DMaaS提供DCIM所不具備的功能有哪些

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數據中心管理即服務(DMaaS)是一項基于云計算的遠程監控服務，它匯總并分析大量匿名客戶數據，以幫助企業更好地預測設備故障或容量不足，并檢測低效率。

數據中心的停機時間對企業來說是非常危險的，且代價高昂。很容易看到工具的吸引力，這些工具可以提供對數據中心資產，相互依賴性，性能和容量的可見性，并將這種可見性轉化為可預測設備故障或容量不足的可操作知識。

數據中心基礎設施管理(DCIM)工具旨在監控IT和建筑組件的利用率和能耗——從服務器和存儲設備到配電設備乃至制冷設備。

DCIM軟件具有遠程設備監控、電力和環境監控、IT資產管理、數據管理和報告等功能。企業可以借助DCIM軟件簡化容量規劃和資源分配，并確保盡可能高效地使用電力，設備和占地面積。

什么是DMaaS?  

數據中心管理即服務(DMaaS)是基于DCIM軟件的服務。但它不僅僅是一個DCIM軟件的以SaaS交付的版本。DMaaS使數據收集更上一層樓：從數十個數據中心收集設備數據，然后大規模地對這些數據進行匿名、匯總和分析。

DMaS可能會改變數據中心的管理和運營方式，451 Research的數據中心技術和生態效益IT渠道研究總監Rhonda Ascierto這樣說道。

Ascierto說：“DMaaS整合并分析大量的匿名客戶數據，并可通過機器學習進行增強。一個關鍵目標是預測并防止數據中心基礎設施發生事故和故障，并檢測低效率或容量不足。”   施耐德電氣(Schneider Electric)和伊頓(Eaton)是較早涉足DMaaS市場的廠家。這兩家廠家都憑借自身在數據中心領域多年的經驗挖掘出大量數據，包括設計和構建數據中心、樓宇管理、配電以及電力和制冷服務。

通過各種各樣的操作環境從大量的客戶那里獲得這種數據，這是DMaaS的真正價值，企業因此得以將自己的數據中心性能與全球的基準進行比較。例如，施耐德的名為EcoStruxureITDMaaS的產品，與包含來自500多個客戶和220萬個傳感器的基準數據的數據湖泊相關聯。

Ascierto說：“DMaaS的價值核心——以及它優于內部部署的DCIM和以SaaS交付的DCIM的地方在于它匯集了匿名數據，使用機器學習、異常檢測和事件流回放來運行大數據統計分析。”

她說，從不同類型的數據中心收集的數據越多，數據分析得越多，DMaaS就越智能。只要擁有特定環境中特定設備性能的大量數據——溫度，濕度，空氣壓力——就可以讓DMaaS供應商更準確地預測設備出現故障時的時間，或者達到冷卻閾值的時間。

DCIM與DMaaS  

自DCIM出現以來，該軟件一直是交付不足，炒作有余。它部署困難，也不能確定投資回報。

Ascierto說：“DCIM可以降低風險，同時實現新的效益、更佳的容量預測并提高業務敏捷性。但由于一系列困難——如為了支持DCIM而實施運營變革，以及難以衡量總體投資回報，它仍然是一項沒有得到充分部署的技術。DMaaS承諾減輕這些困難并擴展DCIM的價值。”

當計算環境分布在傳統的內部部署的數據中心、云和托管站點以及邊緣計算應用程序之間時，數據中心的管理就更加棘手了。傳統的DCIM模型要求在每個數據中心站點都安裝軟件，在人們試圖比較各種環境中的性能時，這種做法可能頗具挑戰。DMaaS是一項基于云的遠程監控服務，旨在支持各種部署站點。

DMaaS的局限  

盡管如此，DMaaS要發揮潛力的話，它還有很長的路要走。Ascierto說，DMaaS的長期目標是將物理的數據中心基礎設施管理與許多其它服務集成在一起，包括IT工作負載管理、能源管理、連通性和業務成本計算。但是實現這些目標尚需時間。

她說：“DMaaS還不能比肩‘傳統的’DCIM所能提供的功能廣度，但隨著時間的推移，我們預計它將會進一步發展。DMaaS使數據中心領域超越了DCIM，超越了單一站點的專有管理。最終，它可能會增加其它數據和服務，包括集成工作負載管理、能源管理、客戶關系和業務系統、天氣、員工服務以及安全性和網絡管理。”

在本地DCIM和基于云的DMaaS之間進行選擇，這并不是一個涇渭分明的決策。Ascierto說，出于安全性和延遲的原因，保留一些DCIM監控功能可能是有意義的。例如，讓數據往返于集中式云設施，這對時效的監控和警報并不實用。另一方面，預測對于日常操作來說并非必不可少，在異地執行預測也是有意義的。

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