五個優秀的開源圖數據庫是什么

本篇內容介紹了“五個優秀的開源圖數據庫是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

1.Neo4j社區版

Neo4j是比較流行的高度可擴展的本地圖數據庫(用Java編寫)之一。Neo4j的Graph平臺經過優化，可以存儲，映射，分析和遍歷連接的數據網絡，以發現不可見的上下文和隱藏的關系。

通過直觀地映射數據點及其之間的連接，Neo4j支持智能實時應用程序，包括：人工智能，機器學習，物聯網，實時推薦;主數據管理;欺詐識別;身份和訪問管理。

Neo4j帶有2個版本：社區版和企業版。Community  Edition是學習Neo4j和不需要大量擴展或專業服務與支持的小型項目的理想選擇。企業版具有與社區版相同的功能，具有企業級可用性，管理以及向上和向外擴展功能。

Neo4j社區版的主要功能和優勢：

• 標記屬性圖模型

• 本機圖形處理和存儲

• 密碼圖查詢語言

• 通過本地標簽索引快速寫入

• 通過復合索引快速讀取

• ACID交易

• 高性能本機API

• Java，Python，C#和JavaScript，PHP，NodeJS等的語言驅動程序。

• 非常快。

2.HyperGraphDB

HyperGraphDB是一種通用的開源數據存儲機制。顧名思義，它是用于存儲超圖的數據庫。HyperGraphDB主要設計用于知識管理，AI和語義Web項目，但它也用作各種規模Java項目的嵌入式面向對象的數據庫。盡管HyperGraphDB屬于圖數據庫的通用系列，但其許多設計都提供了以任意復雜度來管理結構豐富的信息的方法。

主要功能和優點：

• 面向圖的存儲。

• 強大的數據建模和知識表示。

• 圖節點之間的N元高階關系。

• 圖遍歷。

• 關系型查詢。

• 可自定義的索引編制和存儲管理。

• 可擴展的動態數據庫模式。

• 開箱即用的Java OO數據庫。

• 非阻塞并發寫入和讀取!

• 用于數據分發的P2P框架。

3.Titan分布式圖數據庫

Titan是很具擴展性的開源圖數據庫之一，已優化用于存儲和查詢包含數千億個頂點和邊的圖形。可以在Hadoop中進行此操作，對大型數據集非常有用。Titan是一個事務數據庫，支持數千個并發用戶實時執行復雜圖形。Titan具有彈性和線性的可擴展性，可以滿足不斷增長的數據和用戶群的需求。實現語言是Java。

主要功能和優點：

• 多數據中心高可用性。

• 支持ACID和最終的一致性。

• 支持各種存儲后端：Apache Cassandra，Apache HBase，Oracle BerkeleyDB。

• 通過與大數據平臺(Apache Spark，Apache Giraph和Apache Hadoop)集成，支持全局圖數據分析，報告和ETL。

• 通過以下方式支持地理，數值范圍和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。

• 與TinkerPop圖棧的本機集成：Gremlin圖查詢語言，Gremlin圖服務器，Gremlin應用程序。

4.ArangoDB

由于其C  ++內核，ArangoDB是一個非常快速的解決方案。可以將ArangoDB用作鍵/值，文檔或圖的專用數據庫，并在一個查詢中混合使用這些數據模型。ArangoDB設計為本地多模型數據庫，可讓你以非常靈活的方式對數據進行建模并支持大量用例。可以擴展ArangoDB以更好地滿足你的需求。可以通過Foxx(一個由Google  V8支持的數據庫微服務JavaScript框架)添加邏輯，從而在C ++級別上完全訪問ArangoDB的功能。

主要功能和優點：

• 模式匹配

• 最短路徑

• 分布式圖

• 嵌套屬性

• 全面遍歷

• 交易次數

• 自組織集群狀態管理。

• 快速集群啟動等。

5.Apache TinkerPop

Apache TinkerPop還是一個受歡迎的開源圖數據庫。Apache  TinkerPop是與供應商無關的圖計算框架，為批處理分析圖形處理器(OLAP)和實時事務性圖形數據庫(OLTP)的分發。當數據系統啟用TinkerPop時，可以將域建模為圖形，并使用Gremlin圖形遍歷語言對其進行分析。此外，所有啟用TinkerPop的系統都相互集成。

主要功能和優點：

• 圖形遍歷語言– Gremlin設計為可跨語言工作。

• 將關系數據庫和圖數據庫捆綁在一起。

• 直到使用Tinkerpop 3為止，Python和其他語言的工作人員都可以選擇。

• 可以用于分布式環境中的小型圖或大型圖。

• OLTP和OLAP遍歷

• 命令式和聲明式遍歷。

這里還推薦一些其他好的解決方案：

ThingSpan——可擴展的圖分析平臺。它由Objectivity/DB支持，通過與Apache  Spark和Hadoop分布式文件系統本地集成來利用開源堆棧。

Cayley——其靈感來自Freebase和Google的Knowledge Graph背后的圖數據庫。

OpenLink Virtuoso——用于數據訪問，虛擬化，集成和多模型關系數據庫管理的現代企業級解決方案。

Apache Giraph——為實現高可伸縮性而構建的迭代圖處理系統。

VelocityGraph——可分發的開源C#.NET混合NoSQL圖數據庫和對象數據庫。高性能數據持久性。

InfoGrid——具有許多其他軟件組件的開源Web圖數據庫。

“五個優秀的開源圖數據庫是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！