python異步的ASGI與Fast Api如何實現

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Asgi是異步通信服務規范。客戶端發起服務呼叫，但不等待結果。調用方立即繼續其工作，并不關心結果。如果調用方對結果感興趣，有一些機制可以讓其隨時被回調方法返回結果。

ASGI嘗試保持在一個簡單的應用接口的前提下，提供允許數據能夠在任意的時候、被任意應用進程發送和接受的抽象。并且同樣描述了一個新的，兼容HTTP請求響應以及WebSocket數據幀的序列格式。允許這些協議能通過網絡或本地socket進行傳輸，以及讓不同的協議被分配到不同的進程中。

#Asgi example  
 async def application(scope, receive, send):  
  event = await receive()  
      ...   
    await send({"type": "websocket.send", ...})

ASGI框架

您可以使用 Uvicorn，Daphne 或 Hypercorn 運行任何 ASGI 框架

對于小型服務，您也可以直接編寫 ASGI 應用程序。例如之前編寫的異步框架。

Python 中有以下幾個支持 ASGI 的異步框架

Starlette
Starlette 是一個輕量級的 ASGI 框架/工具包。它是構建高性能異步服務的理想選擇，并且支持 HTTP 和 WebSockets。

Django Channels
ASGI 規范最初是設計就是用于 Django Channels 的。
Channels 與其他ASGI框架略有不同，它在線程框架后端上提供了異步前端。
同時 Django Channels 支持 WebSocket，后臺任務和長期運行的連接，而應用程序代碼仍在標準線程上下文中運行

Quart
Quart 是一個類似于 Flask 的 ASGI Web 框架。Quart 不僅與 Flask 相似，而且與 Flask API 兼容！
該框架的作者希望保留了Flask 的風格，只是向其中添加異步、WebSocket 和 HTTP 2支持。
因此，你可以從 Flask 文檔中學習 Quart 的用法，只需要記住 Quart 中的函數是異步的就行。

一個簡單的 Quart 服務：

from quart import Quart
app = Quart(name)
@app.route("/")
async def hello():
return "hello"app.run()

和 Flask 是不是很像，只是多了一個異步 async
由于 Quart 是從 Flask 中演進過來的，因此 Flask 的所有功能均可用：路由，中間件，會話，模板，藍圖等

ASGI服務器

Uvicorn 是一個快速的 ASGI 服務器，Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 構建的，是 Python 異步生態中重要的一員。
Uvicorn 當前支持 HTTP / 1.1 和 WebSockets，將來計劃支持HTTP / 2。
版本要求 Python 3.5 以上，Uvicorn 的安裝，

pip install uvicorn

示例如下：

async def app(scope, receive, send):
    assert scope["type"] == "http"
    await send({
        "type": "http.response.start",
        "status": 200,
        "headers": [
            [b"content-type", b"text/plain"],
        ]
    })
    await send({
        "type": "http.response.body",
        "body": b"Hello, world!",
    })

運行命令如下，

uvicorn demo:app
服務啟動之后，我們通過瀏覽器就能方位該服務，默認端口 8000

Daphne
Daphne 服務器是最早為 Django Channels 提供支持的 ASGI 服務器
Daphne 它在生產中廣泛運行，并支持HTTP / 1.1，HTTP / 2和 WebSockets。

安裝和運行的命令如下：

pip install daphne  daphne app:App和 uvicorn 命令類似，app 是文件名稱，APP 是應用程序

Hypercorn
Hypercorn 最初是框架 Quart 的一部分，然后被分離為獨立的 ASGI 服務器
同樣的，Hypercorn 支持 HTTP/1.1, HTTP/2, 以及 WebSockets.
安裝和運行的命令如下：
pip install hypercorn hypercorn app:App

FastAPI

FastAPI 是一個基于 Starlette 和 Pydantic 的 API 框架，其靈感來自以前的 APISta 服務器版本
使用 Python 3.6+ 類型聲明編寫 API 函數參數，并獲得自動數據轉換，數據驗證。
FastApi 最主要的特點是快，非常高的性能，向 NodeJS 和 Go 看齊，現有最快的Python框架之一
同時它可以自動生成交互式 API 文檔 UI，編寫 API 接口后，你就可以使用符合標準的 UI 如 SwaggerUI，ReDoc 等來使用 API。

其特點如下：

• 快速：擁有非常高的性能，歸功于 Starlette 和 Pydantic；Starlette 用于路由匹配，Pydantic 用于數據驗證

• 開發效率：功能開發效率提升 200% 到 300%

• 減少 bug：減少 40% 的因為開發者粗心導致的錯誤

• 智能：內部的類型注解非常完善，編輯器可處處自動補全

• 簡單：框架易于使用，文檔易于閱讀

• 簡短：使代碼重復最小化，通過不同的參數聲明實現豐富的功能

• 健壯：可以編寫出線上使用的代碼，并且會自動生成交互式文檔

• 標準化：兼容 API 相關開放標準

• 它使用了 Python 的類型注解
  

示例如下：

先安裝依賴的庫

pip install fastapi
pip install uvicorn

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

# 類似于 app = Flask(__name__)
app = FastAPI()

# 綁定路由和視圖函數
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hi juejin"}

# 在 Windows 中必須加上 if __name__ == "__main__"，否則會拋出 RuntimeError: This event loop is already running
if __name__ == "__main__":
    # 啟動服務，因為我們這個文件叫做 main.py，所以需要啟動 main.py 里面的 app
    # 第一個參數 "main:app" 就表示這個含義，然后是 host 和 port 表示監聽的 ip 和端口
    uvicorn.run(app="main:app", host="127.0.0.1", port=8000, reload=True, debug=True)

FastAPI 的幾大功能：類型檢查、自動 swagger UI、支持 asyncio、強大的依賴注入系統

感謝各位的閱讀，以上就是“python異步的ASGI與Fast Api如何實現”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python異步的ASGI與Fast Api如何實現這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！