遷移到云平臺需要怎樣解決大數據問題

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Denodo公司首席技術官Alberto Pan對于企業將業務遷移到云平臺時克服大數據的難題進行了闡述。

企業利用大數據仍然并非沒有障礙。對于許多企業而言，云計算已經成為現實。多年來，它已成為實現最大敏捷性、靈活性和可擴展性的關鍵，因此享有聲譽。大數據等云計算技術的好處已得到充分證明。采用它們的企業能夠根據需要擴展和縮減其數據存儲和計算能力。這為動態工作負載提供了新級別的靈活性，使企業可以利用新的數據類型或新的商機，而無需對基礎設施做出巨大的承諾。

最近的研究表明，在英國運營的公司中有42%部署了某種云計算服務，比2014年增長了18%，因此采用率不會很快下降。

而且，盡管許多企業已經在體驗將數據遷移到云平臺的好處，但一些企業正在考慮如何通過將大數據引入到混合云中來提高其競爭力。

單獨考慮時，云計算和大數據都是技術上的強大進步。當它們結合在一起時，可以使企業具有競爭優勢。

但是，盡管好處可能是巨大的，但將大數據遷移到云平臺并非沒有挑戰……

大數據=大問題?

對于許多企業而言，在遷移到云平臺時，大數據可能會帶來很大的問題。

由于需要更大的處理能力，因此傳統上是在內部處理大數據。其復雜性意味著企業仍然很難想象開始遷移到其他環境。

企業需要面對的第一個挑戰是從物理基礎設施向虛擬基礎設施的轉變。為了有效地做到這一點，不同數據源之間的連接至關重要。企業需要確保他們能夠將其大數據遷移到云平臺，同時盡可能高效地運行其本地系統。他們還需要確保遷移后不同的系統和應用程序能夠連接，以確保數據暢通無阻，否則，它們就有可能影響整體業務生產力甚至停機時間。

一旦完成此步驟，組織通常會面臨另一個問題。對于許多人來說，遷移到云平臺會帶來失去控制的感覺。特別是與內部部署相比。這通常是因為企業與數據的直接聯系較少，并且在考慮大數據時通常會放大這個問題。大數據通常包含敏感信息，例如員工個人信息，包括員工和客戶。由于有GDPR之類的法規，確保此數據受到保護從來沒有像現在這樣重要，可以避免罰款或聲譽受損。

盡管這兩個挑戰不應阻礙大數據向云平臺的遷移，但與它們經常相關的擔憂意味著很難讓企業都參與進來。通常，高級主管的某些成員需要放心地接受遷移此信息的想法。

釋放收益

數據虛擬化有可能幫助組織克服將大數據遷移到云平臺時經常引起的恐懼。

通過生成所有業務數據的單一邏輯視圖，無論它位于何處，而不必在物理存儲庫中重復信息，它使組織能夠克服連接性和安全性挑戰。

這種單一視圖使組織能夠在遷移階段監視不同源之間的連接以及性能。例如，當數據源移至云時，虛擬化層將通過重新配置虛擬層來提供重定向，這意味著將無需人工重新配置應用程序。這節省了資源，最終節省了財務支出。

同樣，從安全的角度來看，當大數據位于云環境中時，此單層將授予數據源的完整視圖，這可以幫助企業更好地保護其最機密信息并遵守最新的法規標準，而不會影響整體運營績效。

大數據=大機遇

將大數據遷移到云平臺具有許多好處。云計算的可擴展環境具有更高的成本效益，還可以用于提高業務運營的速度、性能和可擴展性。

數據虛擬化正在成為幫助組織實現這些優勢的關鍵。通過提供所有數據的單一邏輯視圖，無論它位于何處，都可以使企業將大數據轉移到云環境中，同時仍確保他們能夠管理連接，響應安全隱患和合規性要求以及最終找到他們需要的任何信息。

在云遷移方面，數據虛擬化可以將大數據問題轉化為大數據機會。

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