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小編給大家分享一下RocketMQ消息消費與重平衡問題的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
之前發表說了Kafka 重平衡機制,有說到 RocketMQ 重平衡機制是每隔 20s 從任意一個 Broker 節點獲取消費組的消費 ID 以及訂閱信息,再根據這些訂閱信息進行分配,然后將分配到的信息封裝成 pullRequest 對象 pull 到 pullRequestQueue 隊列中,拉取線程喚醒后執行拉取任務,流程圖如下:
但是其中有一些是沒有詳細說的,比如每次拉消息都要等 20s 嗎?真的有個網友問了我如下問題:
很顯然他的項目是用了 push 模式進行消息拉取,要回答這個問題,就要從 RockeMQ 的消息拉取說起:
RocketMQ 的 push 模式的實現是基于 pull 模式,只不過在 pull 模式上套了一層,所以RocketMQ push 模式并不是真正意義上的 ”推模式“,因此,在 push 模式下,消費者拉取完消息后,立馬就有開始下一個拉取任務,并不會真的等 20s 重平衡后才拉取,至于 push 模式是怎么實現的,那就從源碼去找答案。
之前有寫過一篇文章:「RocketMQ為什么要保證訂閱關系的一致性?」,里面有說過 消息拉取是從 PullRequestQueue 阻塞隊列中取出 PullRequest 拉取任務進行消息拉取的,但 PullRequest 是怎么放進 PullRequestQueue 阻塞隊列中的呢?
RocketMQ 一共提供了以下方法:
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.PullMessageService#executePullRequestImmediately:
public void executePullRequestImmediately(final PullRequest pullRequest) { try { this.pullRequestQueue.put(pullRequest); } catch (InterruptedException e) { log.error("executePullRequestImmediately pullRequestQueue.put", e); } }
從調用鏈發現,除了重平衡會調用該方法之外,在 push 模式下,PullCallback 回調對象中的 onSuccess 方法在消息消費時,也調用了該方法:
org.apache.rocketmq.client.consumer.PullCallback#onSuccess:
case FOUND:
// 如果本次拉取消息為空,則繼續將pullRequest放入阻塞隊列中 if (pullResult.getMsgFoundList() == null || pullResult.getMsgFoundList().isEmpty()) { DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest); } else { // 將消息放入消費者消費線程去執行 DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(// pullResult.getMsgFoundList(), // processQueue, // pullRequest.getMessageQueue(), // dispathToConsume); // 將pullRequest放入阻塞隊列中 DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest); }
當從 broker 拉取到消息后,如果消息被過濾掉,則繼續將pullRequest放入阻塞隊列中繼續循環執行消息拉取任務,否則將消息放入消費者消費線程去執行,在pullRequest放入阻塞隊列中。
case NO_NEW_MESSAGE:
case NO_MATCHED_MSG:
pullRequest.setNextOffset(pullResult.getNextBeginOffset()); DefaultMQPushConsumerImpl.this.correctTagsOffset(pullRequest); DefaultMQPushConsumerImpl.this.executePullRequestImmediately(pullRequest);
如果從 broker 端沒有可拉取的新消息或者沒有匹配到消息,則將pullRequest放入阻塞隊列中繼續循環執行消息拉取任務。
從以上消息消費邏輯可以看出,當消息處理完后,立即將 pullRequest 重新放入阻塞隊列中,因此這就很好解釋為什么 push 模式可以持續拉取消息了:
在 push 模式下消息消費完后,還會調用該方法重新將 PullRequest 對象放進 PullRequestQueue 阻塞隊列中,不斷地從 broker 中拉取消息,實現 push 效果。
繼續再想一個問題,如果重平衡后,發現某個隊列被新的消費者分配了,怎么辦,總不能繼續從該隊列中拉取消息吧?
RocketMQ 重平衡后會檢查 pullRequest 是否還在新分配的列表中,如果不在,則丟棄,調用 isDrop() 可查出該pullRequest是否已丟棄:
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl#pullMessage:
final ProcessQueue processQueue = pullRequest.getProcessQueue(); if (processQueue.isDropped()) { log.info("the pull request[{}] is dropped.", pullRequest.toString()); return; }
在消息拉取之前,首先判斷該隊列是否被丟棄,如果已丟棄,則直接放棄本次拉取任務。
那什么時候隊列被丟棄呢?
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#updateProcessQueueTableInRebalance:
Iterator<Entry<MessageQueue, ProcessQueue>> it = this.processQueueTable.entrySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Entry<MessageQueue, ProcessQueue> next = it.next(); MessageQueue mq = next.getKey(); ProcessQueue pq = next.getValue(); if (mq.getTopic().equals(topic)) { // 判斷當前緩存 MessageQueue 是否包含在最新的 mqSet 中,如果不存在則將隊列丟棄 if (!mqSet.contains(mq)) { pq.setDropped(true); if (this.removeUnnecessaryMessageQueue(mq, pq)) { it.remove(); changed = true; log.info("doRebalance, {}, remove unnecessary mq, {}", consumerGroup, mq); } } else if (pq.isPullExpired()) { // 如果隊列拉取過期則丟棄 switch (this.consumeType()) { case CONSUME_ACTIVELY: break; case CONSUME_PASSIVELY: pq.setDropped(true); if (this.removeUnnecessaryMessageQueue(mq, pq)) { it.remove(); changed = true; log.error("[BUG]doRebalance, {}, remove unnecessary mq, {}, because pull is pause, so try to fixed it", consumerGroup, mq); } break; default: break; } } } }
updateProcessQueueTableInRebalance 方法在重平衡時執行,用于更新 processQueueTable,它是當前消費者的隊列緩存列表,以上方法邏輯判斷當前緩存 MessageQueue 是否包含在最新的 mqSet 中,如果不包含其中,則說明經過這次重平衡后,該隊列被分配給其它消費者了,或者拉取時間間隔太大過期了,則調用 setDropped(true) 方法將隊列置為丟棄狀態。
可能你會問,processQueueTable 跟 pullRequest 里面 processQueue 有什么關聯,往下看:
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#updateProcessQueueTableInRebalance:
// 新建 ProcessQueue ProcessQueue pq = new ProcessQueue(); long nextOffset = this.computePullFromWhere(mq); if (nextOffset >= 0) { // 將ProcessQueue放入processQueueTable中 ProcessQueue pre = this.processQueueTable.putIfAbsent(mq, pq); if (pre != null) { log.info("doRebalance, {}, mq already exists, {}", consumerGroup, mq); } else { log.info("doRebalance, {}, add a new mq, {}", consumerGroup, mq); PullRequest pullRequest = new PullRequest(); pullRequest.setConsumerGroup(consumerGroup); pullRequest.setNextOffset(nextOffset); pullRequest.setMessageQueue(mq); // 將ProcessQueue放入pullRequest拉取任務對象中 pullRequest.setProcessQueue(pq); pullRequestList.add(pullRequest); changed = true; } }
可以看出,重平衡時會創建 ProcessQueue 對象,將其放入 processQueueTable 緩存隊列表中,再將其放入 pullRequest 拉取任務對象中,也就是 processQueueTable 中的 ProcessQueue 與 pullRequest 的中 ProcessQueue 是同一個對象。
之前在群里有個網友提了這個問題:
我當時回答他 RocketMQ 正常也是沒有重復消費,但后來發現其實 RocketMQ 在某些情況下,也是會出現消息重復消費的現象。
前面講到,RocketMQ 消息消費時,會將消息放進消費線程中去執行,代碼如下:
org.apache.rocketmq.client.consumer.PullCallback#onSuccess:
DefaultMQPushConsumerImpl.this.consumeMessageService.submitConsumeRequest(// pullResult.getMsgFoundList(), // processQueue, // pullRequest.getMessageQueue(), // dispathToConsume);
ConsumeMessageService 類實現消息消費的邏輯,它有兩個實現類:
// 并發消息消費邏輯實現類 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService; // 順序消息消費邏輯實現類 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService;
先看并發消息消費相關處理邏輯:
ConsumeMessageConcurrentlyService:
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService.ConsumeRequest#run:
if (this.processQueue.isDropped()) { log.info("the message queue not be able to consume, because it's dropped. group={} {}", ConsumeMessageConcurrentlyService.this.consumerGroup, this.messageQueue); return; } // 消息消費邏輯 // ... // 如果隊列被設置為丟棄狀態,則不提交消息消費進度 if (!processQueue.isDropped()) { ConsumeMessageConcurrentlyService.this.processConsumeResult(status, context, this); } else { log.warn("processQueue is dropped without process consume result. messageQueue={}, msgs={}", messageQueue, msgs); }
ConsumeRequest 是一個繼承了 Runnable 的類,它是消息消費核心邏輯的實現類,submitConsumeRequest 方法將 ConsumeRequest 放入 消費線程池中執行消息消費,從它的 run 方法中可看出,如果在執行消息消費邏輯中有節點加入,重平衡后該隊列被分配給其它節點進行消費了,此時的隊列被丟棄,則不提交消息消費進度,因為之前已經消費了,此時就會造成消息重復消費的情況。
再來看看順序消費相關處理邏輯:
ConsumeMessageOrderlyService:
org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageOrderlyService.ConsumeRequest#run:
public void run() { // 判斷隊列是否被丟棄 if (this.processQueue.isDropped()) { log.warn("run, the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue); return; } final Object objLock = messageQueueLock.fetchLockObject(this.messageQueue); synchronized (objLock) { // 如果不是廣播模式,且隊列已加鎖且鎖沒有過期 if (MessageModel.BROADCASTING.equals(ConsumeMessageOrderlyService.this.defaultMQPushConsumerImpl.messageModel()) || (this.processQueue.isLocked() && !this.processQueue.isLockExpired())) { final long beginTime = System.currentTimeMillis(); for (boolean continueConsume = true; continueConsume; ) { // 再次判斷隊列是否被丟棄 if (this.processQueue.isDropped()) { log.warn("the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue); break; } // 消息消費處理邏輯 // ... continueConsume = ConsumeMessageOrderlyService.this.processConsumeResult(msgs, status, context, this); } else { continueConsume = false; } } } else { if (this.processQueue.isDropped()) { log.warn("the message queue not be able to consume, because it's dropped. {}", this.messageQueue); return; } ConsumeMessageOrderlyService.this.tryLockLaterAndReconsume(this.messageQueue, this.processQueue, 100); } } }
RocketMQ 順序消息消費會將隊列鎖定,當隊列獲取鎖之后才能進行消費,所以,即使消息在消費過程中有節點加入,重平衡后該隊列被分配給其它節點進行消費了,此時的隊列被丟棄,依然不會造成重復消費。
以上是“RocketMQ消息消費與重平衡問題的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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