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這篇文章將為大家詳細講解有關如何理解分布式事務框架seata-golang通信模型，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
Java 的世界里，大家廣泛使用的一個高性能網絡通信框架 netty，很多 RPC 框架都是基于 netty 來實現的。在 golang 的世界里，getty 也是一個類似 netty 的高性能網絡通信庫。getty 最初由 dubbogo 項目負責人于雨開發，作為底層通信庫在 dubbo-go 中使用。隨著 dubbo-go 捐獻給 apache 基金會，在社區小伙伴的共同努力下，getty 也最終進入到 apache 這個大家庭，并改名 dubbo-getty 。
getty 框架的整體模型圖如下：
下面結合相關代碼，詳述 seata-golang 的 RPC 通信過程。
實現 RPC 通信，首先要建立網絡連接吧，我們從 client.go 開始看起。
func (c *client) connect() {
var (
err error
ss Session
)
for {
// 建立一個 session 連接
ss = c.dial()
if ss == nil {
// client has been closed
break
}
err = c.newSession(ss)
if err == nil {
// 收發報文
ss.(*session).run()
// 此處省略部分代碼
break
}
// don't distinguish between tcp connection and websocket connection. Because
// gorilla/websocket/conn.go:(Conn)Close also invoke net.Conn.Close()
ss.Conn().Close()
}
}connect() 方法通過 dial() 方法得到了一個 session 連接，進入 dial() 方法：
func (c *client) dial() Session {
switch c.endPointType {
case TCP_CLIENT:
return c.dialTCP()
case UDP_CLIENT:
return c.dialUDP()
case WS_CLIENT:
return c.dialWS()
case WSS_CLIENT:
return c.dialWSS()
}
return nil
}我們關注的是 TCP 連接，所以繼續進入 c.dialTCP() 方法：
func (c *client) dialTCP() Session {
var (
err error
conn net.Conn
)
for {
if c.IsClosed() {
return nil
}
if c.sslEnabled {
if sslConfig, err := c.tlsConfigBuilder.BuildTlsConfig(); err == nil && sslConfig != nil {
d := &net.Dialer{Timeout: connectTimeout}
// 建立加密連接
conn, err = tls.DialWithDialer(d, "tcp", c.addr, sslConfig)
}
} else {
// 建立 tcp 連接
conn, err = net.DialTimeout("tcp", c.addr, connectTimeout)
}
if err == nil && gxnet.IsSameAddr(conn.RemoteAddr(), conn.LocalAddr()) {
conn.Close()
err = errSelfConnect
}
if err == nil {
// 返回一個 TCPSession
return newTCPSession(conn, c)
}
log.Infof("net.DialTimeout(addr:%s, timeout:%v) = error:%+v", c.addr, connectTimeout, perrors.WithStack(err))
<-wheel.After(connectInterval)
}
}至此，我們知道了 getty 如何建立 TCP 連接，并返回 TCPSession。
那它是怎么收發報文的呢，我們回到 connection 方法接著往下看，有這樣一行 ss.(*session).run()，在這行代碼之后代碼都是很簡單的操作，我們猜測這行代碼運行的邏輯里面一定包含收發報文的邏輯，接著進入 run() 方法：
func (s *session) run() {
// 省略部分代碼
go s.handleLoop()
go s.handlePackage()
}<br />這里起了兩個 goroutine，handleLoop 和 handlePackage，看字面意思符合我們的猜想，進入 handleLoop() 方法：<br />
func (s *session) handleLoop() {
// 省略部分代碼
for {
// A select blocks until one of its cases is ready to run.
// It choose one at random if multiple are ready. Otherwise it choose default branch if none is ready.
select {
// 省略部分代碼
case outPkg, ok = <-s.wQ:
// 省略部分代碼
iovec = iovec[:0]
for idx := 0; idx < maxIovecNum; idx++ {
// 通過 s.writer 將 interface{} 類型的 outPkg 編碼成二進制的比特
pkgBytes, err = s.writer.Write(s, outPkg)
// 省略部分代碼
iovec = append(iovec, pkgBytes)
//省略部分代碼
}
// 將這些二進制比特發送出去
err = s.WriteBytesArray(iovec[:]...)
if err != nil {
log.Errorf("%s, [session.handleLoop]s.WriteBytesArray(iovec len:%d) = error:%+v",
s.sessionToken(), len(iovec), perrors.WithStack(err))
s.stop()
// break LOOP
flag = false
}
case <-wheel.After(s.period):
if flag {
if wsFlag {
err := wsConn.writePing()
if err != nil {
log.Warnf("wsConn.writePing() = error:%+v", perrors.WithStack(err))
}
}
// 定時執行的邏輯，心跳等
s.listener.OnCron(s)
}
}
}
}通過上面的代碼，我們不難發現，handleLoop() 方法處理的是發送報文的邏輯，RPC 需要發送的消息首先由 s.writer 編碼成二進制比特，然后通過建立的 TCP 連接發送出去。這個 s.writer 對應的 Writer 接口是 RPC 框架必須要實現的一個接口。
繼續看 handlePackage() 方法：
func (s *session) handlePackage() {
// 省略部分代碼
if _, ok := s.Connection.(*gettyTCPConn); ok {
if s.reader == nil {
errStr := fmt.Sprintf("session{name:%s, conn:%#v, reader:%#v}", s.name, s.Connection, s.reader)
log.Error(errStr)
panic(errStr)
}
err = s.handleTCPPackage()
} else if _, ok := s.Connection.(*gettyWSConn); ok {
err = s.handleWSPackage()
} else if _, ok := s.Connection.(*gettyUDPConn); ok {
err = s.handleUDPPackage()
} else {
panic(fmt.Sprintf("unknown type session{%#v}", s))
}
}進入 handleTCPPackage() 方法：
func (s *session) handleTCPPackage() error {
// 省略部分代碼
conn = s.Connection.(*gettyTCPConn)
for {
// 省略部分代碼
bufLen = 0
for {
// for clause for the network timeout condition check
// s.conn.SetReadTimeout(time.Now().Add(s.rTimeout))
// 從 TCP 連接中收到報文
bufLen, err = conn.recv(buf)
// 省略部分代碼
break
}
// 省略部分代碼
// 將收到的報文二進制比特寫入 pkgBuf
pktBuf.Write(buf[:bufLen])
for {
if pktBuf.Len() <= 0 {
break
}
// 通過 s.reader 將收到的報文解碼成 RPC 消息
pkg, pkgLen, err = s.reader.Read(s, pktBuf.Bytes())
// 省略部分代碼
s.UpdateActive()
// 將收到的消息放入 TaskQueue 供 RPC 消費端消費
s.addTask(pkg)
pktBuf.Next(pkgLen)
// continue to handle case 5
}
if exit {
break
}
}
return perrors.WithStack(err)
}從上面的代碼邏輯我們分析出，RPC 消費端需要將從 TCP 連接收到的二進制比特報文解碼成 RPC 能消費的消息，這個工作由 s.reader 實現，所以，我們要構建 RPC 通信層也需要實現 s.reader 對應的 Reader 接口。
我們都知道，netty 通過 boss 線程和 worker 線程實現了底層網絡邏輯和業務邏輯的解耦。那么，getty 是如何實現的呢？
在 handlePackage() 方法最后，我們看到，收到的消息被放入了 s.addTask(pkg) 這個方法，接著往下分析：
func (s *session) addTask(pkg interface{}) {
f := func() {
s.listener.OnMessage(s, pkg)
s.incReadPkgNum()
}
if taskPool := s.EndPoint().GetTaskPool(); taskPool != nil {
taskPool.AddTaskAlways(f)
return
}
f()
}pkg 參數傳遞到了一個匿名方法，這個方法最終放入了 taskPool。這個方法很關鍵，在我后來寫 seata-golang 代碼的時候，就遇到了一個坑，這個坑后面分析。
接著我們看一下 taskPool 的定義：
// NewTaskPoolSimple build a simple task pool
func NewTaskPoolSimple(size int) GenericTaskPool {
if size < 1 {
size = runtime.NumCPU() * 100
}
return &taskPoolSimple{
work: make(chan task),
sem: make(chan struct{}, size),
done: make(chan struct{}),
}
}構建了一個緩沖大小為 size （默認為 runtime.NumCPU() * 100） 的 channel sem。再看方法 AddTaskAlways(t task)：
func (p *taskPoolSimple) AddTaskAlways(t task) {
select {
case <-p.done:
return
default:
}
select {
case p.work <- t:
return
default:
}
select {
case p.work <- t:
case p.sem <- struct{}{}:
p.wg.Add(1)
go p.worker(t)
default:
goSafely(t)
}
}加入的任務，會先由 len(p.sem) 個 goroutine 去消費，如果沒有 goroutine 空閑，則會啟動一個臨時的 goroutine 去運行 t()。相當于有 len(p.sem) 個 goroutine 組成了 goroutine pool，pool 中的 goroutine 去處理業務邏輯，而不是由處理網絡報文的 goroutine 去運行業務邏輯，從而實現了解耦。寫 seata-golang 時遇到的一個坑，就是忘記設置 taskPool 造成了處理業務邏輯和處理底層網絡報文邏輯的 goroutine 是同一個，我在業務邏輯中阻塞等待一個任務完成時，阻塞了整個 goroutine，使得阻塞期間收不到任何報文。
下面的代碼見 getty.go：
// Reader is used to unmarshal a complete pkg from buffer
type Reader interface {
Read(Session, []byte) (interface{}, int, error)
}
// Writer is used to marshal pkg and write to session
type Writer interface {
// if @Session is udpGettySession, the second parameter is UDPContext.
Write(Session, interface{}) ([]byte, error)
}
// ReadWriter interface use for handle application packages
type ReadWriter interface {
Reader
Writer
}// EventListener is used to process pkg that received from remote session
type EventListener interface {
// invoked when session opened
// If the return error is not nil, @Session will be closed.
OnOpen(Session) error
// invoked when session closed.
OnClose(Session)
// invoked when got error.
OnError(Session, error)
// invoked periodically, its period can be set by (Session)SetCronPeriod
OnCron(Session)
// invoked when getty received a package. Pls attention that do not handle long time
// logic processing in this func. You'd better set the package's maximum length.
// If the message's length is greater than it, u should should return err in
// Reader{Read} and getty will close this connection soon.
//
// If ur logic processing in this func will take a long time, u should start a goroutine
// pool(like working thread pool in cpp) to handle the processing asynchronously. Or u
// can do the logic processing in other asynchronous way.
// !!!In short, ur OnMessage callback func should return asap.
//
// If this is a udp event listener, the second parameter type is UDPContext.
OnMessage(Session, interface{})
}通過對整個 getty 代碼的分析，我們只要實現 ReadWriter 來對 RPC 消息編解碼，再實現 EventListener 來處理 RPC 消息的對應的具體邏輯，將 ReadWriter 實現和 EventLister 實現注入到 RPC 的 Client 和 Server 端，則可實現 RPC 通信。
下面是 seata 協議的定義：
在 ReadWriter 接口的實現 RpcPackageHandler 中，調用 Codec 方法對消息體按照上面的格式編解碼：
// 消息編碼為二進制比特
func MessageEncoder(codecType byte, in interface{}) []byte {
switch codecType {
case SEATA:
return SeataEncoder(in)
default:
log.Errorf("not support codecType, %s", codecType)
return nil
}
}
// 二進制比特解碼為消息體
func MessageDecoder(codecType byte, in []byte) (interface{}, int) {
switch codecType {
case SEATA:
return SeataDecoder(in)
default:
log.Errorf("not support codecType, %s", codecType)
return nil, 0
}
}再來看 client 端 EventListener 的實現 RpcRemotingClient：
func (client *RpcRemoteClient) OnOpen(session getty.Session) error {
go func()
request := protocal.RegisterTMRequest{AbstractIdentifyRequest: protocal.AbstractIdentifyRequest{
ApplicationId: client.conf.ApplicationId,
TransactionServiceGroup: client.conf.TransactionServiceGroup,
}}
// 建立連接后向 Transaction Coordinator 發起注冊 TransactionManager 的請求
_, err := client.sendAsyncRequestWithResponse(session, request, RPC_REQUEST_TIMEOUT)
if err == nil {
// 將與 Transaction Coordinator 建立的連接保存在連接池供后續使用
clientSessionManager.RegisterGettySession(session)
client.GettySessionOnOpenChannel <- session.RemoteAddr()
}
}()
return nil
}
// OnError ...
func (client *RpcRemoteClient) OnError(session getty.Session, err error) {
clientSessionManager.ReleaseGettySession(session)
}
// OnClose ...
func (client *RpcRemoteClient) OnClose(session getty.Session) {
clientSessionManager.ReleaseGettySession(session)
}
// OnMessage ...
func (client *RpcRemoteClient) OnMessage(session getty.Session, pkg interface{}) {
log.Info("received message:{%v}", pkg)
rpcMessage, ok := pkg.(protocal.RpcMessage)
if ok {
heartBeat, isHeartBeat := rpcMessage.Body.(protocal.HeartBeatMessage)
if isHeartBeat && heartBeat == protocal.HeartBeatMessagePong {
log.Debugf("received PONG from %s", session.RemoteAddr())
}
}
if rpcMessage.MessageType == protocal.MSGTYPE_RESQUEST ||
rpcMessage.MessageType == protocal.MSGTYPE_RESQUEST_ONEWAY {
log.Debugf("msgId:%s, body:%v", rpcMessage.Id, rpcMessage.Body)
// 處理事務消息，提交 or 回滾
client.onMessage(rpcMessage, session.RemoteAddr())
} else {
resp, loaded := client.futures.Load(rpcMessage.Id)
if loaded {
response := resp.(*getty2.MessageFuture)
response.Response = rpcMessage.Body
response.Done <- true
client.futures.Delete(rpcMessage.Id)
}
}
}
// OnCron ...
func (client *RpcRemoteClient) OnCron(session getty.Session) {
// 發送心跳
client.defaultSendRequest(session, protocal.HeartBeatMessagePing)
}clientSessionManager.RegisterGettySession(session) 的邏輯將在下文中分析。
代碼見 DefaultCoordinator：
func (coordinator *DefaultCoordinator) OnOpen(session getty.Session) error {
log.Infof("got getty_session:%s", session.Stat())
return nil
}
func (coordinator *DefaultCoordinator) OnError(session getty.Session, err error) {
// 釋放 TCP 連接
SessionManager.ReleaseGettySession(session)
session.Close()
log.Errorf("getty_session{%s} got error{%v}, will be closed.", session.Stat(), err)
}
func (coordinator *DefaultCoordinator) OnClose(session getty.Session) {
log.Info("getty_session{%s} is closing......", session.Stat())
}
func (coordinator *DefaultCoordinator) OnMessage(session getty.Session, pkg interface{}) {
log.Debugf("received message:{%v}", pkg)
rpcMessage, ok := pkg.(protocal.RpcMessage)
if ok {
_, isRegTM := rpcMessage.Body.(protocal.RegisterTMRequest)
if isRegTM {
// 將 TransactionManager 信息和 TCP 連接建立映射關系
coordinator.OnRegTmMessage(rpcMessage, session)
return
}
heartBeat, isHeartBeat := rpcMessage.Body.(protocal.HeartBeatMessage)
if isHeartBeat && heartBeat == protocal.HeartBeatMessagePing {
coordinator.OnCheckMessage(rpcMessage, session)
return
}
if rpcMessage.MessageType == protocal.MSGTYPE_RESQUEST ||
rpcMessage.MessageType == protocal.MSGTYPE_RESQUEST_ONEWAY {
log.Debugf("msgId:%s, body:%v", rpcMessage.Id, rpcMessage.Body)
_, isRegRM := rpcMessage.Body.(protocal.RegisterRMRequest)
if isRegRM {
// 將 ResourceManager 信息和 TCP 連接建立映射關系
coordinator.OnRegRmMessage(rpcMessage, session)
} else {
if SessionManager.IsRegistered(session) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
log.Errorf("Catch Exception while do RPC, request: %v,err: %w", rpcMessage, err)
}
}()
// 處理事務消息，全局事務注冊、分支事務注冊、分支事務提交、全局事務回滾等
coordinator.OnTrxMessage(rpcMessage, session)
} else {
session.Close()
log.Infof("close a unhandled connection! [%v]", session)
}
}
} else {
resp, loaded := coordinator.futures.Load(rpcMessage.Id)
if loaded {
response := resp.(*getty2.MessageFuture)
response.Response = rpcMessage.Body
response.Done <- true
coordinator.futures.Delete(rpcMessage.Id)
}
}
}
}
func (coordinator *DefaultCoordinator) OnCron(session getty.Session) {
}coordinator.OnRegTmMessage(rpcMessage, session) 注冊 Transaction Manager，coordinator.OnRegRmMessage(rpcMessage, session) 注冊 Resource Manager。具體邏輯分析見下文。
消息進入 coordinator.OnTrxMessage(rpcMessage, session) 方法，將按照消息的類型碼路由到具體的邏輯當中：
switch msg.GetTypeCode() {
case protocal.TypeGlobalBegin:
req := msg.(protocal.GlobalBeginRequest)
resp := coordinator.doGlobalBegin(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeGlobalStatus:
req := msg.(protocal.GlobalStatusRequest)
resp := coordinator.doGlobalStatus(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeGlobalReport:
req := msg.(protocal.GlobalReportRequest)
resp := coordinator.doGlobalReport(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeGlobalCommit:
req := msg.(protocal.GlobalCommitRequest)
resp := coordinator.doGlobalCommit(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeGlobalRollback:
req := msg.(protocal.GlobalRollbackRequest)
resp := coordinator.doGlobalRollback(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeBranchRegister:
req := msg.(protocal.BranchRegisterRequest)
resp := coordinator.doBranchRegister(req, ctx)
return resp
case protocal.TypeBranchStatusReport:
req := msg.(protocal.BranchReportRequest)
resp := coordinator.doBranchReport(req, ctx)
return resp
default:
return nil
}Client 端同 Transaction Coordinator 建立連接起連接后，通過 clientSessionManager.RegisterGettySession(session) 將連接保存在 serverSessions = sync.Map{} 這個 map 中。map 的 key 為從 session 中獲取的 RemoteAddress 即 Transaction Coordinator 的地址，value 為 session。這樣，Client 端就可以通過 map 中的一個 session 來向 Transaction Coordinator 注冊 Transaction Manager 和 Resource Manager 了。具體代碼見 getty_client_session_manager.go。
Transaction Manager 和 Resource Manager 注冊到 Transaction Coordinator 后，一個連接既有可能用來發送 TM 消息也有可能用來發送 RM 消息。我們通過 RpcContext 來標識一個連接信息：
type RpcContext struct {
Version string
TransactionServiceGroup string
ClientRole meta.TransactionRole
ApplicationId string
ClientId string
ResourceSets *model.Set
Session getty.Session
}當收到事務消息時，我們需要構造這樣一個 RpcContext 供后續事務處理邏輯使用。所以，我們會構造下列 map 來緩存映射關系：
var (
// session -> transactionRole
// TM will register before RM, if a session is not the TM registered,
// it will be the RM registered
session_transactionroles = sync.Map{}
// session -> applicationId
identified_sessions = sync.Map{}
// applicationId -> ip -> port -> session
client_sessions = sync.Map{}
// applicationId -> resourceIds
client_resources = sync.Map{}
)這樣，Transaction Manager 和 Resource Manager 分別通過 coordinator.OnRegTmMessage(rpcMessage, session) 和 coordinator.OnRegRmMessage(rpcMessage, session) 注冊到 Transaction Coordinator 時，會在上述 client_sessions map 中緩存 applicationId、ip、port 與 session 的關系，在 client_resources map 中緩存 applicationId 與 resourceIds（一個應用可能存在多個 Resource Manager） 的關系。在需要時，我們就可以通過上述映射關系構造一個 RpcContext。這部分的實現和 java 版 seata 有很大的不同，感興趣的可以深入了解一下。具體代碼見 getty_session_manager.go。
至此，我們就分析完了 seata-golang 整個 RPC 通信模型的機制。
seata-golang 從今年 4 月份開始開發，到 8 月份基本實現和 java 版 seata 1.2 協議的互通，對 mysql 數據庫實現了 AT 模式（自動協調分布式事務的提交回滾），實現了 TCC 模式，TC 端使用 mysql 存儲數據，使 TC 變成一個無狀態應用支持高可用部署。下圖展示了 AT 模式的原理：
關于如何理解分布式事務框架seata-golang通信模型就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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