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這篇文章主要講解了“怎么使用Maigret根據用戶名進行OSINT信息收集”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“怎么使用Maigret根據用戶名進行OSINT信息收集”吧!
Maigret是一款功能強大的OSINT用戶名檢測工具,該工具可以幫助廣大研究人員從大量網站上通過用戶名來收集目標用戶的個人信息。
Maigret的主要功能就是通過用戶名在大量網站上收集關于目標用戶的信息,并建立個人檔案。目前,Maigret支持超過2000個網站(https://github.com/soxoj/maigret/blob/main/sites.md),默認配置下Maigret會搜索前500個熱門網站。
個人資料頁面解析、提取個人信息、鏈接到其他個人資料等。
根據找到的新用戶名進行遞歸搜索。
按標簽搜索(站點類別、國家)。
信息審查和驗證碼檢測。
假陽性低。
注意:Maigret的正常運行要求系統安裝好Python 3.6或更高版本,以及pip工具。我們建議廣大用戶使用Python 3.8。
通過PYPI安裝:
pip3 install maigret
手動克隆并安裝:
git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret pip3 install
git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret
當然了,你也可以使用一個免費的虛擬機,代碼庫將會自動完成克隆和安裝:
Google Cloud:https://console.cloud.google.com/cloudshell/open?git_repo=https:/github.com/soxoj/maigret&tutorial=README.md
Repl:https://repl.it/github/soxoj/maigret
Colab:https://colab.research.google.com/gist/soxoj/879b51bc3b2f8b695abb054090645000/maigret.ipynb
pip3 install -r requirements.txt
包安裝使用:
./maigret.py user
克隆代碼庫使用:
maigret user
制作HTML和PDF報告:
maigret user --html --pdf
搜索帶有photo和dating標簽的網站:
maigret user --tags photo,dating
在所有網站上搜索三個用戶名:
maigret user1 user2 user3 -a
使用下列命令可獲取所有參數的介紹:
maigret --help
手動構建:
docker build -t maigret . && docker run maigret user
官方鏡像:
docker run soxoj/maigret:latest user
演示GIF:https://github.com/soxoj/maigret/blob/main/static/recursive_search.svg
PDF報告:https://github.com/soxoj/maigret/blob/main/static/report_alexaimephotographycars.pdf
HTML報告:https://htmlpreview.github.io/?https:/raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/report_alexaimephotographycars.html
本項目的開發與發布遵循MIT開源許可證協議。
Maigret:https://github.com/soxoj/maigret
感謝各位的閱讀,以上就是“怎么使用Maigret根據用戶名進行OSINT信息收集”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對怎么使用Maigret根據用戶名進行OSINT信息收集這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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