EFK搭建過程及ES的生命周期管理

這篇文章主要介紹“EFK搭建過程及ES的生命周期管理”，在日常操作中，相信很多人在EFK搭建過程及ES的生命周期管理問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”EFK搭建過程及ES的生命周期管理”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

 概述

今天主要介紹下EFK搭建過程及ES的生命周期管理，平臺采用EFK(ElasticSearch-6.6.1 + FileBeat-6.6.2 +  Kibana-6.6.1)架構。建議三個組件主次版本保持一致。

EFK概念

EFK采用集中式的日志管理架構

• elasticsearch：一個開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數據三大功能。它的特點有：分布式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格接口，多數據源，自動搜索負載等。

• kibana：可以為Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web  界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日志。

• filebeat：輕量級日志采集器。需要在每個應用服務器配置filebeat，來采集日志，并輸出到elasticsearch

一、ElasticSearch

#rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #vi/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo ===================================================== [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== # yum install elasticsearch # vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ==================================================== network.host: 0.0.0.0 ==================================================== # service elasticsearch restart

二、Kibana

1、部署

# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch # vim /etc/yum.repos.d/kibana.repo ===================================================== snippet.bash [kibana-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== # yum install kibana # vim /etc/kibana/kibana.yml ===================================================== server.host: "kibana服務器ip" elasticsearch.hosts: ["http://ES服務器IP:9200"] #如果通過反向代理訪問，則還需要添加如下配置。路徑具體值視情況而定 server.basePath: "/kibana"

2、下載漢化包并復制到指定目錄

wget https://codeload.github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/zip/master unzip master cp -r Kibana_Hanization-master/translations/ /usr/share/kibana/src/legacy/core_plugins/kibana/  #修改語言配置 #vim /etc/kibana/kibana.yml ====================================== i18n.locale: "zh_CN" ======================================

3、重啟服務

service kibana restart

三、FileBeat

Filebeat隸屬于Beats家族。目前Beats家族包含六種工具：

Packetbeat(搜集網絡流量數據)

Metricbeat(搜集系統、進程和文件系統級別的 CPU 和內存使用情況等數據)

Filebeat(搜集文件數據)

Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志數據)

Auditbeat( 輕量型審計日志采集器)

Heartbeat(輕量級服務器健康采集器)

1、部署

# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch # vim /etc/yum.repos.d/filebeat.repo ================================================== snippet.bash [filebeat-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ================================================== # yum install filebeat

2、配置

/etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:   # Each - is an input. Most options can be set at the input level, so # you can use different inputs for various configurations. # Below are the input specific configurations.   - type: log    # Change to true to enable this input configuration.  enabled: true    # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.  paths:  - d:/ams_logs/*.log  encoding: gbk   # 輸出配置 output.elasticsearch:  # Array of hosts to connect to.  hosts: ["ES服務器IP:9200"]

3、重啟服務

service filebeat restart

效果圖如下：

四、ES生命周期管理

對于日志數據，由于單個索引的存儲量的瓶頸，ES一般推薦使用時間作為后綴為同一份日志數據創建多個索引，而用戶則通過一個定時器來定時刪除過期的索引。ES在6.6之后，在x-pack中推出了索引生命周期管理相關的API來簡化與增強類似日志數據索引的管理。該方案基于時間將索引數據分為四個階段：Hot、Warm、Cold、Delete，對于這四種并給不同的數據階段，ES也給出了不同的數據處理方式，最終實現日志的生命周期管理

1、策略配置

管理→Index Lifecycle Policies，Create Policy,

2、日志生成

filebeat提供了兩種日志生成方式。一般情況下，建議使用默認生成策略

2.1、默認生成策略

打開filebeat配置文件，添加如下內容。使用本方案所對應的策略配置名稱，必須為 beats-default-policy

output.elasticsearch:  hosts: ["ES服務器IP:9200"]  ilm.enabled: true  ilm.rollover_alias: "fsl.ams"  ilm.pattern: "{now/d}-000001"

2.2、高級生成策略

打開filebeat配置文件，添加如下內容。在6.6.1版本下，使用本方案前，請事先在es上創建合適的索引模板。否則其直接生成的索引將不會存在別名(疑似bug)，最終造成無法使用生命周期策略。

output.elasticesarch:  hosts: ["ES服務器IP:9200"]  index: fsl.ams-%{+yyyy.MM.dd} setup.template.name: "fsl.ams" setup.template.pattern: "fsl.ams-*" setup.template.settings.index.lifecycle.rollover_alias: "fsl.ams" setup.template.settings.index.lifecycle.name: "beats-default-policy"

到此，關于“EFK搭建過程及ES的生命周期管理”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！