MySQL數據庫回表與索引怎么理解

本篇內容介紹了“MySQL數據庫回表與索引怎么理解”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

回表的概念

先得出結論,根據下面的實驗。如果我要獲得['liu','25']這條記錄。需要什么步驟。

• 1.先通過['liu']記錄對應到普通索引index(name),獲取到主鍵id:4.

• 2.再通過clustered index，定位到行記錄。也就是上面說的這條['liu','25']記錄數據。

因此，上述就是說的回表查詢,先定位主鍵值，再定位行記錄。多掃了一遍索引樹。

當然，也就多耗費了CPU，IO，內存等。

1.stu_info表案例


create table stu_info (  id int primary key,  name varchar(20),  age int,  index(name) )

2.查看剛剛建立的表結構


mysql> show create table stu_info\G; *************************** 1\. row ***************************        Table: stu_info Create Table: CREATE TABLE `stu_info` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,   `age` int(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin 1 row in set (0.00 sec)

3.插入測試數據


insert into stu_info values(1,'zhang',20); insert into stu_info values(4,'liu',25); insert into stu_info values(7,'huang',19); insert into stu_info values(10,'allen',27); insert into stu_info values(30,'benjiemin',27); insert into stu_info values(16,'roger',27);   insert into stu_info values(28,'peter',16); commit

4.分析過程

我們來分析這幾條數據的索引。由于我們name這個列建立了索引。所以name索引存儲會按照【a~z】順序排列。通過select語句，可以得到一些感性認識。如下:


mysql> select name from stu_info; +-----------+ | name      | +-----------+ | allen     | | benjiemin | | huang     | | liu       | | peter     | | roger     | | zhang     | +-----------+

上述的普通索引secondary index在B+樹存儲格式可能如下:

根據舊金山大學提供的可視化B+tree的效果。

如下圖:

我在根據上面的圖，畫一個自己的。如下圖所示:

也能看到name這幾個數據建立的B+樹是怎么樣的。也能看到我需要找到[liu]這個元素的話，需要兩次查找。

但是，如果我的需求是，除了獲取name之外還需要獲取age的話。這里就需要回表了。為什么？因為我找不到age數據。

• 普通索引的葉子節點，只存主鍵。

那么clustered index聚集索引是如何保存的呢？繼續使用上述可視化工具，再分析一波。

上圖是聚集索引的示意圖。轉化為我的圖如下:

所以，name='liu'查詢liu的年齡，是需要回表的。首先查詢普通索引的B+樹，再查詢聚集索引的B+樹。最后得到liu的那條行記錄。

5.執行計劃

我們也可以通過執行計劃來分析一下，如下:


mysql> explain select id,name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row ***************************            id: 1   select_type: SIMPLE         table: stu_info          type: ref possible_keys: name           key: name       key_len: 63           ref: const          rows: 1         Extra: Using index condition 1 row in set (0.00 sec)

看到Using index condition,我們這里用到了回表。

如果不取age，只取id和name的話，那么。就不需要回表。如下實驗,繼續看執行計劃:

mysql> explain select id,name from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row ***************************            id: 1   select_type: SIMPLE         table: stu_info          type: ref possible_keys: name           key: name       key_len: 63           ref: const          rows: 1         Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)

那么，如果我們不想回表，不想多做IO的話。我們可以通過建立組合索引來解決這個問題。通過

ALTER TABLE stu_info DROP INDEX  name;   alter table stu_info add key(name,age);

我們再繼續看執行計劃，如下:

mysql> explain select name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row ***************************            id: 1   select_type: SIMPLE         table: stu_info          type: ref possible_keys: name           key: name       key_len: 63           ref: const          rows: 1         Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)

可以看到額外信息是Using where; Using index而不是Using index condition也就沒有用到回表了。

“MySQL數據庫回表與索引怎么理解”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！