426f9da2428c068aa1b780e3ca2236a29cce6efba92c4143adf498 253:2    0   10G  0 dm

# blkid
/dev/block/202:1: UUID="ef6ba050-6cdc-416a-9380-c14304d0d206" TYPE="xfs"/dev/loop0: UUID="32b45258-a08f-4e9b-b2fa-5baa99f96c7d" TYPE="xfs"/dev/mapper/docker-202:1-466265-pool: UUID="32b45258-a08f-4e9b-b2fa-5baa99f96c7d" TYPE="xfs"/dev/mapper/docker-202:1-466265-07b91bd38d426f9da2428c068aa1b780e3ca2236a29cce6efba92c4143adf498: UUID="32b45258-a08f-4e9b-b2fa-5baa99f96c7d" TYPE="xfs"

通過上面兩個命令可以查找到對應的UUID號。

將需要去除的卷那一行去掉即可。

另外將EBS卷和實例分離的步驟
  1. 使用以下命令卸載 /dev/sdh 設備

umount -d /dev/sdh
  1. 打開 Amazon EC2 控制臺 https://console.aws.amazon.com/ec2/。

  2. 在導航窗格中,選擇 Volumes。

  3. 選擇卷,然后選擇 Actions、Detach Volume。

  4. 在確認對話框中,選擇 Yes, Detach。

如果碰到顯示卷正在使用busy的信息,說明有程序正在使用這個卷。

[centos@ip-172-31-10-1 ~]$ sudo umount /dev/xvdf
umount: /data: target is busy.
        (In some cases useful info about processes that use         the device is found by lsof(8) or fuser(1))

通過下面命令查找是哪些進程在使用:

[centos@ip-172-31-10-1 log]$ lsof | grep '/data'bash      11100        centos  cwd       DIR 202,80      4096   262146 /data/mongo/logbash      11863        centos  cwd       DIR 202,80      4096        2 /databash      12107        centos  cwd       DIR 202,80      4096   262148 /data/mongo/dblsof      13481        centos  cwd       DIR 202,80      4096   262146 /data/mongo/loggrep      13482        centos  cwd       DIR 202,80      4096   262146 /data/mongo/loglsof      13483        centos  cwd       DIR 202,80      4096   262146 /data/mongo/log

然后將這些進程kill掉,就可以順利umount卷或磁盤了~

關于如何實現AWS-EC2自動掛載EBS卷或磁盤就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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