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Flink中Connectors如何連接RabbitMq

發布時間:2021-12-24 09:26:07 來源:億速云 閱讀:693 作者:小新 欄目:大數據

這篇文章給大家分享的是有關Flink中Connectors如何連接RabbitMq的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

通過使用Flink DataStream Connectors 數據流連接器連接到RabbitMq消息隊列中間件,并提供數據流輸入與輸出操作;

示例環境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1rabbitMq:3.5.7

示例數據源 (項目碼云下載)

Flink 系例 之 搭建開發環境與數據

示例模塊 (pom.xml)

Flink 系例 之 DataStream Connectors 與 示例模塊

數據流輸入

DataStreamSource.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 從MQ中獲取數據并輸出到DataStream流中
 */
public class DataStreamSource {

    /**
     * 官方文檔:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        final DataStream<String> stream = env
                .addSource(new RMQSource<String>( connectionConfig, "test", true, new SimpleStringSchema()))
                .setParallelism(1);

        stream.print();
        env.execute("flink rabbitMq source");
    }
}

數據流輸出

DataStreamSink.java

package com.flink.examples.rabbitmq;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.RMQSink;
import org.apache.flink.streaming.connectors.rabbitmq.common.RMQConnectionConfig;

/**
 * @Description 將DataStream流中的數據輸出到rabbitMq隊列中
 */
public class DataStreamSink {

    /**
     * 官方文檔:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/connectors/rabbitmq.html
     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        RMQConnectionConfig connectionConfig = new RMQConnectionConfig.Builder()
                .setHost("127.0.0.1")
                .setPort(5672)
                .setUserName("admin")
                .setPassword("admin")
                .setVirtualHost("datastream")
                .build();

        String [] words = new String[]{"props","student","build","name","execute"};
        final DataStream<String> stream = env.fromElements(words);
        stream.addSink(new RMQSink<String>(connectionConfig,"test",new SimpleStringSchema()));
        env.execute("flink rabbitMq sink");
    }
}

數據展示

Flink中Connectors如何連接RabbitMq

感謝各位的閱讀!關于“Flink中Connectors如何連接RabbitMq”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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