MySQL有哪些事務隔離級別

MySQL有哪些事務隔離級別，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

數據庫事務有四種隔離級別：

• 未提交讀(Read Uncommitted)：允許臟讀，也就是可能讀取到其他會話中未提交事務修改的數據。

• 提交讀(Read Committed)：只能讀取到已經提交的數據，Oracle等多數數據庫默認都是該級別。

• 可重復讀(Repeated  Read)：可重復讀。在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的，InnoDB默認級別。在SQL標準中，該隔離級別消除了不可重復讀，但是還存在幻讀。

• 串行讀(Serializable)：完全串行化的讀，每次讀都需要獲得表級共享鎖，讀寫相互都會阻塞。

上面這樣的教科書式定義***次接觸事務隔離概念的朋友看了可能會一臉懵逼，下面我們就通過具體的實例來解釋四個隔離級別。

首先我們創建一個user表：

CREATE TABLE user (     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,     `name` varchar(255) NOT NULL,     PRIMARY KEY (`id`),     UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name) ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

讀未提交隔離級別

我們先將事務的隔離級別設置為read committed：

mysql> set session transaction isolation level read uncommitted; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> select @@session.tx_isolation; +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | READ-UNCOMMITTED       | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

在下面我們開了兩個終端分別用來模擬事務一和事務二，p.s: 操作一和操作二的意思是按照時間順序來執行的。

事務1

mysql> start transaction; # 操作1  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> insert into user(name) values('ziwenxie'); # 操作3  Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

事務2

mysql> start transaction; # 操作2  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> select * from user; # 操作4  +----+----------+  | id | name |  +----+----------+  | 10 | ziwenxie |  +----+----------+  1 row in set (0.00 sec)

從上面的執行結果可以和清晰的看出來，在read uncommited級別下面我們在事務一中可能會讀取到事務二中沒有commit的數據，這就是臟讀。

讀提交隔離級別

通過設置隔離級別為committed可以解決上面的臟讀問題。

mysql> set session transaction isolation level read committed;

事務一

mysql> start transaction; # 操作一  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> select * from user; # 操作三  +----+----------+  | id | name |  +----+----------+  | 10 | ziwenxie |  +----+----------+  1 row in set (0.00 sec)  mysql> select * from user; # 操作五，操作四的修改并沒有影響到事務一  +----+----------+  | id | name |  +----+----------+  | 10 | ziwenxie |  +----+----------+  1 row in set (0.00 sec)  mysql> select * from user; # 操作七  +----+------+  | id | name |  +----+------+  | 10 | lisi |  +----+------+  1 row in set (0.00 sec)  mysql> commit; # 操作八  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

事務二

mysql> start transaction; # 操作二  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四  Query OK, 1 row affected (0.06 sec)  Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0  mysql> commit; # 操作六  Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

雖然臟讀的問題解決了，但是注意在事務一的操作七中，事務二在操作六commit后會造成事務一在同一個transaction中兩次讀取到的數據不同，這就是不可重復讀問題，使用第三個事務隔離級別repeatable  read可以解決這個問題。

可重復讀隔離級別

MySQL的Innodb存儲引擎默認的事務隔離級別就是可重復讀隔離級別，所以我們不用進行多余的設置。

事務一

mysql> start tansactoin; # 操作一  mysql> select * from user; # 操作五  +----+----------+  | id | name |  +----+----------+  | 10 | ziwenxie |  +----+----------+  1 row in set (0.00 sec)  mysql> commit; # 操作六  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> select * from user; # 操作七  +----+------+  | id | name |  +----+------+  | 10 | lisi |  +----+------+  1 row in set (0.00 sec)

事務二

mysql> start tansactoin; # 操作二  mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0  mysql> commit; # 操作四

在事務一的操作五中我們并沒有讀取到事務二在操作三中的update，只有在commit之后才能讀到更新后的數據。

Innodb解決了幻讀么

實際上RR級別是可能產生幻讀，InnoDB引擎官方稱中利用MVCC多版本并發控制解決了這個問題，下面我們驗證一下Innodb真的解決了幻讀了么?

為了方便展示，我修改了一下上面的user表：

mysql> alter table user add salary int(11);  Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)  Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0  mysql> delete from user;  Query OK, 1 rows affected (0.07 sec)  mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888);  Query OK, 1 row affected (0.07 sec)  mysql> select * from user;  +----+----------+----------+  | id | name | salary |  +----+----------+----------+  | 10 | ziwenxie | 88888888 |  +----+----------+----------+  1 row in set (0.00 sec)

事務一

mysql> start transaction; # 操作一  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> update user set salary='4444'; # 操作六，竟然影響了兩行，不是說解決了幻讀么?  Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)  Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0  mysql> select * from user; # 操作七， Innodb并沒有完全解決幻讀  +----+----------+--------+  | id | name | salary |  +----+----------+--------+  | 10 | ziwenxie | 4444 |  | 11 | zhangsan | 4444 |  +----+----------+--------+  2 rows in set (0.00 sec)  mysql> commit; # 操作八  Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

事務二

mysql> start transaction; # 操作二  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan', '666666'); # 操作四  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  mysql> commit; # 操作五  Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

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