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一、簡介。
1、通過課程能夠獲得什么？
a、對于想學習圖像處理的同學能夠快速入門；
b、能夠快速搭建起來“具備解決實際問題能力的”軟硬件平臺；
c、能夠積累一套可以不斷復用的圖像處理軟件框架；
d、初步形成圖像處理的思維能力，靈活應對各種需求。
2、課程包括哪些內容
a、綜述。課程的核心是開發一個基于Opencv的“答題卡”識別系統。不僅包括算法，而且包括軟件框架，而且包括硬件選配。
b、opencv圖像處理的環境配置。運行第一個測試程序驗證運行環境的正確。我介紹的環境配置方法是最簡單的；
c、答題卡識別的算法分析1：算法效果預覽，知識框架梳理。首先將實現的效果和實現效果的步驟展示出來，讓同學獲得整體認知，并且去自主查閱相關資料；
d、答題卡識別的算法分析2：算法精講。解決實際問題需要能夠靈活運用各種算法工具；
e、答題卡識別的算法分析3：算法精講的繼續和答題卡算法的小結；
f、圖像處理的硬件選配1:攝像頭、光源的基本知識；
g、圖像處理的硬件選配2:如何以合適的價格獲得能夠進行圖像處理實驗的硬件環境？
h、圖像處理的硬件選配3:如何調整硬件，獲得最好的采集效果？
i、圖像處理的軟件框架1：為什么需要軟件框架？目前實現了怎樣的最簡軟件框架？
j、圖像處理的軟件框架2：軟件框架的基礎構造。手把手搭建基礎框架；
k、圖像處理的軟件框架3：手把手搭建基礎框架的繼續。測試框架的效果。
l、系統融合。如何將算法和軟件融合？
m、系統融合。如何將軟件和硬件融合？
n、系統融合。如何采集實際的視頻數據，獲得最終的數據結果。
o、opencv圖像處理程序的發布，如何將圖像處理程序交付給客戶？加密狗選配的建議
小結：通過課程我們學到了什么？如何繼續擴展應用于實際？
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