Python 生成器 generator

前提條件： 如果函數含有yield就是生成器，執行過程中遇到yield就跳出。

舉例：
def gen():
for i in range(10):
x = yield i
print(x)
g=ge()
print(g.send(None)))
print(g.send(2))

       先說表達式x = yield i
       如果這個表達式只是x = i, 相信每個人都能理解。即把i的值賦值給了x，而現在等號右邊是一個yield i,所以先要執行yield i,然后才是賦值。
       因為生成器遇到yield就跳出，所以yield把i值返回到了調用者那里。
       這個表達式的下一步操作:賦值。卻因為等號右邊的yield被暫停了，換句話說x = yield i才執行了一半，當調用者通過send(var)回到生成器函數時是回到之前那個賦值表達式被暫停的那里，所以接下來執行x = yield i的另一半,那就是這個賦值操作啦，這個值正是調用者通過send(var)發送進生成器的值。

再舉例：
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK'

def produce(c):
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close()

c = consumer()
produce(c)
執行結果：
[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK

官方說明：
注意到consumer函數是一個generator，把一個consumer傳入produce后：
首先調用c.send(None)啟動生成器；然后，一旦生產了東西，通過c.send(n)切換到consumer執行；consumer通過yield拿到消息，處理，又通過yield把結果傳回；produce拿到consumer處理的結果，繼續生產下一條消息；produce決定不生產了，通過c.close()關閉consumer，整個過程結束。

我的理解：
       請注意produce()函數的最開始的地方是c.send（None),正如上面所說這個操作是初始化generator，并做第一個yield（遇到consumer函數就返回），它是有值的，他的值r為'',如果你執行命令行的話，你會發現結果先空了一行，就是他的功勞。 然后到n=0+1=1,此時執行c.send(1) ,它開始的位置是在給consumer函數中的n賦值，即[CONSUMER] Consuming 1 ，繼續執行命令，此時r被賦值為‘200 ok’ ，因為while True 會一直循環，所以繼續重來，但是生成器遇到yield 會自動跳出，此時跳出結果變成為r=‘200 ok’。
補充知識：
while True ：
       只有遇到continue 和break才能跳出循環。在生成器里面遇到yield也能。
if not x：相當于if x is not None和if not x is None`
在python中 None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元組()都相當于False

參考地址如下：
python
廖雪峰