Redis、關系數據庫、HBase、Hive有什么區別

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　　Redis、關系數據庫、HBase、Hive的區別是什么?在大數據相關行業的面試中，程序員經常會被問到：Redis、傳統數據庫、HBase以及Hive的區別，作為一個程序員你了解嗎?這個問題考核的是不同數據存儲技術的理解和應用，概念和特性都需要回答。同時可以延伸到業務場景，考察面試者在項目實戰中不同服務如何區分配合使用。我們先來看看概念及定義~

　　Redis概念：分布式緩存，基于內存，強調緩存，支持數據持久化，支持事務操作，NoSQL 類型的Key/vale數據庫，同時支持List、Set等更豐富的類型。

　　HBase概念：HBase是建立在HDFS之上,提供高可靠性的列存儲，實時讀寫的數據庫系統。它介于Nosql和關系型數據庫之間，僅通過主鍵和主鍵的range來檢索數據，僅支持單行事務。主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據。

　　關系數據庫概念：有mysql、Oracle、SqlServer等，支持事務性操作，屬于寫模式，即寫入數據時進行檢查。它是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。支持完善的sql功能，可以對少量數據進行統計分析。

　　Hive概念：Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，可以將結構化數據文件映射為數據庫表。并提供簡單的sql功能，可以將sql轉化為mr任務運行。因為sql學習成本低，不必專門開發mr應用，十分適合數據倉庫的統計分析。

　　Redis、關系數據庫、HBase、Hive的區別：

　　這里分為兩大類：關系型數據和Hive都是支持SQL引擎的數據庫;Redis和Hbase都是NoSQL 類型的Key/vale數據庫，支持簡單的行列操作，不支持SQL引擎。

　　SQL類數據庫中，關系型數據庫更側重于事務性操作，屬于寫模式，支持的數據量較小，支持索引延遲低;而Hive更側重于查詢分析操作，屬于讀模式，不支持索引延遲高，支持的數據量大，為數據倉庫而設計。

　　K/V數據庫中，Redis的讀寫性能更高，通常是幾十微秒，而Hbase是幾毫秒;Redis不僅支持K/V操作，也支持List、Set等更豐富的類型;Redis因為存儲在內存中所以數據量較小，而Hbase的存儲遠遠超出內存的大小。HBase適合做大數據的持久存儲，而Redis比較適合做緩存。

　　類似的存儲服務特別多，除此之外還有es和solr等等。需要先答出兩種存儲服務的概念，再根據核心功能，特性的不同答出兩者區別。

　　結合項目中的使用，在哪種場景下使用哪種技術。傳統數據庫用來進行實時業務的事務處理，Redis用來做性能要求很高的實時緩存，Hive用來進行離線統計查詢，HBase可以用來做歷史數據的固化和快速查詢，還可以配合使用。

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