python中列表、元組、集合、字典有什么用

這篇文章將為大家詳細講解有關python中列表、元組、集合、字典有什么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

list列表

• 一組有順序的數據的組合,可進行增刪改查

• 賦值操作

• 常用函數 del ls[2]：刪除，

• 可以將列表乘一個整數，表示多個列表鏈接在一起

  a = ['a',2,3,4,5]
  b= 2
  c = a *b
  print(c)
  #輸入結果如下
  ['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5]

• 雙層列表循環和dict 用法一致，要求每個列表只有兩個值：for k,v in ls:

• 列表內涵：快速建立列表

• 通用函數：len,min,max，其他類型也通用的函數

• append:在末尾添加，insert(index,data):在index前面插入

• pop()彈出最后一個,返回值的彈出的數據.

• remove:在列表中刪除指定的值的第一個元素

• clear：清空列表，id 不變

• reverse():反轉

• extend 擴展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2]

• count():統計某個數據出現的次數

• copy屬于淺拷貝，即只是拷貝一層

• ls = list() ,ls = []

• 下標從0開始，最后一個數可使用-1訪問，依次類推

• 可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]

• 進行切片和copy()后的新list的ID原id不一致，其他方法：

• 賦值\append\del\等id和原list一致

• 賦值操作是傳址，copy是傳值

  a = [x for x in range(1,35)] #生成從1到34的一個列表
  # 把a中所有偶數生成一個新的列表 b
  b = [m for m in a if m % 2 == 0]
  print(b)
  #..
  c = [  m+n for m in a for n in b if m+n < 250]
  print(c)

# 深拷貝跟淺拷貝的區別
# 出現下列問題的原因是，copy函數是個淺拷貝函數，即只拷貝一層內容
# 深拷貝需要使用特定工具
a = [1,2,3, [10, 20, 30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
#輸出結果如下：
140249408365768
140249409236040
#a[3] 和b[3] id一致，說明還是指向同一地址
140249409236232
140249409236232
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]

元組-tuple

• 元組可看成是不可更改的list

• 特性：

• 是序列表，有序

• 元組數據值可以訪問，不能修改和刪除，指的是內容不可修改，參考下例

• 元組數據可以是任意類型

• list所有特性，除了可修改外，元組都具有

• 也就是說，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成員資格操作等，一模一樣

  # 元組相加
  t1 = (1,2,3)
  t2 = (5,6,7)
  # 傳址操作
  print(t1)
  print(id(t1))
  t1 = t1 + t2
  print(t1)
  print(id(t1))
  # tuple 的不可修改，指的是內容的不可修改
  # 修改和刪除tuple內容會導致報錯
  t1[1] = 100
  del(t1[2])
  #元組相乘
  t2 =t2 *2

集合 -set

• 集合是高中數學中的一個概念

• 一堆確定的無序的唯一的數據，集合中每一個數據成為一個元素

• 特性：

• 集合內數據無序，即無法使用索引和分片

• 集合內部數據元素具有唯一性，可以用來排除重復數據

• 集合內的數據，str, int, float, tuple,冰凍集合等，即內部只能放置可哈希數據

集合的內涵

• 如果定義時有重復數據則自動過濾重復數據

• s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}

• s == {1,2,3,4}

  # 多循環的集合內涵
  s1 = {1,2,3,4}
  s2 = {"i", "am", "stu"}
  s = {m*n for m in s2 for n in s1}
  print(s)
  s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}
  print(s)

集合的函數

• add(),添加數據

• copy()，拷貝

• remove:移除指定的值，直接改變原有值，如果要刪除的值不存在，報錯 : s.remove(1)

• discard:移除集合中指定的值，跟remove一樣，但是入股要刪除的話，不報錯:s.discard(1)

• pop 隨機彈出一個元素

• 集合函數

  # intersection: 交集
  # difference:差集  等于s1 -s2
  # union: 并集
  # issubset: 檢查一個集合是否為另一個子集
  # issuperset: 檢查一個集合是否為另一個超集
  s1 = {1,2,3,4,5,6}
  s2 = {5,6,7,8,9}
  s_1 = s1.intersection(s2)
  print(s_1)
  s_2 = s1.difference(s2)
  print(s_2)
  s_3 = s1.issubset(s2)
  print(s_3)

• fronzenset:冰凍集合

• 一種特殊集合：不可以進行任何修改的集合

• s = frozenset()

字典-dict

• 字典是沒有順序的組合數據，數據以鍵值對形式出現

• 創建：

  # 創建有值的字典， 每一組數據用冒號隔開， 每一對鍵值對用逗號隔開
  d = {"one":1, "two":2, "three":3}
  print(d)
  d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})
  print(d)
  # 利用關鍵字參數
  d = dict(one=1, two=2, three=3)
  print(d)
  # 
  d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])
  print(d['one'])

• 特性：

• 字典是序列類型，但是是無序序列，所以沒有分片和索引

• 字典中的數據每個都有鍵值對組成，即kv對

• key: 必須是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行

• value: 任何值

字典常用訪問

d = {"one":1, "two":2, "three":3}
# 使用for循環，直接按key值訪問
for k in d:
    print(k,  d[k])    
# 上述代碼可以改寫成如下
for k in d.keys():
    print(k,  d[k])   
# 只訪問字典的值
for v in d.values():
    print(v)    
# 注意以下特殊用法
for k,v in d.items():
    print(k,'--',v)

字典常用函數

• keys():返回字典的鍵組成的一個結構

• values():返回字典的值組成的一個結構

• items():返回字典的鍵值對組成的元組格式

• get():根據指定鍵返回相應的值， 可以設置默認值

• d.get('one',100)

• fromkeys 使用指定的序列作為鍵，使用一個值作為字典的所有的鍵的值

  l = ["eins", "zwei", "drei"]
  # 注意fromkeys兩個參數的類型
  # 注意fromkeys的調用主體
  d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")
  print(d)

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