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如何深入解析JavaWeb中的事務

發布時間:2021-11-29 10:31:48 來源:億速云 閱讀:208 作者:柒染 欄目:數據庫

如何深入解析JavaWeb中的事務,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

事務,大家所熟悉的事務(Transcation),基本上會就往Spring事務靠。其實Spring事務管理基于底層數據庫本身的事務處理機制。數據庫事務的基礎,是掌握Spring事務管理的基礎。下面總結一下數據庫事務。

一、數據庫事務

它的思想:we are 伐木累。就是多個SQL語句(一個團隊),要么所有執行success,不然就fail。

它最終的目標:數據不會被破壞。即事務操作成功,數據的結果和業務期待的結果是一致的。這也就是ACID中的一致性(Consistency)。那什么是ACID呢?

二、ACID

上面是思想,牛人馬上根據思想建模,DBMS中數據庫事務滿足4各特性,即原子性、一致性、隔離性和持久性。下面一一生動解釋:

a)原子性

原子是物質的最小單元,即不可再分。

例如,以MySQL為例,每一個簡單的 SQL 語句即包含在一個事務中,具有原子性。這時候有人問了,那多個SQL呢?

BEGIN TRANSACTION;   INSERT INTO `test`.`city` (`state`, `country`, `name`)   VALUES   ('1', 'China', 'CHINA','錯誤語句多了個VALUE');   INSERT INTO `test`.`city` (`state`, `country`, `name`)   VALUES   ('1', 'China', 'CHINA');   COMMIT;

結果:執行不通過。行3-5:為一個錯誤SQL。行6-8:是一個正確的SQL。它們各自被包裹在各自的隱式事務中,即Read  Uncommited。T-all包裹了上面具有原子性的T-1和T-2,實現了更大的原子,如下圖。

如何深入解析JavaWeb中的事務

b)一致性

***目標:數據不會被破壞。(這不是廢話?確實有點)具體說,事務操作成功后,數據庫所處的狀態和它的業務規則是一致的,即數據不會被破壞。舉個栗子:兩句UPDATE語句,從A賬戶轉賬到B賬戶,不管成功失敗,A和B賬戶的總額是不變的。

c)隔離性

隔離:表示互不干擾。事務與事務之間無法干擾,即每個事務獨立,不會交叉。這樣可以讓多個線程并發訪問數據庫。如圖:

如何深入解析JavaWeb中的事務

但是聰明的小伙伴知道,如果事務完全隔離,每次只允許一個事務能訪問數據庫,那其他都是阻塞。會非常慢。

但是聰明的小伙伴也知道,這樣會造成數據的并發問題。(是的,在下面第三節講)。

d)持久性

數據必須持久化到數據庫(存儲在磁盤)中。已提交的事務,即使在提交后數據庫崩潰,重啟數據庫時也能夠根據日志對未持久化的數據進行重執行操作。(同學會問,那沒提交的事務呢?那就悲劇了(>﹏<))

小結:數據的一致性是最終目標,其他特性都是其要求或手段。

三、隔離性中的問題:臟讀、不可重復讀和幻讀

對應上面的隔離性,事務并發訪問的時候會出現:臟讀、不可重復讀和幻讀。案例轉自勇哥博客

臟讀:A事務讀取了B事務未提交的更改數據。一般數據庫事務默認不允許該問題出現。

比如這里查詢應該是1500,現在出現了臟讀。

時間事務 A(存款)事務 B(取款)

T1開始事務

T2

開始事務

T3

查詢余額(1000 元)

T4

取出 1000 元(余額 0 元)

T5查詢余額(0 元)

T6

撤銷事務(余額恢復為 1000 元)

T7存入 500 元(余額 500 元)

T8提交事務

不可重復讀:A事務讀取了B事務已提交的更改數據。

幻讀:A事務讀取了B事務提交的新增數據。

上面的案例腦補吧,主要還是看下面。

不可重復讀和幻讀區別:一個更改,一個新增數據。其實兩個區別在于一個是新增(insert語句),處理幻讀這個操作需要加表級別的鎖,將整個表鎖定,防止新增數據造成幻讀。另一個則是更改(update  delete),這時候避免這個情況只需要添加行級鎖組織該行發生變化即可。

四、事務隔離級別

既要求高的隔離性(安全性),又要求高并發性。這種是不可能的任務。根據各種鎖的操作機制出現了一個事務隔離級別。即相同情況下的輸入,不同隔離級別結果不同。為啥了,當然是在并發性和安全性的抉擇。如圖:

如何深入解析JavaWeb中的事務

按著圖說的,根據程序的并發性和安全性的抉擇。魚和熊掌不可兼得也~ 但分布式的時候,可以吧安全性關鍵的單獨分布式鎖。

好了,案例說了很多下面代碼實戰。

這段代碼地址:https://github.com/JeffLi1993/jee-component-learning

五 、JDBC事務實戰

下面利用MYSQL JDBC驅動連接MySQL,代碼如下:

public class TransactionLevels extends BaseJDBC {     public static void main(String[] args) {         try {             // 加載數據庫驅動             Class.forName(DRIVER);             // 數據庫連接             Connection conn = DriverManager.getConnection(URL,USER,PWD);             // 數據庫元數據             DatabaseMetaData metaData = conn.getMetaData();               // 是否支持事務             boolean isSupport = metaData.supportsTransactions();             System.out.println(isSupport);             // 是否支持的事務             boolean isSupportLevel = metaData.supportsTransactionIsolationLevel(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE);             System.out.println(isSupportLevel);             // 獲取默認事務             int defaultIsolation = metaData.getDefaultTransactionIsolation();             System.out.println(defaultIsolation);               /** 關閉數據庫連接 */             if (conn != null) {                 try {                     conn.close();                 } catch (SQLException e) {                     e.printStackTrace();                 }             }         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }       } }

第 5、7行是連接數據庫

第 9 行:獲取數據庫元數據,這是包含數據庫連接信息

第 12 行:從元數據中,判斷是否支持事務

第 15 行:從元數據中,判斷是否支持事務級別 TRANSACTION_SERIALIZABLE

第 18 行:這里可以看出MySQL默認支持的事務級別是 READ_COMMITTED,默認會隔離臟讀。

具體源碼如下:

如何深入解析JavaWeb中的事務

因此在安全性要求不高,支持高并發的情況下,選擇MySQL默認事務等級。但在安全性極高,幾乎不會出現高并發情況下,選擇更高的事務等級。根據上小節的圖一幕了然。

看完上述內容,你們掌握如何深入解析JavaWeb中的事務的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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