怎么創建K8S Job及搞定批處理

怎么創建K8S Job及搞定批處理，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Kubernetes jobs主要是針對短時和批量的工作負載。它是為了結束而運行的，而不是像deployment、replicasets、replication controllers和DaemonSets等其他對象那樣持續運行。

下面將介紹如何創建Kubernetes jobs和cronjobs，以及一些小技巧。

Kubernetes Jobs會一直運行到Job中指定的任務完成。也就是說，如果pods給出退出代碼0，那么Job就會退出。而在正常的Kubernetes中，無論退出代碼是什么，deployment對象在終止或出現錯誤時都會創建新的pod，以保持deployment的理想狀態。

在job運行過程中，如果托管pod的節點發生故障，Job pod將被自動重新安排到另一個節點。

Kubernetes Jobs用例

對于Kubernetes Jobs最好的用例實踐是：

1. 批處理任務：比如說你想每天運行一次批處理任務，或者在指定日程中運行。它可能是像從存儲庫或數據庫中讀取文件那樣，將它們分配給一個服務來處理文件。

2. 運維/ad-hoc任務：比如你想要運行一個腳本/代碼，該腳本/代碼會運行一個數據庫清理活動，甚至備份一個Kubernetes集群。

如何創建Kubernetes Job

在本例中，我們將使用Ubuntu 容器來運行一個帶有for循環的shell腳本，并根據你傳遞給容器的參數來呼應消息。這個參數是一個數字，決定shell腳本循環應該運行多少次。

例如，如果你傳遞了參數100，那么shell腳本將呼應消息100次然后容器將會退出。

你可以訪問以下鏈接查看Dockerfile和shell腳本： https://github.com/devopscube/Kubernetes-jobs-example/tree/master/Docker

我們先從一個簡單設置的job開始。

Step1：使用自定義的Docker鏡像創建一個job.yaml文件，命令參數為100。100將會作為參數傳遞給docker ENTRYPOINT腳本。

apiVersion: batch/v1  kind: Job  metadata:      name: kubernetes-job-example      labels:     
    jobgroup: jobexample  spec:      template:     
    metadata:       
      name: kubejob       
      labels:         
        jobgroup: jobexample     
    spec:       
      containers:       
      - name: c         
        image: devopscube/kubernetes-job-demo:latest         
        args: ["100"]       
      restartPolicy: OnFailure

Step2 ：使用kubectl創建一個job.yaml文件的job

kubectl apply -f job.yam

Step3：使用kubectl檢查job的狀態

kubectl get jobs

Step4：使用kubectl獲取pod列表

kubectl get po

Step5：使用kubectl獲取job pod 日志。使用你在輸出中看到的Pod名稱替換原本的Pod名稱。

kubectl logs kubernetes-job-example-bc7s9 -f

并行運行多Job pods

當一個job被部署后，你可以讓它在多個Pod上并行運行。例如，在一個job中如果你想要運行6個 pods，同時并行運行2個pods，你需要添加以下2個參數到你的job manifets中：

completions: 6
parallelism: 2

以下是帶有那些參數的manifest：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: kubernetes-parallel-job
  labels:
    jobgroup: jobexample
spec:
  completions: 5
  parallelism: 2
  template:
    metadata:
      name: kubernetes-parallel-job
      labels:
        jobgroup: jobexample
    spec:
      containers:
      - name: c
        image: devopscube/kubernetes-job-demo:latest
        args: ["100"]
      restartPolicy: OnFailure

為Kubernetes Job生成隨機名稱

你不能從一個job manifest文件中創建多個job，因為Kubernetes會報錯，說存在一個同名的job。為了規避這個問題，你可以在元數據中添加 generateName 名稱參數。

例如：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  generateName: kube-job-
  labels:
    jobgroup: jobexample

在上方示例中，每次你運行該manifest，job將以kube-job-作為前綴，后面跟著一個隨機字符串來創建。

如何創建Kubernetes CronJob

如果你想按照特定的時間表運行批處理job，例如，每2個小時運行一次。你可以用cron表達式創建一個Kubernetes cronjob。Job會按照你在job中提到的時間表自動啟動。

下面我們將介紹如何指定一個cron計劃，你可以使用crontab生成器（https://crontab-generator.org/）來生成自己的時間計劃。

schedule: "0,15,30,45 * * * *"

下圖顯示了Kubernetes cronjob schedule語法。 如果我們以cronjob的形式每15分鐘運行一次我們之前的job，manifest應該如下所示。創建一個名為cron-job.yaml的文件，并復制以下manifest：

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
    name: kubernetes-cron-job
spec:
  schedule: "0,15,30,45 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        metadata:
          labels:
            app: cron-batch-job
        spec:
          restartPolicy: OnFailure
          containers:
          - name: kube-cron-job
            image: devopscube/kubernetes-job-demo:latest
            args: ["100"]

讓我們使用kubectl部署cronjob。 kubectl create -f cron-job.yaml 列出cronjobs：

kubectl get cronjobs

你可以列出cronjob pod并從處于運行狀態或完成狀態的pods中獲取日志來檢查Cronjob日志。

手動運行Kubernetes CronJob

在某些情況下，你可能希望以臨時的方式執行cronjob。你可以通過從現有的cronjob創建一個job來實現。

例如，如果你想手動觸發一個cronjob，我們應該這樣做：

kubectl create job --from=cronjob/kubernetes-cron-job manual-cron-job

--from=cronjob/kubernetes-cron-job將復制cronjob模板并創建一個名為manual-cron-job的job。

Kubernetes Job的關鍵參數

根據你的需求，你還可以使用kubernetes jobs/cronjobs的幾個關鍵參數：

1. failedJobHistoryLimit & successfulJobsHistoryLimit：根據你提供的保留數量刪除失敗和成功的job歷史記錄。當你嘗試列出job時，這對于減少所有失敗的條目非常有用。例如：

2. backoffLimit：如果你的Pod失敗，重試的總次數。

3. activeDeadlineSeconds：如果你想對cronjob的運行時間進行硬性限制，可以使用此參數。例如，如果你想只運行1分鐘的cronjob，你可以將其設置為60。

關于怎么創建K8S Job及搞定批處理問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。