您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內容介紹了“Python多線程Queue模塊怎么使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
queue是python中的標準庫,俗稱隊列,可以直接import 引用,在python2.x中,模塊名為Queue
在python中,多個線程之間的數據是共享的,多個線程進行數據交換的時候,不能夠保證數據的安全性和一致性,所以當多個線程需要進行數據交換的時候,隊列就出現了,隊列可以完美解決線程間的數據交換,保證線程間數據的安全性和一致性
Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類,包括FIFO(先入先出)隊列Queue,LIFO(后入先出)隊列LifoQueue,和優先級隊列 PriorityQueue。
這些隊列都實現了鎖原語,能夠在多線程中直接使用,可以使用隊列來實現線程間的同步。
Queue 模塊中的常用方法:
Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空,返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了,返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列,timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列,timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之后,Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空,再執行別的操作
import threading import time def a(): print("a start ") for i in range(10): time.sleep(0.1) print("a finish ") def b(): print("b start ") print("b finish ") def main(): # t=threading.Thread(target=a,name="T") t = threading.Thread(target=a) t2=threading.Thread(target=b) t.start() t2.start() # t2.join() # t.join() print("all done ") if __name__ == "__main__": main()
Queue 模塊:
import queue import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.q = q def run(self): print ("開啟線程:" + self.name) process_data(self.name, self.q) print ("退出線程:" + self.name) def process_data(threadName, q): while not exitFlag: queueLock.acquire() if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print ("%s processing %s" % (threadName, data)) else: queueLock.release() time.sleep(1) threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"] nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"] queueLock = threading.Lock() workQueue = queue.Queue(10) threads = [] threadID = 1 # 創建新線程 for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1 # 填充隊列 queueLock.acquire() for word in nameList: workQueue.put(word) queueLock.release() # 等待隊列清空 while not workQueue.empty(): pass # 通知線程是時候退出 exitFlag = 1 # 等待所有線程完成 for t in threads: t.join() print ("退出主線程")
“Python多線程Queue模塊怎么使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。