大數據量的情況下MySQL插入方法的性能比較

這篇文章主要講解了“大數據量的情況下MySQL插入方法的性能比較”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“大數據量的情況下MySQL插入方法的性能比較”吧！

插入分析

MySQL中插入一個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例：

• 連接：（3）

• 發送查詢給服務器：（2）

• 分析查詢：（2）

• 插入記錄：（1x記錄大小）

• 插入索引：（1x索引）

• 關閉：（1）

如果我們每插入一條都執行一個SQL語句，那么我們需要執行除了連接和關閉之外的所有步驟N次，這樣是非常耗時的，優化的方式有一下幾種：

1. 在每個insert語句中寫入多行，批量插入

2. 將所有查詢語句寫入事務中

3. 利用Load Data導入數據

每種方式執行的性能如下。

Innodb引擎

InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力(crash recovery capabilities)的事務安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖(locking on row level)以及外鍵約束(FOREIGN KEY constraints)。

InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統，它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關系數據庫引擎所不能比的。在技術上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺的完整數據庫系統，InnoDB 在主內存中建立其專用的緩沖池用于高速緩沖數據和索引。

測試環境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

總數100W條數據

插入完后數據庫大小38.6MB（無索引），46.8（有索引）

• 無索引單條插入 總耗時：229s 峰值內存：246KB

• 有索引單條插入 總耗時：242s 峰值內存：246KB

• 無索引批量插入 總耗時：10s 峰值內存：8643KB

• 有索引批量插入 總耗時：16s 峰值內存：8643KB

• 無索引事務插入 總耗時：78s 峰值內存：246KB

• 有索引事務插入 總耗時：82s 峰值內存：246KB

• 無索引Load Data插入 總耗時：12s 峰值內存：246KB

• 有索引Load Data插入 總耗時：11s 峰值內存：246KB

MyIASM引擎

MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎。設計簡單，支持全文搜索。

測試環境

Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16

總數100W條數據

插入完后數據庫大小19.1MB（無索引），38.6（有索引）

• 無索引單條插入 總耗時：82s 峰值內存：246KB

• 有索引單條插入 總耗時：86s 峰值內存：246KB

• 無索引批量插入 總耗時：3s 峰值內存：8643KB

• 有索引批量插入 總耗時：7s 峰值內存：8643KB

• 無索引Load Data插入 總耗時：6s 峰值內存：246KB

• 有索引Load Data插入 總耗時：8s 峰值內存：246KB

總結

我測試的數據量不是很大，不過可以大概了解這幾種插入方式對于速度的影響，最快的必然是Load Data方式。這種方式相對比較麻煩，因為涉及到了寫文件，但是可以兼顧內存和速度。

測試代碼

<?php $dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=test'; $db = new PDO($dsn,'root','',array(PDO::ATTR_PERSISTENT => true)); //刪除上次的插入數據 $db->query('delete from `test`'); //開始計時 $start_time = time(); $sum = 1000000; // 測試選項 $num = 1;  if ($num == 1){ // 單條插入 for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } } elseif ($num == 2) { // 批量插入，為了不超過max_allowed_packet，選擇每10萬插入一次 for ($i = 0; $i < $sum; $i++) { if ($i == $sum - 1) { //***一次 if ($i%100000 == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); } break; } if ($i%100000 == 0) { //平常只有在這個情況下才插入 if ($i == 0){ $values = "($i, 'testtest')"; } else { $db->query("insert into `test` (`id`, `name`) values $values"); $values = "($i, 'testtest')"; } } else { $values .= ",($i, 'testtest')"; } } } elseif ($num == 3) { // 事務插入 $db->beginTransaction(); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ $db->query("insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"); } $db->commit(); } elseif ($num == 4) { // 文件load data $filename = dirname(__FILE__).'/test.sql'; $fp = fopen($filename, 'w'); for($i = 0; $i < $sum; $i++){ fputs($fp, "$i,'testtest'\r\n"); } $db->exec("load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"); }  $end_time = time(); echo "總耗時", ($end_time - $start_time), "秒\n"; echo "峰值內存", round(memory_get_peak_usage()/1000), "KB\n";  ?>

感謝各位的閱讀，以上就是“大數據量的情況下MySQL插入方法的性能比較”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對大數據量的情況下MySQL插入方法的性能比較這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！