leetcode怎么計算等價多米諾骨牌對的數量

本篇內容介紹了“leetcode怎么計算等價多米諾骨牌對的數量”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一、題目內容

給你一個由一些多米諾骨牌組成的列表 dominoes。

如果其中某一張多米諾骨牌可以通過旋轉 0 度或 180 度得到另一張多米諾骨牌，我們就認為這兩張牌是等價的。

形式上，dominoes[i] = [a, b] 和 dominoes[j] = [c, d] 等價的前提是 a==c 且 b==d，或是 a==d 且 b==c。

在 0 <= i < j < dominoes.length 的前提下，找出滿足 dominoes[i] 和 dominoes[j] 等價的骨牌對 (i, j) 的數量。

示例：

輸入：dominoes = [[1,2],[2,1],[3,4],[5,6]]
輸出：1

提示：

1 <= dominoes.length <= 40000
1 <= dominoes[i][j] <= 9

二、解題思路

雙向選擇，可以認為旋轉后一致的為同一個key，那么我們只需要知道個數大于1的就行，然后從這里面任選2個即可，因此任選2個的組合就是每組等價牌的數量，每組等價牌的組合加起來即可。

三、代碼

class Solution:
    def numEquivDominoPairs(self, dominoes: list) -> int:
        num_dict = {}
        for i in range(len(dominoes)):
            if (dominoes[i][1], dominoes[i][0]) in num_dict:
                num_dict[(dominoes[i][1], dominoes[i][0])] += 1
            elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) in num_dict:
                num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] += 1
            elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) not in num_dict:
                num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] = 1

        def bilateral_selection(n):
            return int(n * (n - 1) / 2)

        count = 0
        for num in num_dict:
            if num_dict[num] > 1:
                count += bilateral_selection(num_dict[num])
        return count


if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    dominoes = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [5, 6]]
    ans = s.numEquivDominoPairs(dominoes)
    print(ans)

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