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Istio使用過程中出現的問題怎么解決

發布時間:2022-01-11 17:44:47 來源:億速云 閱讀:202 作者:iii 欄目:云計算

今天小編給大家分享一下Istio使用過程中出現的問題怎么解決的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。

失敗的 Eureka 心跳通知

在上一篇文章中,我們介紹了 Headless Service 和普通 Service 的區別。由于 Headless Service 的特殊性,在 Istio 下發給 Envoy Sidecar 的配置中,此類服務的配置參數和其他服務的參數有所不同。除了我們上次遇到的 mTLS 故障之外,這些差異可能還會導致應用出現一些其他意想不到的情況。

這次遇到的問題現象是:在 Spring Cloud 應用遷移到 Istio 中后,服務提供者向 Eureka Server 發送心跳失敗。

備注:Eureka Server 采用心跳機制來判定服務的健康狀態。服務提供者在啟動后,周期性(默認30秒)向Eureka Server發送心跳,以證明當前服務是可用狀態。Eureka Server在一定的時間(默認90秒)未收到客戶端的心跳,則認為服務宕機,注銷該實例。

查看應用程序日志,可以看到 Eureka 客戶端發送心跳失敗的相關日志信息。

2020-09-24 13:32:46.533 ERROR 1 --- [tbeatExecutor-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient    : DiscoveryClient_EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client - was unable to send heartbeat!

com.netflix.discovery.shared.transport.TransportException: Cannot execute request on any known server
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.RetryableEurekaHttpClient.execute(RetryableEurekaHttpClient.java:112) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator.sendHeartBeat(EurekaHttpClientDecorator.java:89) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator$3.execute(EurekaHttpClientDecorator.java:92) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.SessionedEurekaHttpClient.execute(SessionedEurekaHttpClient.java:77) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.shared.transport.decorator.EurekaHttpClientDecorator.sendHeartBeat(EurekaHttpClientDecorator.java:89) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.DiscoveryClient.renew(DiscoveryClient.java:864) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at com.netflix.discovery.DiscoveryClient$HeartbeatThread.run(DiscoveryClient.java:1423) ~[eureka-client-1.9.13.jar!/:1.9.13]
	at java.base/java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:515) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:264) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1130) ~[na:na]
	at java.base/java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:630) ~[na:na]
	at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:832) ~[na:na]

過期的 IP 地址

對于請求失敗類的故障,我們首先可以通過 Envoy 的訪問日志查看失敗原因。通過下面的命令查看客戶端 Envoy Sidecar 的日志:

k logs -f eureka-client-66f748f84f-vvvmz -c eureka-client -n eureka

從 Envoy 日志中可以查看到客戶端通過 HTTP PUT 向服務器發出的心跳請求。該請求的 Response 狀態碼為 "UF,URX",表示其 Upstream Failure,即連接上游服務失敗。在日志中還可以看到,在連接失敗后,Envoy 向客戶端應用返回了一個 "503" HTTP 錯誤碼。

[2020-09-24T13:31:37.980Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 503 UF,URX "-" "-" 0 91 3037 - "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "1cd54507-3f93-4ff3-a93e-35ead11da70f" "eureka-server:8761" "172.16.0.198:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local - 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default

從日志中可以看到訪問的 Upstream Cluster 是 outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local ,Envoy 將該請求轉發到了 IP地址 為 172.16.0.198 的 Upstream Host。

查看集群中部署的服務,可以看到 eureka-server 是一個 Headless Service。

HUABINGZHAO-MB0:eureka-istio-test huabingzhao$ k get svc -n eureka -o wide
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE   SELECTOR
eureka-server   ClusterIP   None         <none>        8761/TCP   17m   app=eureka-server

在本系列的上一篇文章『Istio 運維實戰系列(2):讓人頭大的『無頭服務』-上』中,我們了解到 Headless Service 并沒有 Cluster IP,DNS 會直接將 Service 名稱解析到 Service 后端的多個 Pod IP 上。Envoy 日志中顯示連接 Eureka Server地址 172.16.0.198 失敗,我們來看看這個 IP 來自哪一個 Eureka Server 的 Pod 。

HUABINGZHAO-MB0:eureka-istio-test huabingzhao$ k get pod -n eureka -o wide | grep eureka-server
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP             NODE        NOMINATED NODE   READINESS GATES
eureka-server-0                  1/1     Running   0          6h65m   172.16.0.59    10.0.0.15   <none>           <none>
eureka-server-1                  1/1     Running   0          6m1s    172.16.0.200   10.0.0.7    <none>           <none>
eureka-server-2                  1/1     Running   0          6h66m   172.16.1.3     10.0.0.14   <none>           <none>

從上面的命令輸出中可以看到 Eureka 集群中有三個服務器,但沒有哪一個服務器的 Pod IP 是 Envoy 日志中顯示的 172.16.0.198。進一步分析發現 eureka-server-1 Pod 的啟動時間比客戶端的啟動時間晚很多,初步懷疑 Envoy 采用了一個已經被銷毀的 Eureka Server 的 IP 進行訪問,導致訪問失敗。

通過查看 Envoy dump 文件中 outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 的相關配置,進一步加深了我對此的懷疑。從下面的 yaml 片段中可以看到該 Cluster 的類型為 “ORIGINAL_DST”。

{
     "version_info": "2020-09-23T03:57:03Z/27",
     "cluster": {
      "@type": "type.googleapis.com/envoy.api.v2.Cluster",
      "name": "outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local",
      "type": "ORIGINAL_DST",  # 該選項表明 Enovy 在轉發請求時會直接采用 downstream 原始請求中的地址。
      "connect_timeout": "1s",
      "lb_policy": "CLUSTER_PROVIDED",
   ...

}

根據 Envoy 的文檔說明,“ORIGINAL_DST” 的解釋為:

In these cases requests routed to an original destination cluster are forwarded to upstream hosts as addressed by the redirection metadata, without any explicit host configuration or upstream host discovery.

即對于“ORIGINAL_DST” 類型的 Cluster,Envoy 在轉發請求時會直接采用 downstream 請求中的原始目的地 IP 地址,而不會采用服務發現機制。Istio 中 Envoy Sidecar 的該處理方式和 K8s 對 Headless Service 的處理是類似的,即由客戶端根據 DNS 直接選擇一個后端的 Pod IP,不會采用負載均衡算法對客戶端的請求進行重定向分發。但讓人疑惑的是:為什么客戶端通過 DNS 查詢得到的 Pod 地址 172.16.0.198 訪問失敗了呢?這是由于客戶端查詢 DNS 時得到的地址在訪問期間已經不存在了。下圖解釋了導致該問題的原因:

Istio使用過程中出現的問題怎么解決

  1. Client 查詢 DNS 得到 eureka-server 的三個IP地址。

  2. Client 選擇 Server-1 的 IP 172.16.0.198 發起連接請求,請求被 iptables rules 攔截并重定向到了客戶端 Pod 中 Envoy 的 VirtualInbound 端口 15001。

  3. 在收到 Client 的連接請求后,根據 Cluster 的配置,Envoy 采用請求中的原始目的地址 172.16.0.198 連接 Server-1,此時該 IP 對應的 Pod 是存在的,因此 Envoy 到 Server-1 的鏈接創建成功,Client 和 Envoy 之間的鏈接也會建立成功。Client 在創建鏈接時采用了 HTTP Keep Alive 選項,因此 Client 會一直保持該鏈接,并通過該鏈接以 30 秒間隔持續發送 HTTP PUT 服務心跳通知。

  4. 由于某些原因,該 Server-1 Pod 被 K8s 重建為 Server-1?,IP 發生了變化。

  5. 當 Server-1 的 IP 變化后,Envoy 并不會立即主動斷開和 Client 端的鏈接。此時從 Client 的角度來看,到 172.16.0.198 的 TCP 鏈接依然是正常的,因此 Client 會繼續使用該鏈接發送 HTTP 請求。同時由于 Cluster 類型為 “ORIGINAL_DST” ,Envoy 會繼續嘗試連接 Client 請求中的原始目的地址 172.16.0.198,如圖中藍色箭頭所示。但是由于該 IP 上的 Pod 已經被銷毀,Envoy 會連接失敗,并在失敗后向 Client 端返回一個這樣的錯誤信息:“upstream connect error or disconnect/reset before headers. reset reason: connection failure HTTP/1.1 503” 。如果 Client 在收到該錯誤后不立即斷開并重建鏈接,那么直到該鏈接超時之前,Client 都不會重新查詢 DNS 獲取到 Pod 重建后的正確地址。

為 Headless Service 啟用 EDS

從前面的分析中我們已經知道出錯的原因是由于客戶端 HTTP 長鏈接中的 IP 地址過期導致的。那么一個最直接的想法就是讓 Envoy 采用正確的 IP 地址去連接 Upstream Host。在不修改客戶端代碼,不重建客戶端鏈接的情況下,如何才能實現呢?

如果對比一個其他服務的 Cluster 配置,可以看到正常情況下,Istio 下發的配置中,Cluster 類型為 EDS (Endopoint Discovery Service),如下面的 yaml 片段所示:

 {
  "version_info": "2020-09-23T03:02:01Z/2",
  "cluster": {
   "@type": "type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster",
   "name": "outbound|8080||http-server.default.svc.cluster.local",
   "type": "EDS",       # 普通服務采用 EDS 服務發現,根據 LB 算法從 EDS 下發的 endpoint 中選擇一個進行連接
   "eds_cluster_config": {
    "eds_config": {
     "ads": {},
     "resource_api_version": "V3"
    },
    "service_name": "outbound|8080||http-server.default.svc.cluster.local"
   },
  ...

 }

在采用 EDS 的情況下,Envoy 會通過 EDS 獲取到該 Cluster 中所有可用的 Endpoint,并根據負載均衡算法(缺省為 Round Robin)將 Downstream 發來的請求發送到不同的 Endpoint。因此只要把 Cluster 類型改為 EDS,Envoy 在轉發請求時就不會再采用請求中錯誤的原始 IP 地址,而會采用 EDS 自動發現到的 Endpoint 地址。采用 EDS 的情況下,本例的中的訪問流程如下圖所示:

Istio使用過程中出現的問題怎么解決

通過查閱 Istio 源碼,可以發現 Istio 對于 Headless Service 缺省采用了 "ORIGINAL_DST" 類型的 Cluster,但我們也可以通過設置一個 Istiod 的環境變量 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 為 Headless Service 強制啟用 EDS 。

func convertResolution(proxy *model.Proxy, service *model.Service) cluster.Cluster_DiscoveryType {
	switch service.Resolution {
	case model.ClientSideLB:
		return cluster.Cluster_EDS
	case model.DNSLB:
		return cluster.Cluster_STRICT_DNS
	case model.Passthrough: // Headless Service 的取值為 model.Passthrough
		if proxy.Type == model.SidecarProxy {
            // 對于 Sidecar Proxy,如果 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 的值設為 True,則啟用 EDS,否則采用 ORIGINAL_DST
			if service.Attributes.ServiceRegistry == string(serviceregistry.Kubernetes) && features.EnableEDSForHeadless {
				return cluster.Cluster_EDS
			}

			return cluster.Cluster_ORIGINAL_DST
		}
		return cluster.Cluster_EDS
	default:
		return cluster.Cluster_EDS
	}
}

在將 Istiod 環境變量 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 設置為 true 后,再查看 Envoy 的日志,可以看到雖然請求原始 IP 地址還是 172.16.0.198,但 Envoy 已經把請求分發到了實際可用的三個 Server 的 IP 上。

[2020-09-24T13:35:28.790Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 4 4 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "d98fd3ab-778d-42d4-a361-d27c2491eff0" "eureka-server:8761" "172.16.1.3:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:39934 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default
[2020-09-24T13:35:58.797Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 1 1 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "7799a9a0-06a6-44bc-99f1-a928d8576b7c" "eureka-server:8761" "172.16.0.59:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:45582 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default
[2020-09-24T13:36:28.801Z] "PUT /eureka/apps/EUREKA-TEST-CLIENT/eureka-client-544b94f967-gcx2f:eureka-test-client?status=UP&lastDirtyTimestamp=1600954114925 HTTP/1.1" 200 - "-" "-" 0 0 2 1 "-" "Java-EurekaClient/v1.9.13" "aefb383f-a86d-4c96-845c-99d6927c722e" "eureka-server:8761" "172.16.0.200:8761" outbound|8761||eureka-server.eureka.svc.cluster.local 172.16.0.169:60794 172.16.0.198:8761 172.16.0.169:53890 - default

神秘消失的服務

在將 Eureka Server Cluster 的類型從 ORIGINAL_DST 改為 EDS 之后,之前心跳失敗的服務正常了。但過了一段時間后,發現原來 Eureka 中注冊的部分服務下線,導致服務之間無法正常訪問。查詢 Eureka Server 的日志,發現日志中有如下的錯誤:

2020-09-24 14:07:35.511  WARN 6 --- [eureka-server-3] c.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNode  : EUREKA-SERVER-2/eureka-server-2.eureka-server.eureka.svc.cluster.local:eureka-server-2:8761:Heartbeat@eureka-server-0.eureka-server: missing entry.
2020-09-24 14:07:35.511  WARN 6 --- [eureka-server-3] c.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNode  : EUREKA-SERVER-2/eureka-server-2.eureka-server.eureka.svc.cluster.local:eureka-server-2:8761:Heartbeat@eureka-server-0.eureka-server: cannot find instance

從日志中我們可以看到多個 Eureka Server 之間的數據同步發生了錯誤。當部署為集群模式時,Eureka 集群中的多個實例之間會進行數據同步,本例中的 Eureka 集群中有三個實例,這些實例之間的數據同步如下圖所示:

Istio使用過程中出現的問題怎么解決

當改用 EDS 之后,當集群中的每一個 Eureka Server 向集群中的其他 Eureka Server 發起數據同步時,這些請求被請求方 Pod 中的 Envoy Sidecar 采用 Round Robin 進行了隨機分發,導致同步消息發生了紊亂,集群中每個服務器中的服務注冊消息不一致,導致某些服務被誤判下線。該故障現象比較隨機,經過多次測試,我們發現在 Eureka 中注冊的服務較多時更容易出現改故障,當只有少量服務時不容易復現。

找到原因后,要解決該問題就很簡單了,我們可以通過將 Eureka Server 的 Sidecar Injection 設置為 false 來規避該問題,如下面的 yaml 片段所示:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: eureka-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: eureka-server
  serviceName: "eureka-server"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: eureka-server
      annotations:
        sidecar.istio.io/inject: "false"  # 不為 eureka-server pod 注入 Envoy Siedecar
    spec:
      containers:
      - name: eureka-server
        image: zhaohuabing/eureka-test-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8761
          name: http

反思

對于 Headless Service,Istio 缺省采用 “ORIGINAL_DST” 類型的 Cluster,要求 Envoy Sidecar 在轉發時采用請求原始目的 IP 地址的行為其實是合理的。如同我們在本系列的上一篇文章『Istio 運維實戰系列(2):讓人頭大的『無頭服務』-上』所介紹的,Headless Service 一般用于定義有狀態的服務。對于有狀態的服務,需要由客戶端根據應用特定的算法來自行決定訪問哪一個后端 Pod,因此不應該在這些 Pod 前加一個負載均衡器。

在本例中,由于 Eureka 集群中各個節點之間會對收到的客戶端服務心跳通知進行同步,因此對于客戶端來說,將心跳通知發送到哪一個 Eureka 節點并不重要,我們可以認為 Eureka 集群對于外部客戶端而言是無狀態的。因此設置 PILOT_ENABLE_EDS_FOR_HEADLESS_SERVICES 環境變量,在客戶端的 Envoy Sidecar 中對客戶端發往 Eureka Server 的請求進行負載均衡是沒有問題的。但是由于 Eureka 集群內部的各個節點之間的是有狀態的,修改后影響了集群中各個 Eureka 節點之間的數據同步,導致了后面部分服務錯誤下線的問題。對于引發的該問題,我們通過去掉 Eureka Server 的 Sidecar 注入來進行了規避。

對于該問題,更合理的處理方法是 Envoy Sidecar 在嘗試連接 Upstream Host 失敗一定次數后主動斷開和客戶端側的鏈接,由客戶端重新查詢 DNS,獲取正確的 Pod IP 來創建新的鏈接。經過測試驗證,Istio 1.6 及之后的版本中,Envoy 在 Upstream 鏈接斷開后會主動斷開和 Downstream 的長鏈接,建議盡快升級到 1.6 版本,以徹底解決本問題。也可以直接采用騰訊云上的云原生 Service Mesh 服務 TCM(Tencent Cloud Mesh),為微服務應用快速引入 Service Mesh 的流量管理和服務治理能力,而無需再關注 Service Mesh 基礎設施自身的安裝、維護、升級等事項。

以上就是“Istio使用過程中出現的問題怎么解決”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。

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