如何理解MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖

本篇內容介紹了“如何理解MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

準備工作

創建表 tb_innodb_lock

drop table if exists test_innodb_lock;  CREATE TABLE test_innodb_lock (      a INT (11),      b VARCHAR (20)  ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8;  insert into test_innodb_lock values (1,'a');  insert into test_innodb_lock values (2,'b');  insert into test_innodb_lock values (3,'c');  insert into test_innodb_lock values (4,'d');  insert into test_innodb_lock values (5,'e');

創建索引

create index idx_lock_a on test_innodb_lock(a);  create index idx_lock_b on test_innodb_lock(b);

MySQL 各種鎖演示

•  先將自動提交事務改成手動提交：set autocommit=0;

•  我們啟動兩個會話窗口 A 和 B，模擬一個搶到鎖，一個沒搶到被阻塞住了。

行鎖（寫&讀）

• A 窗口執行 

update test_innodb_lock set b='a1' where a=1;

SELECT * from test_innodb_lock;

我們可以看到 A 窗口可以看到更新后的結果

•  B 窗口執行 

SELECT * from test_innodb_lock;

我們可以看到 B 窗口不能看到更新后的結果，看到的還是老數據，這是因為 a = 1 的這行記錄被 A 窗口執行的 SQL 語句搶到了鎖，并且沒有執行 commit 提交操作。所以窗口 B 看到的還是老數據。這就是 MySQL 隔離級別中的"讀已提交"。

•  窗口 A 執行 commit 操作 

COMMIT;

•  窗口 B 查詢 

SELECT * from test_innodb_lock;

這個時候我們發現窗口 B 已經讀取到最新數據了

行鎖（寫&寫）

•  窗口 A 執行更新 a = 1 的記錄 

update test_innodb_lock set b='a2' where a=1;

這時候并沒有 commit 提交，鎖是窗口 A 持有。

•  窗口 B 也執行更新 a = 1 的記錄 

update test_innodb_lock set b='a3' where a=1;

可以看到，窗口 B 一直處于阻塞狀態，因為窗口 A 還沒有執行 commit，還持有鎖。窗口 B 搶不到 a = 1 這行記錄的鎖，所以一直阻塞等待。

•  窗口 A 執行 commit 操作 

COMMIT;

  窗口 B 的變化

可以看到這個時候窗口 B 已經執行成功了

表鎖

當索引失效的時候，行鎖會升級成表鎖，索引失效的其中一個方法是對索引自動 or 手動的換型。a 字段本身是 integer，我們加上引號，就變成了 String，這個時候索引就會失效了。

•  窗口 A 更新 a = 1 的記錄 

update test_innodb_lock set b='a4' where a=1 or a=2;

•  窗口 B 更新 a = 2 的記錄 

update test_innodb_lock set b='b1' where a=3;

這個時候發現，雖然窗口 A 和 B 更新的行不一樣，但是窗口 B 還是被阻塞住了，就是因為窗口 A 的索引失效，導致行鎖升級成了表鎖，把整個表鎖住了，索引窗口 B 被阻塞了。

•  窗口 A 執行 commit 操作 

COMMIT;

•  窗口 B 的變化

可以看到這個時候窗口 B 已經執行成功了

間隙鎖

•  什么是間隙鎖

當我們采用范圍條件查詢數據時，InnoDB 會對這個范圍內的數據進行加鎖。比如有 id 為：1、3、5、7 的 4 條數據，我們查找 1-7 范圍的數據。那么 1-7 都會被加上鎖。2、4、6 也在 1-7 的范圍中，但是不存在這些數據記錄，這些 2、4、6 就被稱為間隙。

• 間隙鎖的危害

范圍查找時，會把整個范圍的數據全部鎖定住，即便這個范圍內不存在的一些數據，也會被無辜的鎖定住，比如我要在 1、3、5、7 中插入 2，這個時候 1-7 都被鎖定住了，根本無法插入 2。在某些場景下會對性能產生很大的影響

•  間隙鎖演示

我們先把字段 a 的值修改成 1、3、5、7、9

•  窗口 A 更新 a = 1~7 范圍的數據 

update test_innodb_lock set b='b5' where a>1 and a<7;

•  窗口 B 在 a = 2 的位置插入數據 

insert into test_innodb_lock values(2, "b6");

這個時候發現窗口 B 更新 a = 2 的操作一直在等待，因為 1~7 范圍的數據被間隙鎖，鎖住了。只有等窗口 A 執行 commit，窗口 B 的 a = 2 才能更新成功

行鎖分析

•  執行 SQL 分析命令 

show status like 'innodb_row_lock%';

•  Variable_name 說明

•  Innodb_row_lock_current_waits：當前正在等待鎖定的數量。

•  Innodb_row_lock_time：從系統啟動到現在鎖定的時長。

•  Innodb_row_lock_time_avg：每次等待鎖所花平均時間。

•  Innodb_row_lock_time_max：從系統啟動到現在鎖等待最長的一次所花的時間。

•  Innodb_row_lock_waits：系統啟動后到現在總共等待鎖的次數。

“如何理解MySQL行鎖、表鎖、間隙鎖”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！