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這篇文章主要介紹“redis使用實例分析”，在日常操作中，相信很多人在redis使用實例分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”redis使用實例分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
首先我們為要先了解，我們在原先使用mysql的時候，用jdbc連接數據庫。同理這里我們連接redis，就要使用jedis。
新建java項目，導包
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.73</version> </dependency>
打開redis服務
新建一個測試類，寫一個方法
public class Ping {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
System.out.println("連接成功"); //查看服務是否運行
System.out.println("服務正在運行: "+jedis.ping());
}
}證明連同了
這里寫一些簡單的jedis對各種類型的操作
public class TestPassword {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
//驗證密碼，如果沒有設置密碼這段代碼省略
// jedis.auth("password");
jedis.connect(); //連接
jedis.disconnect(); //斷開連接
jedis.flushAll(); //清空所有的key } }public class TestKey {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
System.out.println("清空數據："+jedis.flushDB());
System.out.println("判斷某個鍵是否在："+jedis.exists("username"));
System.out.println("新增<'username','kuangshen'>的鍵值對："+jedis.set("username", "kuangshen"));
System.out.println("新增<'password','password'>的鍵值 對："+jedis.set("password", "password"));
System.out.print("系統中所有的鍵如下：");
Set<String> keys = jedis.keys("*");
System.out.println(keys);
System.out.println("刪除鍵password:"+jedis.del("password"));
System.out.println("判斷鍵password是否存在："+jedis.exists("password"));
System.out.println("查看鍵username所存儲的值的類 型："+jedis.type("username"));
System.out.println("隨機返回key空間的一個："+jedis.randomKey());
System.out.println("重命名key："+jedis.rename("username","name")); System.out.println("取出改后的name："+jedis.get("name")); System.out.println("按索引查詢："+jedis.select(0));
System.out.println("刪除當前選擇數據庫中的所key："+jedis.flushDB());
System.out.println("返回當前數據庫中key的數目："+jedis.dbSize());
System.out.println("刪除所有數據庫中的所有key："+jedis.flushAll());
}
}public class TestString {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
System.out.println("===========增加數據===========");
System.out.println(jedis.set("key1","value1"));
System.out.println(jedis.set("key2","value2"));
System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));
System.out.println("刪除鍵key2:"+jedis.del("key2"));
System.out.println("獲取鍵key2:"+jedis.get("key2"));
System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed"));
System.out.println("獲取key1的值："+jedis.get("key1"));
System.out.println("在key3后面加入值："+jedis.append("key3", "End"));
System.out.println("key3的值："+jedis.get("key3"));
System.out.println("增加多個鍵值 對："+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03"));
System.out.println("獲取多個鍵值 對："+jedis.mget("key01","key02","key03"));
System.out.println("獲取多個鍵值 對："+jedis.mget("key01","key02","key03","key04"));
System.out.println("刪除多個鍵值對："+jedis.del("key01","key02"));
System.out.println("獲取多個鍵值 對："+jedis.mget("key01","key02","key03"));
jedis.flushDB();
System.out.println("===========新增鍵值對防止覆蓋原先值==============");
System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1"));
System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2"));
System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new"));
System.out.println(jedis.get("key1"));
System.out.println(jedis.get("key2"));
System.out.println("===========新增鍵值對并設置有效時間=============");
System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3"));
System.out.println(jedis.get("key3"));
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(jedis.get("key3"));
System.out.println("===========獲取原值，更新為新值==========");
System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet"));
System.out.println(jedis.get("key2"));
System.out.println("獲得key2的值的字串："+jedis.getrange("key2", 2, 4));
}
}public class TestMulti {
public static void main(String[] args) {
//創建客戶端連接服務端，redis服務端需要被開啟
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
jedis.flushDB();
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("hello", "world");
jsonObject.put("name", "java");
//開啟事務
Transaction multi = jedis.multi();
String result = jsonObject.toJSONString();
try{
//向redis存入一條數據
multi.set("json", result);
//再存入一條數據
multi.set("json2", result);
//這里引發了異常，用0作為被除數
int i = 100/0;
//如果沒有引發異常，執行進入隊列的命令
multi.exec();
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
//如果出現異常，回滾
multi.discard();
}finally{
System.out.println(jedis.get("json"));
System.out.println(jedis.get("json2"));
//最終關閉客戶端
jedis.close();
}
}
}在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法來操作Redis。
源碼分析
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}) // 我們可以自己定一個redisTemplate來替換這個默認的！
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
// 默認的RedisTemplate沒有過多的設置，redis對象都是需要序列化的
// 兩個泛型都是Object，Object類型的，我們后續使用需要強制轉換成<String,Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}導入依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
yml文件配置
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379
測試
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "我是大帥哥");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}通過開頭的源碼可以看出，SpringBoot自動幫我們在容器中生成了一個RedisTemplate和一個StringRedisTemplate。但是，這個RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，寫代碼不方便，需要寫好多類型轉換的代碼；我們需要一個泛型為<String,Object>形式RedisTemplate。并且，這個RedisTemplate沒有設置數據存在Redis時，key及value的序列化方式。看到這個@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate對象了，這個自動配置的RedisTemplate不會實例化。因此我們可以直接自己寫個配置類，配置RedisTemplate。
自定義RedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping();
objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}寫一個Redis工具類（直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代碼，因此直接封裝好一個RedisUtils，這樣寫代碼更方便點。這個RedisUtils交給Spring容器實例化，使用時直接注解注入。）
這里是別人寫的工具類，很全！！！
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis工具類*/
public class RedisUtil {
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
return this.redisTemplate;
}
/** -------------------key相關操作--------------------- */
/**
* 刪除key
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量刪除key
*
* @param keys
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key
*
* @param key
* @return
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 設置過期時間
*
* @param key
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 設置過期時間
*
* @param key
* @param date
* @return
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 將當前數據庫的 key 移動到給定的數據庫 db 當中
*
* @param key
* @param dbIndex
* @return
*/
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/**
* 移除 key 的過期時間，key 將持久保持
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的過期時間
*
* @param key
* @param unit
* @return
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的過期時間
*
* @param key
* @return
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 從當前數據庫中隨機返回一個 key
*
* @return
*/
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/**
* 修改 key 的名稱
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 僅當 newkey 不存在時，將 oldKey 改名為 newkey
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return
*/
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 返回 key 所儲存的值的類型
*
* @param key
* @return
*/
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
/** -------------------string相關操作--------------------- */
/**
* 設置指定 key 的值
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 獲取指定 key 的值
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 返回 key 中字符串值的子字符
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/**
* 將給定 key 的值設為 value ，并返回 key 的舊值(old value)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 對 key 所儲存的字符串值，獲取指定偏移量上的位(bit)
*
* @param key
* @param offset
* @return
*/
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 批量獲取
*
* @param keys
* @return
*/
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 設置ASCII碼, 字符串'a'的ASCII碼是97, 轉為二進制是'01100001', 此方法是將二進制第offset位值變為value
*
* @param key 位置
* @param value
* 值,true為1, false為0
* @return
*/
public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
/**
* 將值 value 關聯到 key ，并將 key 的過期時間設為 timeout
*
* @param key
* @param value
* @param timeout
* 過期時間
* @param unit
* 時間單位, 天:TimeUnit.DAYS 小時:TimeUnit.HOURS 分鐘:TimeUnit.MINUTES
* 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 只有在 key 不存在時設置 key 的值
*
* @param key
* @param value
* @return 之前已經存在返回false,不存在返回true
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* 用 value 參數覆寫給定 key 所儲存的字符串值，從偏移量 offset 開始
*
* @param key
* @param value
* @param offset
* 從指定位置開始覆寫
*/
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/**
* 獲取字符串的長度
*
* @param key
* @return
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/**
* 批量添加
*
* @param maps
*/
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/**
* 同時設置一個或多個 key-value 對，當且僅當所有給定 key 都不存在
*
* @param maps
* @return 之前已經存在返回false,不存在返回true
*/
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/**
* 增加(自增長), 負數則為自減
*
* @param key
* @return
*/
public Long incrBy(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
*
* @param key
* @return
*/
public Double incrByFloat(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 追加到末尾
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
/** -------------------hash相關操作------------------------- */
/**
* 獲取存儲在哈希表中指定字段的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 獲取所有給定字段的值
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 獲取所有給定字段的值
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/**
* 僅當hashKey不存在時才設置
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 刪除一個或多個哈希表字段
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 為哈希表 key 中的指定字段的整數值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param increment
* @return
*/
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 為哈希表 key 中的指定字段的整數值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param delta
* @return
*/
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 獲取所有哈希表中的字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 獲取哈希表中字段的數量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 獲取哈希表中所有值
*
* @param key
* @return
*/
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/**
* 迭代哈希表中的鍵值對
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
/** ------------------------list相關操作---------------------------- */
/**
* 通過索引獲取列表中的元素
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 獲取列表指定范圍內的元素
*
* @param key
* @param start
* 開始位置, 0是開始位置
* @param end
* 結束位置, -1返回所有
* @return
*/
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 存儲在list頭部
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 當list存在的時候才加入
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 如果pivot存在,再pivot前面添加
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 為已存在的列表添加值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 在pivot元素的右邊添加值
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/**
* 通過索引設置列表元素的值
*
* @param key
* @param index
* 位置
* @param value
*/
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移出并獲取列表的第一個元素
*
* @param key
* @return 刪除的元素
*/
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移出并獲取列表的第一個元素， 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待時間
* @param unit
* 時間單位
* @return
*/
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除并獲取列表最后一個元素
*
* @param key
* @return 刪除的元素
*/
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移出并獲取列表的最后一個元素， 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
*
* @param key
* @param timeout
* 等待時間
* @param unit
* 時間單位
* @return
*/
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除列表的最后一個元素，并將該元素添加到另一個列表并返回
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @return
*/
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey);
}
/**
* 從列表中彈出一個值，將彈出的元素插入到另外一個列表中并返回它； 如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey, timeout, unit);
}
/**
* 刪除集合中值等于value得元素
*
* @param key
* @param index
* index=0, 刪除所有值等于value的元素; index>0, 從頭部開始刪除第一個值等于value的元素;
* index<0, 從尾部開始刪除第一個值等于value的元素;
* @param value
* @return
*/
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/**
* 裁剪list
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 獲取列表長度
*
* @param key
* @return
*/
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/** --------------------set相關操作-------------------------- */
/**
* set添加元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* set移除元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 移除并返回集合的一個隨機元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 將元素value從一個集合移到另一個集合
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return
*/
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 獲取集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判斷集合是否包含value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 獲取兩個集合的交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/**
* 獲取key集合與多個集合的交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/**
* key集合與otherKey集合的交集存儲到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合與多個集合的交集存儲到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 獲取兩個集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 獲取key集合與多個集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* key集合與otherKey集合的并集存儲到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合與多個集合的并集存儲到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 獲取兩個集合的差集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/**
* 獲取key集合與多個集合的差集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* key集合與otherKey集合的差集存儲到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合與多個集合的差集存儲到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 獲取集合所有元素
*
* @param key
* @return
*/
public Set<String> setMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 隨機獲取集合中的一個元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 隨機獲取集合中count個元素
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 隨機獲取集合中count個元素并且去除重復的
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
/**------------------zSet相關操作--------------------------------*/
/**
* 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/**
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 增加元素的score值，并返回增加后的值
*
* @param key
* @param value
* @param delta
* @return
*/
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @return 0表示第一位
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 獲取集合的元素, 從小到大排序
*
* @param key
* @param start
* 開始位置
* @param end
* 結束位置, -1查詢所有
* @return
*/
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 獲取集合元素, 并且把score值也獲取
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根據Score值查詢集合元素
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根據Score值查詢集合元素, 從小到大排序
*
* @param key
* @param min
* 最小值
* @param max
* 最大值
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 獲取集合的元素, 從大到小排序
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 獲取集合的元素, 從大到小排序, 并返回score值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
end);
}
/**
* 根據Score值查詢集合元素, 從大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根據Score值查詢集合元素, 從大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
min, max);
}
/**
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 根據score值獲取集合元素數量
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 獲取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 獲取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 獲取集合中value元素的score值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 移除指定索引位置的成員
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 根據指定的score值的范圍來移除成員
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 獲取key和otherKey的并集并存儲在destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet()
.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
}測試
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisUtil.set("mykey", "我是大帥哥");
System.out.println(redisUtil.get("mykey"));
}
}<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
在原來的mysql配置基礎上，再加上redis的配置
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/book?useSSL=false username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource redis: # Redis數據庫索引（默認為0） database: 0 # host主機，默認為localhost host: 127.0.0.1 # 端口號,默認為6379 port: 6379 # 密碼，默認為空 password: # 連接池 jedis: pool: # 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制） max-active: 8 # 連接池中的最小空閑連接 min-idle: 0 # 連接池中的最大空閑連接 max-idle: 8 # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） max-wait: -1 # 連接超時時間（毫秒） timeout: 5000
RedisConfiguration（序列化，必須配置，不然會json格式在redis中緩存會亂碼； Springboot1.x和2.x版本的序列化配置也不同，需要特別注意）
package com.hzf.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.lang.reflect.Method;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 緩存對象集合中，緩存是以 key-value 形式保存的。當不指定緩存的 key 時，SpringBoot 會使用 SimpleKeyGenerator 生成 key。
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build();
return redisCacheManager;
}
/**
* @return 返回類型
* @Description: 防止redis入庫序列化亂碼的問題
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)); //value序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}| 注解 | 作用 |
|---|---|
| @Cacheable | 在方法執行前Spring先查看緩存中是否有數據，如果有數據，則直接返回緩存數據；沒有則調用方法并將方法返回值放進緩存。 |
| @CachePut | 將方法的返回值放到緩存中。 |
| @CacheEvict | 刪除緩存中的數據。 |
我這里將我的controller層某個方法返回的數據，上加上@Cacheable注解，也就是我們在第一次查詢后的數據將放入redis中，不會繼續再走mysql查詢了
關于@Cacheable注解的詳解，看別的博主所寫
https://blog.csdn.net/qq_31404603/article/details/88081039
//主頁推薦書籍
@Cacheable(value = "recommendbooks")
@RequestMapping(value = "/recommendBook", method = {RequestMethod.GET})
public ServerResponse recommendBook(){
System.out.println("第一次查詢，會顯示這個信息");
bookService.updaterecommend();
List<Book> books = bookService.recommendBook();
if(books != null){
return ServerResponse.success("操作成功").data("recommendbooks",books);
}
return ServerResponse.error("操作失敗");
}@EnableCaching 注解配置啟用緩存
啟動項目，訪問controller層的這個使用緩存的方法
網頁顯示的數據如下：
后端控制臺顯示：
之后不管怎么刷新請求，控制臺不在輸出那句話，且只查詢了一次
想要看到redis里面是否已經存入，我們可以直接通過命令行的方式
keys * 找到所有key get key 查找某個數據
也可以通過可視化工具進行查看
看第四part
項目中用到了redis，想查詢redis中的數據，一直想找一個可視化工具，今天發現了Redis Desktop Manager，試用了一下，很好用。
Redis Desktop Manager是開源的，可以在github下載到源碼。但是想在windows上用的話需要安裝包。
官網下載：https://redisdesktop.com/download
github地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases
官網地址下載需要訂閱，花錢的，還是算了吧。
晚上找到了一個免費下載的云盤：
百度網盤：http://pan.baidu.com/s/1kU8sY3P
exe文件，一路next就行了
連接redis服務器：
這里連接的前提是你要連的redis服務已啟動
基于第三part實際項目的數據可以看到存入redis中的數據，如果要是刪除后，下次請求，還是先會找redis中是否有數據，有就直接返回，沒有的話重新從mysql查數據，再放去redis中。
到此，關于“redis使用實例分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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